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MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应

Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库,可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析,适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎,结合多种存储模型和索引结构,通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议,使用标准SQL,便于部署和扩展。

greptimedb - 统一时序数据库 处理指标日志事件的全能选择
GithubGreptimeDB云原生分布式数据库开源开源项目时序数据库
GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库,专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构,实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议,GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据,提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。
postgres - 开源对象关系数据库系统 支持扩展SQL功能
GithubPostgreSQLSQL关系型数据库开源开源项目数据库管理系统
PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统。它支持SQL标准的扩展,包括事务、外键、子查询、触发器及用户自定义类型和函数。系统提供C语言绑定,便于开发集成。PostgreSQL能够处理各种规模的数据管理需求,适用于小型应用到大型企业部署。
MyScale - 创新SQL向量数据库助力AI应用高效开发
AI工具MyScaleSQL人工智能向量数据库搜索
MyScale是一款融合向量搜索和SQL分析的创新数据库,为AI应用开发提供高性能解决方案。它支持高效的向量搜索、文本搜索和复杂查询,有效提升RAG效果。MyScale的MSTG向量引擎显著提高了速度并降低了成本。作为关系型向量数据库,MyScale支持高级SQL向量联合查询,并易于与主流AI开发框架集成。此外,MyScale还提供全面的全文搜索功能和安全合规保障,适合构建各类生产级AI应用。
rudis - Rust开发的高性能Redis兼容键值存储系统
GithubRedis兼容RudisRust内存数据库开源项目键值存储
Rudis是Rust语言开发的高性能键值存储系统,复现Redis核心功能。特点包括跨平台兼容、支持多种数据结构、RDB和AOF持久化机制,以及Redis API兼容性。Rudis具有快速处理和即时响应能力,适合对性能、可靠性和安全性有高要求的应用场景。支持Docker部署,便于快速部署和使用。
data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集 助力大数据职业发展
ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库
该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。
timely - 开源时间序列数据库应用
Apache AccumuloGithubGrafanaJavaTimely开源项目时间序列数据库
Timely是一个开源的时间序列数据库应用,专注于提供安全的时间序列数据访问。该项目使用Java开发,与Apache Accumulo和Grafana集成。Timely支持大规模时间序列数据的存储、管理和可视化,适用于数据监控、趋势分析等场景。
Daft - Rust实现的分布式数据处理引擎 支持多模态分析
DaftGithub分布式计算多模态数据开源项目数据处理查询优化
Daft是一个Rust实现的分布式查询引擎,为Python提供大规模数据处理能力。它提供交互式API、查询优化、数据目录集成、多模态类型系统和Apache Arrow兼容性。Daft可处理图像、嵌入向量等复杂数据,支持交互式和分布式计算,适用于多种数据分析场景。其云优化设计带来高效I/O性能。
manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案
GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库
Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库,可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构,支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议,支持多种编程语言,并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集,并提供交互式学习资源,是一个高效可靠的搜索解决方案。
BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展
BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目
BigDL提供多种库,用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca,加速TensorFlow和PyTorch的Nano,深度学习的DLlib,时间序列分析的Chronos,推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端,实现高效分布式数据处理和深度学习开发。
timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署
DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据
TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像,支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例,灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程,适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效,为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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