Finance-Python

Python金融计算库支持量化交易与分析

Finance-Python是一个开源的金融计算库，使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具，包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成，并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能，适用于金融分析和量化交易研究。

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介绍相关项目

pyspi - 多变量时间序列成对交互统计分析Python库

GithubPython库pyspi多变量数据开源项目时间序列分析统计计算

pyspi是一个计算多变量时间序列数据成对交互统计的Python库。它包含数百种方法，涵盖从简单相关性到Granger因果关系等高级算法。该库适用于金融、神经影像等领域的时间序列分析。作为开源项目，pyspi致力于提供全面的时间序列分析工具，并鼓励社区参与开发。

numpy - Python科学计算的核心基础库

GithubNumPyN维数组Python开源项目科学计算

NumPy是Python科学计算的核心库，提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能，可集成C/C++和Fortran代码，并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目，NumPy欢迎社区贡献，包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境，为科学计算奠定基础。

vnpy - Python开源量化交易框架支持多市场多策略应用

GithubPythonVeighNa交易接口开源框架开源项目量化交易

VeighNa是基于Python的开源量化交易系统开发框架，提供丰富的交易接口，覆盖国内外多个市场和交易品种。该框架支持多种量化策略应用，包括CTA策略、价差交易、期权交易等。VeighNa的模块化设计和易用API便于快速构建量化交易应用。目前已被多家金融机构采用，可实现海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行和多账户交易等功能。

dask - 开源灵活的并行计算库助力大规模数据分析

DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析

Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。

FX-1-Minute-Data - 高频金融数据集与下载API工具

APIGithub历史价格下载外汇数据集开源项目时间序列数据金融市场数据

FX-1-Minute-Data是一个开源项目，提供自2000年起的外汇、商品和股指1分钟高频数据集。项目包含66多个外汇对、原油和主要股指数据，并提供Python API支持多种时间框架的历史数据下载。数据格式统一，来源可靠，适用于金融分析和算法交易研究。

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习

该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

automating-technical-analysis - 自动化技术分析与深度学习的金融交易系统

Github加密货币交易开源项目技术分析时间序列分析股票交易金融交易

automating-technical-analysis项目旨在通过数据分析和深度学习简化金融交易决策。它结合了多种流行的技术分析指标，如MACD、慢随机指标和RSI，并利用Transformer编码器神经网络学习价格模式和交易行为。这种创新方法提供实时的买入、卖出或持有建议，有助于优化交易策略。项目通过Streamlit平台提供易于使用的界面，使技术分析变得更加简单和易懂。作为开源项目，它适用于股票和加密货币市场，为交易者提供强大的自动化分析工具。

freqtrade - Python加密货币交易机器人支持多交易所及策略优化

FreqtradeGithubPython交易机器人加密货币交易开源软件开源项目

Freqtrade是基于Python的开源加密货币交易机器人，支持主流交易所。通过Telegram或WebUI可控制交易，提供回测、绘图和资金管理工具。特色功能包括机器学习策略优化、干运行模式、自适应预测建模和边缘仓位调整。该项目适合需要自动化加密货币交易的用户。

tidyquant - 整合金融分析与tidyverse的R语言工具包

GithubR语言tidyquant开源项目数据可视化股票分析金融分析

tidyquant是一个R语言工具包，整合了多个顶级金融数据分析资源，如zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics。它与tidyverse生态系统无缝衔接，提供了获取金融数据、数据操作、性能分析和投资组合分析等核心功能。使用tidyquant，研究人员和分析师可以轻松进行股票价格比较、股票表现评估和投资组合分析。该工具包还支持通过ggplot2创建金融可视化图表，为用户提供全面的金融分析解决方案。

awesome-python - 综合性Python开源资源集合

GithubPython库开发工具开源项目框架资源列表

Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。

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