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zhparser

基于SCWS的PostgreSQL中文全文搜索扩展

ZhparserPostgreSQL中文分词全文检索SCWSGithub开源项目

zhparser是一个基于SCWS的PostgreSQL中文全文搜索扩展，支持自定义词典和灵活配置分词行为。该扩展能有效解析中文文本，适用于PostgreSQL 9.2及以上版本的数据库。它提供多种安装方式，包括Docker快速部署，并支持复杂查询功能。zhparser为开发者提供了详细的使用说明和配置选项，方便实现高效的中文全文搜索功能。

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介绍相关项目
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pg_replicate是一个基于Rust的PostgreSQL数据复制框架。它利用PostgreSQL的逻辑流复制协议，提供数据管道抽象，简化复制过程。支持BigQuery、DuckDB等多种数据接收器，适用于将PostgreSQL数据持续复制到其他系统的场景。该框架抽象了底层细节，为开发者提供高效的数据复制工具。
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Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目，旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性，仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式，包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项，如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中，适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。
zotero-ocr - Zotero OCR插件实现PDF文献自动文本识别
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omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台
GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取
OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。
swagger-parser - 功能全面的OpenAPI规范解析库
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pubmed_parser - Python解析库：PubMed和MEDLINE XML数据
GithubPubmed ParserPython库XML解析医药数据开源项目自然语言处理
Pubmed Parser是一个Python库，用于解析PubMed开放获取（OA）子集和MEDLINE XML数据集。该库使用lxml库将信息转换为Python字典，适用于文本挖掘和自然语言处理。功能涵盖文章信息、参考文献、图片说明、段落、表格及资助信息的解析。更多详情和应用实例，请参考API和文档。
gpts-works - 综合性GPTs平台 提供探索搜索和管理功能
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GPTs Works是一个集成网站、索引系统和浏览器扩展的第三方GPTs平台。它提供AI助手的探索、搜索和管理功能，使用Vercel进行部署，Vercel Storage Postgres存储数据，Zilliz Cloud实现向量存储和搜索。该项目为GPTs生态系统的发展提供支持，满足AI爱好者和开发者的需求。
sd-parseq - 优化Stable Diffusion动画生成的参数调节工具，支持音频同步
Automatic1111DeforumGithubParseqStable Diffusion参数序列器开源项目
Parseq是一个为Deforum扩展设计的参数序列器，允许用户通过脚本化的插值方式控制Stable Diffusion的参数，从而生成动画并实现音频同步。Parseq支持复杂的表达式语言，能够处理变焦、平移及3D旋转等输入参数，并提供前端存储和本地处理的便利。它与Automatic1111的Stable Diffusion界面集成简便，显著简化动画制作流程，并支持模块化管理和分享工作。
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