indic_nlp_library

全面的印度语言自然语言处理Python库

Indic NLP Library 印度语言处理 Python库文本处理自然语言处理 Github 开源项目

indic_nlp_library是一个面向印度语言的Python自然语言处理库。主要功能包括文本规范化、脚本转换、分词、分句和音节划分等。该库利用印度语言在脚本和语法上的共性,为多种印度语言文本处理提供统一解决方案。此外,库中还包含丰富的语言资源和便捷的API接口,可用于各类印度语言文本分析任务。

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介绍相关项目

apnaAI - 多语言AI助手应用引领印度智能交互新时代

AI工具apna AI人工智能革命印度多语言生成式AI移动应用

apnaAI是专为印度用户开发的多语言AI助手应用，支持包括印地语、泰米尔语等在内的多种印度语言对话交互。该应用利用先进的生成式AI技术提供智能辅助，涵盖日常对话、信息查询、任务管理等多个场景，旨在全方位提升用户的生活和工作效率。作为印度本土AI创新的代表作，apnaAI获得了微软、NVIDIA和AWS等国际科技巨头的技术支持，展现出强劲的技术实力和广阔的市场前景。

stanford-openie-python - Stanford OpenIE的Python封装库

CoreNLPGithubPythonStanford OpenIE信息提取开源项目自然语言处理

这个项目是Stanford OpenIE的Python封装库，支持从文本中提取结构化的关系三元组，并与最新的CoreNLP库兼容。用户只需安装Python3和Java即可使用，通过简单的Python代码调用实现文本的结构化信息提取，包括生成GraphViz图示等功能。项目提供详细的安装和使用指南，适用于MacOS和Linux系统。更多信息请访问项目主页。

indobert-model-ner - IndobertNER：基于BERT的印度尼西亚语命名实体识别模型

GithubHuggingfaceIndoBERT命名实体识别开源项目模型模型微调深度学习自然语言处理

IndobertNER是基于indolem/indobert-base-uncased模型微调的印度尼西亚语命名实体识别模型。在评估集上，该模型展现出优秀性能，精确率达0.8307，召回率为0.8454，F1分数为0.8380。模型训练采用Adam优化器，使用线性学习率调度器，经过10轮迭代。虽然目前缺乏具体应用指南，但IndobertNER在印度尼西亚语自然语言处理领域具有广阔应用前景。

indonesian-roberta-base-sentiment-classifier - 印尼语RoBERTa情感分类器：高精度的开源NLP工具

GithubHuggingfaceRoBERTa印尼语情感分类开源项目情感分析模型深度学习自然语言处理

这是一个基于RoBERTa架构的印尼语情感分类器，在indonlu的SmSA数据集上微调而成。模型在评估集上展现出卓越性能，准确率达94.36%，F1值达92.42%。它支持多种深度学习框架，易于集成到各类情感分析应用中。作为开源项目，该模型为印尼语自然语言处理领域提供了一个高效可靠的工具，推动了相关研究和应用的发展。模型采用了124M参数的RoBERTa Base架构，在印尼语评论和评论数据上训练。它不仅在评估集上表现优异，在基准测试集上也达到了93.2%的准确率和91.02%的F1值。该项目提供了详细的使用说明和评估结果，方便研究者和开发者快速上手和复现实验。

konoha - 多功能日语分词器集成工具

APIGithubKonohaPython库开源项目日语分词器自然语言处理

Konoha是一个集成多种日语分词器的Python库，支持MeCab、KyTea、Janome等主流工具。它提供统一接口，便于切换不同分词器，还包含基于规则的分词器和句子分割器。Konoha支持远程文件和云存储，适用于各种日语自然语言处理任务。

stanza - Python自然语言处理库，支持多种语言

GithubNLPPythonStanford CoreNLPStanza开源项目生物医学

Stanza是斯坦福NLP团队开发的Python自然语言处理库，支持60多种语言，提供高精度的自然语言处理工具，并可与Java Stanford CoreNLP软件集成。新推出的生物医学和临床英文模型包可以处理生物医学文献和临床笔记的句法分析和命名实体识别。Stanza可通过pip和Anaconda安装，适用于Python 3.6及以上版本，提供详细的文档和在线示例，帮助用户快速入门并高效使用。

lit - 自学AI实践者必备技术书籍精选

AIGithubNLP开源项目数据科学机器学习编程

lit项目为自学AI实践者提供了精心策划的技术书籍集锦。涵盖人工智能、数据科学、计算机科学、编程等多个领域的经典著作,从入门到进阶兼具理论深度和实践指导。项目创建者基于个人经验对每本书进行简要介绍,为读者选择合适学习材料提供参考。这一资源有助于系统全面地学习AI相关知识。

instructor - 管理大型语言模型结构化输出的Python库

APIGithubLLMsPydanticPython库instructor开源项目

Instructor是一个优化的Python库，专为简化和增强大型语言模型（LLMs）的结构化输出设计。它提供了一系列强大的功能，如自动验证、重试机制和流式处理。支持多种主流模型，是提升LLM工作流效率的理想选择。

PaddleNLP - 支持大语言模型开发与部署的开源套件

GithubPaddleNLP大模型开源项目推理训练飞桨

PaddleNLP是基于飞桨框架开发的大语言模型套件，提供全面的训练、精调、压缩和部署功能。支持多硬件环境，包括4D并行配置和高效精调策略，适应多种硬件平台，有效降低开发门槛。兼容LLaMA、Bloom等多种主流模型，为大模型开发提供高效解决方案。

相关项目

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