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MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应

Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库,可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析,适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎,结合多种存储模型和索引结构,通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议,使用标准SQL,便于部署和扩展。

coral - 多方言SQL转换与优化引擎
CoralGithubSQL翻译中间表示开源项目跨方言转换重写引擎
Coral是一个开源的SQL转换和优化引擎,通过标准中间表示Coral IR实现跨方言的SQL处理。它支持HiveQL、Spark SQL和Trino SQL等多种方言间的转换,并提供重写和操作API用于查询优化和增量视图维护。Coral可作为库或服务集成,为现代数据仓库和数据湖提供高效的SQL处理能力。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
SpacetimeDB - 融合数据库与服务器的实时多人应用开发平台
GithubSpacetimeDB多人游戏实时应用开源项目数据库服务器
SpacetimeDB是一个融合数据库和服务器功能的系统,允许开发者将应用逻辑直接上传到数据库。客户端可以直接连接数据库执行逻辑,简化了开发流程,提高了性能和实时性。该系统适用于游戏、聊天和协作工具等实时应用,能高效处理并发和低延迟需求。SpacetimeDB支持多种编程语言,安装和使用方便,为开发者提供了一个高效的应用开发平台。
datacap - 多源数据管理与分析可视化平台
DataCapGithub开源项目数据可视化数据库连接器数据转换数据集成
DataCap是一个开源的数据管理与分析平台,支持多种数据源和数据库类型。该平台集成了数据转换、集成和可视化功能,能够高效处理大数据、关系型和NoSQL数据库。DataCap提供丰富的数据库连接器,包括ClickHouse、MySQL和PostgreSQL等主流数据库,方便用户进行多源数据管理、转换、图表制作和监控。
spiceai - 便携式运行时实现多源数据统一SQL查询与加速
GithubSQL接口Spice.ai开源项目数据加速数据查询数据连接器
Spice是一个便携式运行时,通过统一SQL接口实现数据库、数据仓库和数据湖的数据物化、加速和查询。它充当优化的数据库CDN,高效传输数据至应用程序、机器学习模型和AI后端。Spice使用Rust开发,集成Apache DataFusion和Arrow等技术,提供多种数据连接器和加速器,支持从边缘到云端的广泛部署。
kaskada - 开源事件处理引擎 简化时序数据分析
GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理
Kaskada是开源统一事件处理引擎,提供高级声明式查询语言,支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计,具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能,简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术,高效执行各类分析任务。
cockroach - 分布式SQL数据库为现代数据应用提供高扩展性
CockroachDBGithubSQL数据库云原生分布式数据库开源项目水平扩展
CockroachDB是一款分布式SQL数据库,专为构建和管理现代数据密集型应用设计。它支持水平扩展、高可用性和强一致性ACID事务。CockroachDB提供熟悉的SQL接口,结合了事务性和强一致性的键值存储,为数据管理提供可靠高效的解决方案。其特点包括最小化延迟中断和无需人工干预的自动化运维。
VolansDB - 多模态数据引擎支持SQL直接查询非结构化数据
AI代理AI工具SQL查询多模态LLM语义搜索非结构化数据
VolansDB是一款多模态数据引擎,支持使用SQL直接查询和分析表格、图像和视频等非结构化数据。内置AI代理可实现数据提取、分类和语义搜索,无需复杂ETL流程。平台连接多种数据源,提供成本可视化和缓存机制,帮助数据分析师高效处理大规模非结构化数据。适用于生成式AI应用分析、创意优化等场景。
tigerbeetle - 专为OLTP设计的金融交易数据库
GithubTigerBeetle开源项目数据库账户管理金融交易高性能
TigerBeetle是一款专注于金融交易的数据库,为OLTP应用提供高性能和可靠性。它支持快速部署、多节点集群和多语言客户端,实现高效的账户管理和转账操作。TigerBeetle的设计优先考虑性能和数据安全,适合需要高吞吐量和严格一致性的金融系统。该数据库旨在满足未来几十年金融交易的需求,为关键任务提供稳定支持。
inlong - 高性能海量数据集成框架 支持实时处理与分析
Apache InLongGithub大数据开源项目数据传输数据集成流处理
Apache InLong 是一个高性能的海量数据集成框架,支持数据摄取、同步和订阅。该框架提供自动化和可靠的数据传输,支持批处理和流处理,适用于构建实时数据分析应用。InLong 已在实际生产环境中运行多年,每日处理数十万亿级数据,具备卓越的性能、可靠性和可扩展性。
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