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dolphinscheduler

高性能低代码工作流编排平台

Apache DolphinScheduler工作流调度数据编排云原生开源项目Github

Apache DolphinScheduler是一款开源的数据工作流编排平台，支持低代码方式创建高性能工作流。该平台提供直观的用户界面，解决数据管道中的复杂任务依赖，并支持多种开箱即用的作业类型。DolphinScheduler易于部署，支持多种工作流管理方式，具有高可靠性和可扩展性。它支持云原生架构、多租户、工作流版本控制、状态管理和细粒度权限控制，适用于各种规模的数据处理需求。

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介绍相关项目
Schedulis - 基于Azkaban的高性能工作流调度系统 支持多租户资源隔离
DataSphere StudioGithubLinkisSchedulis任务调度工作流开源项目
Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统，具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务，与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务
GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能
Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务，支持每日处理数以千万计的任务，执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排，并支持快速集成大型语言模型服务，适用于异构分布式系统的编排与调度。
PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架
GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错
PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架，提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器，具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景，支持水平扩展，是一个高性能、可靠的调度系统。
Domino Workflows - 简化数据和AI工作流程的开源可视化平台
AI工具协作平台可视化界面工作流数据处理
Domino Workflows是一个开源的可视化平台，用于创建、管理和部署数据和AI工作流程。平台提供图形界面，支持高级数据处理、机器学习和生成式AI算法集成。它强调功能模块的可重用性和可复现性，便于分享和协作。Domino具备实时监控和详细报告功能，支持团队合作。基于Apache Airflow和Kubernetes技术，保证了工作流程的可扩展性和稳定性。作为开源项目，Domino Workflows为数据科学家和业务专业人士提供了强大而灵活的工具，简化了复杂的数据和AI工作流程管理。
cadence - 功能强大的开源分布式工作流平台
CadenceGithub分布式系统工作流系统开源项目微服务架构
Cadence是一个开源的分布式工作流平台，为微服务架构提供可靠的解决方案。该平台支持Go、Java等多种编程语言，并配备CLI和Web UI等实用工具。Cadence专注于长时间运行和容错的业务流程，有效简化了复杂分布式系统的开发难度。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。
direktiv - 事件驱动的无服务器工作流编排与自动化平台
DirektivGithub事件驱动容器编排工作流引擎开源项目无服务器
Direktiv是一款开源的事件驱动工作流引擎，专注于流程编排、系统集成和自动化。它采用YAML定义工作流，支持无服务器函数调用和事件触发机制。Direktiv提供JSON数据处理、API网关和GitOps工作流等功能，具备云原生特性和良好的扩展性。该平台还集成了Prometheus、Fluent Bit和OpenTelemetry，实现全面的可观察性。
nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统 支持多平台部署
GithubNextflow可扩展性工作流系统并行计算开源项目数据流编程
Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统，用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程，支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境，广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。
awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统
本项目汇集了Apache Airflow的综合资源，包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务，为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新，致力于成为Airflow社区的权威参考。
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