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dolphinscheduler

高性能低代码工作流编排平台

Apache DolphinScheduler工作流调度数据编排云原生开源项目Github

Apache DolphinScheduler是一款开源的数据工作流编排平台，支持低代码方式创建高性能工作流。该平台提供直观的用户界面，解决数据管道中的复杂任务依赖，并支持多种开箱即用的作业类型。DolphinScheduler易于部署，支持多种工作流管理方式，具有高可靠性和可扩展性。它支持云原生架构、多租户、工作流版本控制、状态管理和细粒度权限控制，适用于各种规模的数据处理需求。

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介绍相关项目
venice - 全球工作负载的衍生数据存储平台
GithubVenice低延迟多租户多集群支持开源项目高吞吐量
Venice是一个衍生数据存储平台，提供高吞吐量的批处理和流处理数据异步摄取，低延迟的在线读取，基于CRDT的区域间主动主动复制，多集群支持和多租户水平伸缩能力。适用于Feathr等特征存储，支持离线、近线和在线工作负载的多种写操作和读取API，具有分片感知和本地缓存功能的客户端模式，满足不同性能和成本需求。
metaflow-service - Metaflow元数据服务实现 优化机器学习工作流管理
DockerGithubMetaflowPostgreSQL元数据服务开源项目数据库迁移
Metaflow-service为Metaflow提供元数据服务实现，通过轻量级数据库封装跟踪Flows、Runs、Steps等Metaflow实体的元数据。项目包含元数据服务和迁移服务，支持数据库迁移和版本兼容性管理。提供REST API接口，支持Docker容器部署，简化机器学习工作流的元数据管理流程。
dora - 数据流导向机器人架构框架 支持多语言和热重载
Githubdora-rs共享内存开源项目数据流框架机器人应用热重载
dora-rs是一款数据流导向的机器人架构框架。它集成Python、C、C++和ROS2，通过共享内存和Apache Arrow实现零拷贝数据传递，大幅提高性能。框架使用声明式数据流范式，具备热重载和自编码机器人功能。此外，dora-rs还支持开放遥测和ROS2桥接，方便快速开发高效的机器人应用。
solr - 开源高性能搜索引擎
Apache SolrGithub企业级开源开源项目搜索平台高性能
Apache Solr是基于Lucene的开源搜索引擎，提供高效的全文检索和实时索引功能。支持分布式搜索、灵活配置、容器化部署和集群管理。Solr具备强大的搜索和分析能力，适用于企业、电商和数据分析等场景。其丰富的功能（如facet搜索）、卓越的性能和高扩展性可满足复杂的搜索需求。凭借易用的管理界面，Solr成为构建现代搜索应用的理想选择。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
common-workflow-language - Common Workflow Language 标准化数据分析工作流
Common Workflow LanguageGithub开源标准开源项目数据分析工作流科学计算跨平台
Common Workflow Language (CWL)是一个开源的工作流描述标准，旨在提高数据密集型科学领域的工作流可移植性和可扩展性。CWL支持多种计算环境，适用于生物信息学、医学影像等领域。该项目由多方共同维护，提供用户指南和最佳实践，为研究人员提供标准化的工作流管理方案。
taskflow - 现代C++并行和异构任务编程库Taskflow
GPU加速GithubTaskflow任务图并行编程开源项目异步编程
Taskflow是一个C++任务编程库，专注于并行和异构计算。它通过简洁的API支持静态和动态任务图构建、条件执行和GPU加速。Taskflow提供可视化和分析工具，有助于程序优化。该库在性能和可扩展性方面表现优异，适用于各类并行计算场景，已在学术和工业项目中得到应用。
cruise-control - 优化Apache Kafka集群的自动化管理解决方案
Apache KafkaCruise ControlGithub开源项目异常检测资源优化集群管理
Cruise Control是一款为Apache Kafka集群设计的自动化管理工具。它具备资源跟踪、状态查询、多目标再平衡、异常检测和自修复等功能，可帮助管理员高效管理Kafka集群，实现资源优化和故障恢复。该工具支持可插拔组件，适应多种环境，并提供REST API方便集成。Cruise Control致力于简化大规模Kafka集群的运维工作，提升系统稳定性和性能。
ragflow - 基于深度文档理解的高效RAG工作流引擎
GithubLLMRAGFlow兼容异构数据源开源项目深度文档理解自动化RAG工作流程
RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎，适用于各种规模的企业。结合大型语言模型，它提供可靠的问答功能和可信的引用。RAGFlow支持多种数据格式，包括文本、图片和音频文件，并且兼容本地和远程LLM，提供自动化、无缝集成的RAG工作流，便于通过直观的API进行业务整合。
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