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dolphinscheduler

高性能低代码工作流编排平台

Apache DolphinScheduler是一款开源的数据工作流编排平台,支持低代码方式创建高性能工作流。该平台提供直观的用户界面,解决数据管道中的复杂任务依赖,并支持多种开箱即用的作业类型。DolphinScheduler易于部署,支持多种工作流管理方式,具有高可靠性和可扩展性。它支持云原生架构、多租户、工作流版本控制、状态管理和细粒度权限控制,适用于各种规模的数据处理需求。

cadence-java-client - Cadence Java框架实现分布式工作流编排
CadenceGithubJava框架分布式系统工作流开源项目微服务
cadence-java-client是基于Uber开发的Cadence分布式编排引擎的Java框架,用于编写工作流和活动。它提供可扩展、持久和高可用的长时间运行业务逻辑执行能力,支持异步操作。此框架适用于需要处理复杂工作流的企业级应用,确保业务流程的弹性和可靠性。
DOPMC - Datawhale开源项目管理与人工智能人才培养平台
DatawhaleGithub人工智能开源项目社区参与项目管理
DOPMC(Datawhale开源项目管理委员会)致力于推动开源项目发展和人工智能人才培养。该平台为开发者提供参与开源项目的机会,包括项目指南和Github操作指南等资源。DOPMC通过issues和discussions促进社区交流,欢迎各种形式的反馈。除技术交流外,DOPMC还提供人工智能培养方案,旨在培育全面的AI人才。
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架,主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能,使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板,便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本,易于安装和使用,适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
dubbo - 高性能Java RPC框架 支持智能负载均衡与服务治理
Apache DubboGithubRPC框架开源项目微服务服务治理负载均衡
Apache Dubbo是基于Java的高性能开源RPC框架,提供透明接口式RPC、智能负载均衡、自动服务注册发现等功能。框架具备高度可扩展性,支持运行时流量路由和可视化服务治理,适用于构建大规模分布式系统和微服务架构。Dubbo拥有活跃社区支持,提供全面文档和示例代码,便于快速上手和深入学习。
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。
argo-workflows - Kubernetes上的开源工作流编排引擎
Argo WorkflowsGithubKubernetes容器工作流引擎开源项目自动化
Argo Workflows是一个开源的工作流编排引擎,专为Kubernetes环境设计。它支持定义多步骤工作流,可通过任务序列或有向无环图(DAG)建模。该引擎轻量灵活,易于使用和扩展,适用于机器学习、数据处理、基础设施自动化和CI/CD等多种场景。Argo Workflows以其强大的功能和广泛的应用,成为Kubernetes生态系统中最受欢迎的工作流执行引擎之一。
Pneumatic - 工作流管理平台 Pneumatic,优化业务流程效率
AI工具Pneumatic业务流程任务自动化团队协作工作流管理
Pneumatic工作流管理软件助力企业构建和优化业务流程。支持无限用户、快速创建工作流模板、自动化任务分配和现有系统集成。提供丰富免费模板库,覆盖多种业务场景,便于快速上手和定制。帮助提升团队效率,减少任务遗漏,实现高效可预测的企业运营。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
incubator-kie-drools - Java平台开源规则引擎和事件处理系统
DroolsGithub专家系统业务规则管理复杂事件处理开源项目规则引擎
incubator-kie-drools是Java平台的开源规则引擎、DMN引擎和复杂事件处理(CEP)引擎。该系统采用前向链接和后向链接推理,支持快速可靠的业务规则评估和复杂事件处理。作为构建专家系统的基础组件,它可模拟人类专家的决策过程,为人工智能应用提供强大支持。
katana-skipper - 机器学习工作流引擎
DockerGithubKatana ML SkipperKubernetes开源项目微服务机器学习
Katana-skipper 是一个灵活的机器学习工作流引擎,它能够在多个微服务之间进行事件调度,并创建可执行的流程来处理请求。该引擎可配置以支持任何微服务,且具有通用的引擎和通信部分。示例服务使用波士顿房价数据进行数据处理和模型训练,支持多种编程语言的微服务容器,包括 Python 和 JavaScript。Skipper 可部署于任何支持 Kubernetes 或 Docker 的云服务商,并支持使用 Kubernetes 命令进行扩展。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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