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MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应

Apache Doris数据库分析性能MPP架构SQL查询Github开源项目

Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库，可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析，适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎，结合多种存储模型和索引结构，通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议，使用标准SQL，便于部署和扩展。

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Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API，便于无缝迁移。相比传统方案，Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟，同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应，是各类云端工作负载的理想选择。
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Qdrant是一款开源向量数据库和相似度搜索引擎，专注于高维向量处理和大规模AI应用。基于Rust开发，Qdrant提供高性能和可靠性，支持云原生扩展和高可用性。它易于部署使用，具有成本效益的存储选项。Qdrant适用于高级搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)、数据分析和异常检测等场景。作为新一代AI应用的基础，Qdrant能处理数十亿向量，满足企业级需求。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
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本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
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RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。
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