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dolphinscheduler

高性能低代码工作流编排平台

Apache DolphinScheduler工作流调度数据编排云原生开源项目Github

Apache DolphinScheduler是一款开源的数据工作流编排平台，支持低代码方式创建高性能工作流。该平台提供直观的用户界面，解决数据管道中的复杂任务依赖，并支持多种开箱即用的作业类型。DolphinScheduler易于部署，支持多种工作流管理方式，具有高可靠性和可扩展性。它支持云原生架构、多租户、工作流版本控制、状态管理和细粒度权限控制，适用于各种规模的数据处理需求。

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介绍相关项目
volcano - 基于Kubernetes的高性能批处理调度系统
GithubKubernetesVolcano云原生工作负载调度开源项目批处理系统
Volcano是基于Kubernetes构建的批处理系统，为机器学习、深度学习和生物信息学等高性能计算工作负载提供通用机制。它集成TensorFlow、Spark等主流框架，融合了大规模运行高性能工作负载的丰富经验。Volcano支持高效调度和资源管理，适用于大数据分析、人工智能训练等场景，能显著提升集群资源利用率和作业处理效率。Volcano在多个行业广泛应用，获得开源社区积极贡献。作为CNCF孵化项目，Volcano为云原生生态系统提供强大的批处理能力。
cdap - 为Hadoop生态系统提供应用开发抽象的集成平台
CDAPGithubHadoop生态系统企业级应用应用开发平台开源项目数据抽象
CDAP是一个开源应用开发平台,为Hadoop生态系统提供数据和应用抽象层。该平台简化应用开发流程,支持实时和批处理场景,并满足企业级需求。CDAP部署于Apache Hadoop之上,提供数据抽象、应用可移植性、开发工具、生态系统集成、元数据管理、可视化pipeline和生产环境控制等功能。开发者可借助CDAP API构建各类应用,从简单MapReduce任务到复杂的数据密集型系统。
bitsail - ByteDance开源的分布式数据集成引擎
BitSailGithub分布式架构字节跳动开源开源项目数据集成
BitSail是一个开源的分布式数据集成引擎，支持多种异构数据源间的同步。该引擎提供批处理、流处理和增量场景的数据集成解决方案，采用分布式和云原生架构，具备高性能和可靠性。BitSail在ByteDance多个业务线中得到应用，每日处理海量数据，展现了其强大的数据集成能力。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器，它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流，支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统，以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发，让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
jbpm - 开源业务流程管理和决策自动化工具包
GithubJava技术jBPM业务流程管理工作流引擎开源软件开源项目
jBPM是一个开源业务应用构建工具包，用于自动化业务流程和决策。它支持多种部署方式，包括独立服务、嵌入式服务、传统JEE应用、SpringBoot或Thorntail uberjar部署，以及独立Java程序。jBPM采用纯Java编写，适用于任何JVM环境，并可通过Maven Central仓库获取。这个工具包为企业提供了灵活、高效的业务流程管理方案。jBPM提供了业务流程建模、执行、监控和优化的完整功能，支持BPMN 2.0标准，并具有可视化设计工具。
incubator-devlake - 整合分析开发工具数据的开源平台
Apache DevLakeDevOpsGithub开源开源项目数据平台软件开发
Apache DevLake是一个开源开发数据平台，整合并分析来自DevOps工具的分散数据。该平台为工程管理、开源项目维护和开发团队提供软件开发生命周期的全面视图，支持DORA等指标框架，并配备预置仪表板。DevLake可扩展性强，支持GitHub、GitLab和Jira等多种开发工具，有助于团队实现基于数据的工程优化。
hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统
GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目
Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统，旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力，支持公平调度和速率限制，同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能，适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK，便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理，有效提升了系统可靠性和开发效率。
Dystr - 现代工程团队的智能协作平台
AI工具协作沙盒异步处理数据加密智能工作者自然语言计算
Dystr平台为现代工程团队提供智能协作环境。支持创建智能工作流、自然语言分析和自动化逻辑管理。特点包括异步多步骤流程、外部工具集成、数据加密、邮件触发和定时运行功能。平台提供协作沙箱、语义搜索和计算历史记录，确保数据隐私和所有权。Dystr旨在提升工程效率，帮助团队更快捷智能地完成任务。
DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户
DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架
DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件，可整合各类数据应用系统，简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性，提供全面的数据应用开发生命周期管理。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。
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