indic_nlp_library

全面的印度语言自然语言处理Python库

Indic NLP Library 印度语言处理 Python库文本处理自然语言处理 Github 开源项目

indic_nlp_library是一个面向印度语言的Python自然语言处理库。主要功能包括文本规范化、脚本转换、分词、分句和音节划分等。该库利用印度语言在脚本和语法上的共性,为多种印度语言文本处理提供统一解决方案。此外,库中还包含丰富的语言资源和便捷的API接口,可用于各类印度语言文本分析任务。

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介绍相关项目

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

pythainlp - Python实现的泰语自然语言处理库

GithubPyThaiNLPPython开源开源项目泰语自然语言处理

PyThaiNLP是一个专注于泰语的Python自然语言处理库,提供丰富的功能如分词、词性标注、拼写检查等。支持Python 3.7+,可通过pip安装。这个开源项目被广泛应用于工业和研究领域,为泰语NLP任务提供支持。PyThaiNLP具有命令行接口,支持额外功能的可选安装。

awesome-nlp - 一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料

GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理

awesome-nlp是一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作，保持在NLP领域的前沿，提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理，如中文、韩文、阿拉伯文等，为全球用户提供适用资源，是一个知名的NLP信息平台。

indic-bert - 专注印度12种语言的轻量级ALBERT预训练模型

GithubHuggingfaceIndicBERT印度语言多语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

IndicBERT是一个基于ALBERT架构的多语言预训练模型，支持包括印地语、泰米尔语在内的12种印度主要语言。模型使用90亿规模的语料库训练，具有参数量小、性能优异的特点。在多项NLP评估任务中，其表现优于或持平于mBERT、XLM-R等主流多语言模型。

IndicNER - 面向11种印度语言的多语言命名实体识别模型

GithubHuggingfaceIndicNER印度语言命名实体识别多语言模型开源项目模型自然语言处理

IndicNER是一个针对11种印度语言开发的命名实体识别模型。该模型通过数百万句子的微调训练，并在人工标注测试集和多个公开数据集上进行了性能评估。IndicNER支持阿萨姆语、孟加拉语、古吉拉特语等多种印度语言，能够有效识别句子中的命名实体。作为一个基于最新深度学习技术的工具，IndicNER为印度语言的自然语言处理研究和应用提供了有力支持。

IndicBERTv2-MLM-only - 支持23种印度语言和英语的大规模多语言预训练模型

GithubHuggingfaceIndicBERT印度语言多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

IndicBERTv2-MLM-only是一个支持23种印度语言和英语的大规模多语言预训练模型。该模型基于IndicCorp v2数据集训练，包含2.78亿参数，采用掩码语言模型（MLM）目标。在IndicXTREME基准测试中，模型展现出优秀的多语言和零样本迁移能力。作为印度语言自然语言处理的重要资源，IndicBERTv2-MLM-only有望推动相关研究，缩小印度语言在NLP领域的差距。

indictrans2-en-indic-1B - 支持22种印度官方语言双向翻译的开源机器翻译模型

GithubHuggingfaceIndicTrans2人工智能印度语言多语言模型开源项目机器翻译模型

IndicTrans2是一个开源机器翻译模型，专注于英语和22种印度官方语言之间的翻译。该模型基于Transformer架构，拥有11亿参数，支持多种印度文字系统，包括印地文、泰米尔文和泰卢固文等。IndicTrans2提供HuggingFace接口，便于开发者集成使用。模型在多个翻译基准测试中表现出色，适用于各种印度语言翻译场景。

nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究

GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理

NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包，包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南，支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可，文档采用Creative Commons许可，语料库可用于非商业用途。

indictrans2-indic-indic-dist-320M - 支持22种印度语言的机器翻译模型

AI4BharatGithubHuggingfaceIndicTrans2多语言开源项目机器学习模型翻译

IndicTrans2 是一款支持22种印度语言之间翻译的机器翻译模型，结合了多语言模型优化以提升翻译效率。此开源项目利用BLEU、CHRF和COMET等AI技术指标提升翻译准确性，适用数据集包括FLORES-200。项目采用MIT许可协议，适用于多领域的研究与应用。

pynlpl - 多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

FoLiA格式GithubNLP库PyNLPlPython自然语言处理开源项目数据类型

PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。

相关项目

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