Logo
Project Icon

gguf-tools

处理和解析GGUF文件的实用工具库

GGUF机器学习模型比较量化APIGithub开源项目

该工具库正在开发中，专注于处理和解析GGUF文件。它提供详细的键值对和张量信息展示、文件比较和张量细节检查等功能。gguf-tools旨在为机器学习领域提供多种实现方案，帮助理解和使用GGUF格式，提升模型操作和分析的效率。该工具展示了如何在实际应用中使用库，并将来计划加入更多有趣且实用的示例和功能。

访问官网访问官网GithubGithub
介绍相关项目
Qwen2.5-Math-7B-Instruct-GGUF - 针对性能和空间优化的Qwen2.5数学模型GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5-Math-7B-Instruct大语言模型开源项目模型模型压缩量化
Qwen2.5-Math-7B-Instruct模型的GGUF量化版本集合，文件大小从2.78GB到15GB不等。采用K-quant和I-quant量化技术，适配主流GPU平台。Q6_K和Q5_K系列在模型性能和资源占用上取得较好平衡，可通过LM Studio实现便捷部署。
Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 高效量化AI模型 多平台支持 便捷本地部署
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct开源项目文本生成模型模型量化
Qwen2-7B-Instruct-GGUF是Qwen2-7B-Instruct模型的GGUF格式量化版本。该模型支持2至8比特量化，可在llama.cpp、LM Studio等多个平台上本地部署。GGUF格式具有高效性能和广泛兼容性，便于在个人设备上进行AI文本生成。该项目为用户提供了多种比特率的量化选项，以适应不同的硬件环境和性能需求。
Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理量化模型
本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化，主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容，如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速，使模型能够适应多样化的应用需求。
llama2_7b_chat_uncensored-GGUF - Llama2 7B Chat Uncensored的多样化推理兼容性
GithubHuggingfaceLlama2 7B Chat Uncensored下载兼容性开源项目模型量化
项目主要提供Llama2 7B Chat Uncensored模型的GGUF格式，这是由llama.cpp团队在2023年引入的格式，具备更强的分词能力和扩展功能。用户可利用该项目在CPU和GPU上进行推理，并支持多款兼容的第三方UI和库，如text-generation-webui和KoboldCpp等，这些支持GPU加速的接口使用户选择和使用不同模型版本更加便捷，优化推理效率以及减少质量损失。
codegemma-7b-GGUF - 经过量化优化的代码生成模型，支持多种精度选择的GGUF格式
CodeGemmaGGUFGithubHuggingface开源项目性能对比文件大小模型模型量化
这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本，文件大小从2.16GB到9.07GB不等，采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级，可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好，适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具
GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署
MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架，开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档，支持高效且便捷的本地化实现
Yi-Coder-1.5B-Chat-GGUF - 高性能编程助手模型的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceYi-Coder人工智能开源项目文本生成模型模型格式
Yi-Coder-1.5B-Chat-GGUF是01-ai/Yi-Coder-1.5B-Chat模型的GGUF格式量化版本，支持2-bit至8-bit多种精度。该模型适用于多种GGUF兼容框架，专注代码生成和编程辅助。它可在本地设备高效运行，为开发者提供AI编程支持。
Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mistral 7B Instruct模型的GGUF量化版本
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型自然语言处理量化
本项目提供Mistral 7B Instruct v0.1模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，替代了GGML。项目包含2至8比特多种量化模型文件，支持CPU和GPU高效推理，适用于llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库。此外还提供兼容性说明、文件说明和使用指南。
MN-12B-Mag-Mell-R1-GGUF - 优化的GGUF量化模型集合，提供多种量化精度选项和详细性能对比
GGUFGithubHuggingfaceMN-12B-Mag-Mell-R1开源项目机器学习模型模型压缩量化
MN-12B-Mag-Mell-R1模型的GGUF量化版本包含从Q2到Q8的多种精度选项，文件大小范围在4.9GB至13.1GB之间。Q4_K系列在速度和质量上达到较好平衡，Q8_0版本则提供最高质量表现。项目通过性能对比图表和详细说明，展示了各量化版本的特点及适用场景。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 高性能量化模型支持多语言文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1多语言大语言模型开源项目文本生成模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的GGUF格式文件集支持高效推理和多语言文本生成。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了原有的GGML。该模型适用于英语、德语、法语等8种语言的助手式对话和自然语言生成任务。项目还介绍了多种支持GGUF的客户端和库,为用户提供了灵活的使用选择。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号