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incubator-graphar

标准化的图数据存储和检索文件格式

GraphAr是一个开源项目,为图数据提供标准化的存储和检索格式。该项目包含系统无关的数据格式和配套库,支持属性图存储,采用元数据和分块方式管理数据。GraphAr可用于图数据的导入导出、持久化存储,以及作为图处理应用的直接数据源,有助于简化多样化系统间的数据交互。

CGraph - 基于C++的高效DAG调度框架
C++CGraphGithub图流程执行框架并发执行开源项目无依赖跨平台
CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。
wundergraph - 高效API组合的后端服务框架
API组合GithubGraphQLTypeScriptWunderGraph后端框架开源项目
WunderGraph是一款创新的Backend for Frontend框架,通过API组合优化开发工作流。它融合API网关和BFF模式,引入包管理概念,简化API组合过程。该框架支持多API统一访问,减少胶水代码,并提供API依赖分析和可观测性功能。WunderGraph为前端开发者提供类型安全的客户端,兼容React、NextJS等主流框架,有效提高API开发和使用效率。
carbon - Graphite生态系统的时序数据处理引擎
CarbonGithubGraphite开源项目指标处理数据持久化时间序列数据库
Carbon是Graphite项目的核心组件,负责接收网络传输的指标数据,为Graphite-Web提供快速查询缓存,并通过Whisper库将数据持久化到磁盘。作为Graphite监控系统的重要部分,Carbon与Graphite-Web和Whisper密切配合。凭借高效的数据处理能力和灵活的配置,Carbon适用于大规模时序数据管理。
graph-learn - 大规模分布式图神经网络框架,兼容PyTorch和TensorFlow
GithubGraph-Learn分布式框架图神经网络大规模图数据实时推理开源项目
Graph-Learn是一款分布式框架,专为开发和应用大规模图神经网络(GNN)而设计,已成功应用于阿里巴巴的搜索推荐、网络安全和知识图谱等场景。框架包括GraphLearn-Training和Dynamic-Graph-Service模块,支持批量图采样、在线推理及流图更新功能,兼容PyTorch和TensorFlow,提供完整的GNN模型开发解决方案。
OpenGraph - 图神经网络零样本学习的突破性研究
GithubOpenGraph图生成图神经网络大语言模型开源项目零样本学习
OpenGraph是一个创新的图基础模型,通过从大语言模型中提取零样本图泛化能力,解决了图神经网络领域的关键技术挑战。该模型引入了统一图标记器、可扩展图transformer和基于大语言模型的数据增强机制,在多种场景下展现出优异的零样本图学习性能。这项研究为图神经网络的泛化能力提升和应用场景拓展开辟了新方向。
arckit - Python工具包简化抽象推理语料库数据处理
ARC数据集GithubPython工具命令行工具开源项目数据可视化机器学习
arckit是一个处理抽象推理语料库(ARC-AGI)数据集的Python工具包。它提供数据加载接口、矢量图形可视化和模型评估功能。支持数据加载、任务交互和可视化创建,并通过命令行工具实现任务图像的快速查看与保存。arckit兼容多个数据集版本,为ARC数据处理提供了便捷解决方案。
react-force-graph - React力导向图可视化组件库
GithubReact交互式图形力导向图图表组件开源项目数据可视化
react-force-graph是一个用于创建交互式力导向图的React组件库。它支持2D、3D、VR和AR四种可视化模式,适用于大规模数据集。该库采用canvas/WebGL渲染,d3-force-3d作为物理引擎,提供缩放、平移、节点拖动等交互功能。丰富的自定义选项使其能满足各种复杂网络数据的可视化需求。
awesome-knowledge-graph - 知识图谱技术资源汇总 涵盖数据库工具和学习材料
Github图可视化图数据库图计算框架开源项目知识图谱语义网络
该项目汇总了知识图谱领域的重要资源,包括图数据库、存储系统、计算框架、可视化工具、工程技术和数据集等。内容涵盖从基础设施到学习材料的多个方面,为开发者、研究人员提供全面的技术参考。列表不断更新,持续收录优质资源,是深入了解和应用知识图谱技术的重要参考。
3d-force-graph-vr - 3D力导向图在虚拟现实中的应用与展示
3D Force-Directed GraphA-FrameGithubVRWebGL图数据可视化开源项目
3d-force-graph-vr是一个基于Web的3D力导向图组件,专为虚拟现实环境设计。项目利用A-Frame实现VR渲染,采用d3-force-3d作为布局物理引擎。其特点包括支持异步加载大规模图数据、自定义节点和连接样式、实时数据更新等。该工具通过3D可视化技术,有效呈现复杂网络关系,为数据分析和探索提供新的可能性。
classgraph - 高效并行的Java类路径和模块分析工具
ClassGraphGithubJava元编程字节码分析开源项目模块扫描类路径扫描
ClassGraph是一款高效的Java类路径和模块分析工具,支持多种JVM语言。它能快速并行扫描类路径和模块路径,构建类关系图,并提供API查询元数据。无需加载类即可读取字节码,兼容JDK 7+和JPMS模块系统。ClassGraph是Java元编程和代码分析的有力助手,为开发者提供了丰富的类信息查询功能。
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