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gguf-tools

处理和解析GGUF文件的实用工具库

GGUF机器学习模型比较量化APIGithub开源项目

该工具库正在开发中，专注于处理和解析GGUF文件。它提供详细的键值对和张量信息展示、文件比较和张量细节检查等功能。gguf-tools旨在为机器学习领域提供多种实现方案，帮助理解和使用GGUF格式，提升模型操作和分析的效率。该工具展示了如何在实际应用中使用库，并将来计划加入更多有趣且实用的示例和功能。

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介绍相关项目
solar-pro-preview-instruct-GGUF - 高效量化的GGUF格式Solar-Pro-Instruct模型
GGUFGithubHuggingfacellama.cppsolar-pro-preview-instruct开源项目文本生成模型量化模型
该项目提供Solar-Pro-Preview-Instruct模型的GGUF格式文件，支持2-8位量化。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，替代了旧有的GGML。这一格式广泛应用于llama.cpp、LM Studio等多个流行的本地部署工具和库中，为高效的本地文本生成任务提供支持。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具
GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型
本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件，支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率，速度提升2-5倍，内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型，并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。
WizardLM-13B-V1.2-GGUF - 引入GGUF格式，实现增强的Token化和特殊Token支持
GithubHuggingfaceWizardLM人工智能兼容性开源项目模型量化
WizardLM-13B-V1.2-GGUF采用llama.cpp团队发布的创新GGUF格式，替代传统的GGML。相比之下，GGUF在Token化和特殊Token支持方面更具优势，同时能够处理元数据，具有良好的扩展性。该模型兼容多种客户端和库，支持GPU加速，适合于多平台应用，提供高效推理。在量化参数选择上，该模型支持2至8位的CPU+GPU推理，以实现性能与质量的平衡。
FLUX.1-schnell-gguf - 基于FLUX.1-schnell的GGUF转换图像生成模型
AI生成ComfyUIFLUXGithubHuggingface图像生成开源项目模型模型量化
FLUX.1-schnell-gguf是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-schnell模型的GGUF格式转换项目，通过与ComfyUI-GGUF自定义节点集成实现文本到图像的生成。模型支持多种量化类型，安装时需将文件放置于ComfyUI/models/unet目录。该项目采用Apache-2.0开源协议发布，可用于图像生成相关的开发和研究工作。
phi-2-GGUF - 以多平台兼容性著称的高效GGUF格式模型
GPU加速GithubHuggingfacePhi 2下载和运行开源项目模型模型兼容性量化方法
探讨2023年8月由llama.cpp团队引入的微软Phi 2项目GGUF格式。页面包含详细的使用指南和应用案例，适合文本生成和推理。Phi 2具备跨平台兼容性和多种量化选项，支持GPU加速，是自然语言处理的良好选择。
WizardLM-1.0-Uncensored-Llama2-13B-GGUF - 解读WizardLM 1.0推出的GGUF格式模型
Eric HartfordGGUFGithubHuggingfaceWizardLM开源项目模型量化
该项目推出了WizardLM 1.0 Uncensored Llama2 13B的GGUF格式模型。GGUF格式是GGML的替代，由llama.cpp团队于2023年8月开发，具备标记化提升和对特定标记的支持，并包含元数据和可扩展功能。用户可在llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等多种平台上使用，实现跨平台的GPU加速和优化。项目细分不同量化参数模型，用户可根据需要利用多种工具便捷下载，并依照指南进行部署。模型在兼容性上表现突出，支持LangChain等多种Python库，提供更多使用选择。
Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - Microsoft Phi-3.5-mini模型的GGUF格式多位宽量化版本
GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5开源项目文本生成本地部署模型量化模型
此项目提供Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了GGML。支持2-bit至8-bit多种量化位宽，兼容多个GGUF支持工具，如llama.cpp和LM Studio。这些工具具备GPU加速和Web界面，便于本地部署和使用大型语言模型。
WizardLM-7B-uncensored-GGUF - WizardLM-7B模型的GGUF格式转换与兼容性详解
GPTQGithubHuggingfaceLLMWizardlm 7B Uncensored开源项目模型量化
本文档提供了对Wizardlm 7B Uncensored模型的GGUF格式的全面介绍，涵盖了与其兼容的各种客户端和库。GGUF是一种新推出的模型格式，取代了不再支持的GGML，支持多种量化方法，可用于GPU加速并适应多种平台。该项目由Eric Hartford设计，由TheBloke进行量化，包含不同比特级别的量化版本，以便用户依据需求选择适当的模型格式和质量。本文还详细说明了下载、安装和运行这些模型的多种方法，包括Python代码示例和LangChain集成演示，为开发者提供详尽指南。
Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式
GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化
Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式，取代了GGML，支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等，提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台，如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等，应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明，适合开发者和研究人员进行AI模型优化。
Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2-1.5B指令模型的GGUF格式压缩版本
GGUFGithubHuggingfaceQwen人工智能开源项目模型语言模型量化模型
本项目提供Qwen2-1.5B-Instruct模型的GGUF格式文件，包含多种量化级别。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。这些文件兼容多个支持GGUF的平台，如llama.cpp和LM Studio，便于高效本地部署和推理。项目提供多种选择，可适应不同性能和资源需求。
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