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优化C#错误处理和结果管理

ErrorOr是一个C#库,采用discriminated union模式简化错误处理。它支持多错误返回,提供丰富的功能方法,可替代异常抛出。通过链式调用处理结果,ErrorOr简化了错误处理逻辑,提高了代码可读性和可维护性。这个库适用于多种开发场景,为C#开发者提供了更优雅的错误管理方式。

Polly - .NET应用程序的弹性和故障处理库
.NETGithubPolly开源项目异常处理弹性策略故障处理
Polly是一个面向.NET的开源弹性库,提供了多种故障处理策略,如重试、断路器、超时等。它支持流畅的API设计和线程安全操作,可以轻松集成到应用中以增强系统稳定性。Polly还提供了依赖注入支持和详细文档,有助于开发者快速实现复杂的弹性模式。
orleans - 构建可扩展分布式应用的跨平台框架
.NETGithubGrainOrleans分布式应用框架开源项目微软
Orleans是微软研究院开发的开源框架,专注于构建可靠、高效的分布式系统。它基于虚拟Actor模型,引入Grain概念简化复杂性。Orleans提供持久化、事务、流处理等功能,支持弹性扩展和容错。该框架适用于云服务、IoT后端等场景,可在各种.NET环境中运行,助力开发者轻松构建可扩展的分布式应用。
orion - 异步黑盒函数优化框架
GithubOríon实验平台开源项目异步框架机器学习超参数优化
Orion是一个专用于黑盒函数优化的异步框架,可作为机器学习模型和训练的元优化器。该框架提供灵活的大规模异步优化实验平台,设计理念注重最小化对研究工作流的干扰。Orion支持快速调优,为用户脚本提供简洁的非侵入式接口,并集成了先进的超参数算法、搜索空间定义和全面的配置系统。
react-error-boundary - React错误边界组件,简化应用错误处理流程
GithubReact开源项目异常处理组件钩子函数错误边界
react-error-boundary是一个功能全面的React错误处理库,适用于各种React环境。它包含ErrorBoundary组件、useErrorBoundary钩子和withErrorBoundary高阶组件,让开发者能够有效捕获和管理应用中的错误。该库支持自定义错误UI、日志记录和错误恢复,增强了React应用的健壮性和可维护性。
EventFlow - 简化DDD实现的CQRS和事件溯源框架
CQRSEventFlowGithub事件溯源开源项目微服务领域驱动设计
EventFlow是一个开源的CQRS和事件溯源框架,旨在简化领域驱动设计的实现。该框架提供合理的默认配置,支持高度定制,无需后台线程。EventFlow具有多种事件存储选项,包括内存、文件和SQL Server等,同时支持订阅者、读模型、快照、Saga和查询等功能。它采用MIT许可证,适合构建可扩展的DDD应用。
EitherNet - 多平台网络API响应处理框架
APIEitherNetGithubKotlinRetrofit开源项目网络请求
EitherNet是一个多平台网络API响应处理框架,主要用于Retrofit但可扩展到其他平台。它使用Kotlin密封类型提供类型安全的单一返回点,简化了错误处理流程。该框架支持自定义错误类型、结果处理、重试机制和测试功能,为开发者提供了灵活且强大的网络请求处理方案。
orch - Rust语言模型库简化AI应用开发
GithubRustorch应用开发开源项目结构化数据生成语言模型
orch作为Rust生态系统中的一员,为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能,并通过灵活的API设计,实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景,包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
clean-code-dotnet - 实用的.NET代码优化和最佳实践指南
.NETClean CodeGithub函数变量命名开源项目
clean-code-dotnet是一个面向.NET开发者的代码优化指南项目。它涵盖命名规范、变量使用、函数编写等多个方面,提供了一系列编写可读性强、易于维护和重构的代码的最佳实践。该项目不仅列举具体技巧,还阐述背后原理,是帮助开发者提升.NET代码质量的实用资源。
PowerPipe - 简化.NET复杂工作流构建的流式接口库
.NET库GithubPowerPipe工作流构建开源项目流畅接口管道可视化
PowerPipe是一个功能丰富的.NET库,通过流式接口简化复杂工作流的构建。该库提供轻量级设计、条件步骤、并行执行和嵌套管道等特性,支持依赖注入,减少样板代码。PowerPipe还集成了错误处理、步骤补偿机制和工作流可视化工具,有助于开发者更高效地管理复杂工作流程。
F-Sharp - 用F#语言实现的开源算法和数据结构库
F#Github开源项目教育数据结构算法
该开源项目是一个用F#语言实现的算法和数据结构库,涵盖数学、搜索、排序和字符串处理等领域。项目包含多种常用算法实现,如绝对值计算、阶乘、最大公约数、完美数、二分查找、冒泡排序、堆排序、快速排序等。还包括字符串处理算法,如回文检测、Levenshtein距离计算、Rabin-Karp算法等。这个仓库主要面向教育目的,为F#学习者和开发者提供了实用的学习资源。项目欢迎社区贡献,旨在丰富F#生态系统中的算法实现。
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