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MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应

Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库,可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析,适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎,结合多种存储模型和索引结构,通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议,使用标准SQL,便于部署和扩展。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎,利用CPU和GPU的并行计算能力,可在毫秒级查询数十亿行数据,无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统,采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景,提供高效的查询处理能力。
dingo - 高可用且兼容性强的开源分布式多模态数据库
DingoDBGithub分布式数据库实时索引优化开源项目强一致性数据检索
DingoDB 是一个由 DataCanvas 开源的分布式多模态向量数据库,具有水平扩展能力,完全兼容 MySQL 协议,并支持多种编程接口。其主要特点包括全面的访问途径、高可用性配置、自动化弹性数据分片和标量向量混合检索。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计,实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析,并提供直观的Web界面,包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目,LinDB欢迎社区参与贡献。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库,专为开发者设计,提供亲和的SQL操作界面,协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL,且具备出色的执行效率和可扩展性,能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型,轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
scylladb - 实时大数据NoSQL数据库 兼容Cassandra和DynamoDB
GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能
Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库,API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构,大幅提高吞吐量和存储容量,实现性能数量级提升,同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建,支持开发者模式运行,并配有详细文档、培训资料和活跃社区。
polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎
DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能
Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎,提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型,实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术,高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力,支持流式处理超大数据集,在TPC-H基准测试中性能优异。此外,Polars还支持SQL查询和命令行操作,是一款轻量而强大的数据分析工具。
paradedb - 基于Postgres的实时搜索和分析解决方案
GithubParadeDBPostgres分析开源项目搜索数据库
ParadeDB是一个开源项目,基于Postgres构建,提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索,可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段,正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。
arcadedb - 多模型数据库管理系统,极限性能表现
ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能
ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS,支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境,优化资源利用,适合低硬件资源场景。
crate - 分布式SQL数据库解决方案,实时处理和分析大数据
CrateDBGithubSQL分布式数据库实时数据分析开源项目横向扩展
CrateDB 是一种分布式 SQL 数据库,结合了 SQL 数据库的优点和 NoSQL 的扩展性与灵活性。其集群每秒能处理数万条记录,支持标准 SQL 查询,拥有快速的分布式查询引擎,非常适合容器化部署,可在 Kubernetes、AWS 和 Azure 环境中水平扩展。其主要功能包括动态表架构、实时全文搜索、地理空间数据支持以及自愈和自动平衡的高可用集群。
tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库
GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性
TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库,支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。
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