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AI-Job-Notes

全面的AI算法岗求职指南,校招时间表、策略和资源

AI-Job-Notes提供全面的AI算法岗求职资源,包括校招时间表、准备策略、面试指南、内推信息、简历模板及公司清单。适用于涵盖AIGC、大模型、计算机视觉等方向的岗位,旨在帮助候选人有效准备和提升求职效率。详细内容涵盖从实习机会到秋招策略,以及高效刷题指南和实用的面试技巧,为求职者提供必备的工具和知识,帮助他们在人工智能领域的求职之路上取得成功。

AI-Notes - 全面的AI学习资源 从理论到实践的系统指南
AIGithub人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目提供全面的AI学习资源,涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。内容包括数学基础、算法原理及工具应用,从理论到实践构建系统知识。通过Jupyter Notebook和Colab实现互动学习,适合AI初学者和从业者掌握核心概念及最新进展。
Machine-Learning-Notes - 机器学习从入门到精通的全面笔记
Github人工智能学习开源项目机器学习笔记计算机科学
Machine-Learning-Notes 是一个机器学习领域的学习资源库,提供从基础到高级的笔记。项目涵盖算法、模型和实践应用,适合不同水平的学习者。资料全面且定期更新,采用循序渐进的学习方法,有助于系统掌握机器学习知识。其独特的结构化组织使学习者能够轻松找到所需资源,从而更有效地提升技能。
AI Jobs - 领先的人工智能和数据科学领域求职网站
AI工作AI工具人工智能职业招聘平台数据科学机器学习
AI Jobs整合人工智能、机器学习和数据科学领域的职位信息,包含初创企业和大型公司的多样化岗位。网站提供热门公司和职位分类,方便求职者高效查找。平台还为企业提供招聘管理功能,有效连接AI人才与用人单位。
CV - 深度学习视频教程及笔记资源
GithubJupyter NotebookPytorch开源项目数据集深度学习视频讲解
本项目提供深度学习视频讲解及笔记资源,涵盖Pytorch、李沐、吴恩达等名师课程,并附有详细的数据集和实用工具。适合从事AI算法开发、图像处理及语音识别方向的求职者,并提供多家知名企业的内推机会,帮助自学者搭建交流平台,实现技术突破和职业发展。
Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南,大厂技术面试全攻略
AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备
该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计,特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写,分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同,本指南的模块对其他相关职位也有参考价值,帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
Next AI Jobs - 人工智能和数据科学领域求职平台
AI工作AI工具Open AI人工智能数据科学机器学习
该平台汇集人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学领域的工作机会。网站提供AI工程师、机器学习专家和数据科学家等多样化岗位,涵盖OpenAI和xAI等知名公司的招聘信息。作为AI人才与行业领先企业的对接平台,Next AI Jobs致力于推动人工智能行业的发展。
cv_note - 分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记
CVGithub开源项目机器学习深度学习算法工程师计算机视觉
这个开源项目详细记录了计算机视觉算法工程师的成长路径,从基础编程知识到深度学习,再到模型部署。项目还提供了算法实习内推表、校招可投递公司汇总及技术栈笔记等实用资源,涵盖了编程开发、机器学习、图像识别、模型压缩等关键技术点,适合希望系统提升技术水平的工程师。
awesome-ai-residency - 全球AI研究居留计划和实习项目一览
AI ResidencyGithub人工智能实习项目开源项目机器学习研究机会
该项目全面汇总了全球知名科技公司和研究机构的AI研究居留计划、实习项目和训练营信息。内容涵盖Google、Facebook、Microsoft等公司的AI居留项目,以及长期实习机会。同时收录相关文章、博客和讨论,为AI研究人才提供丰富资源。项目定期更新,实时跟踪AI研究机会,是AI领域求职和深造的权威参考。
interviews.ai - 深度学习面试宝典,涵盖广泛AI关键主题
AIBayesian统计Deep Learning InterviewsGithub卷积神经网络开源项目机器学习
本书包含数百个AI面试问题的详细解答,涵盖信息理论、贝叶斯统计和算法微分等核心主题。特别为数据科学研究生和求职者设计,帮助在面试中脱颖而出。无论是初学者还是有经验的研究人员,都能从中获益。书中配有清晰图表和逐步解析,助读者全面掌握深度学习理论和实践。
Interview-for-Algorithm-Engineer - 算法工程师求职面试指南及实战案例
AIGCAIGCmagicAI大模型AI绘图Github开源项目算法工程师
《三年面试五年模拟》是一份针对算法工程师求职面试的详尽指南,提供了多个行业,包括互联网大厂和AI独角兽的真实面试案例和模拟题。由资深AI专家Rocky Ding、张一凡和猫先生编写,内容涵盖面试技巧、求职准备、技术详解及案例分析。适用于求职中的算法工程师及希望提升面试技巧的专业人士。加入AIGCmagic社区,共同学习交流,共同推动AI行业发展。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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