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C# 全文搜索库 支持多平台 .NET 开发

Lucene.NET全文搜索开源库索引搜索Github开源项目

Apache Lucene.NET 是 Java Apache Lucene 项目的 C# 移植版,提供强大的全文搜索、索引、拼写检查、结果高亮和分词分析功能。Lucene.NET 4.8 版本兼容 .NET 6.0、.NET Standard 2.1/2.0 和 .NET Framework 4.5+,支持在 Windows、Unix、MacOS、Android 和 iOS 等平台上运行,为开发者提供跨平台的搜索引擎解决方案。

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介绍相关项目
lucene - Java高性能全功能文本搜索引擎库
Apache LuceneGithubJava库全文搜索引擎开源项目高性能
Apache Lucene是一个Java编写的文本搜索引擎库。它提供索引和搜索功能，支持多种语言和数据格式。Lucene具有可扩展性，适用于不同规模的应用。它支持布尔查询、短语查询、邻近查询等多种查询类型，并提供高效的倒排索引机制。Lucene拥有开源社区，持续更新，并提供开发文档。它可用于构建搜索应用或优化现有系统。
Examine - 基于Lucene.Net的高效索引搜索库
ExamineGithubLucene.Net开源软件开源项目数据处理索引搜索
Examine是一个基于Lucene.Net的开源.NET索引搜索库。它提供简单易用的API，支持快速索引和搜索大量数据，允许配置多个独立定制的索引。Examine具有高度可扩展性，提供基于Lucene的索引实现和流畅的搜索API。该库适用于需要高性能搜索功能的.NET应用，可通过NuGet轻松集成。
solr - 开源高性能搜索引擎
Apache SolrGithub企业级开源开源项目搜索平台高性能
Apache Solr是基于Lucene的开源搜索引擎，提供高效的全文检索和实时索引功能。支持分布式搜索、灵活配置、容器化部署和集群管理。Solr具备强大的搜索和分析能力，适用于企业、电商和数据分析等场景。其丰富的功能（如facet搜索）、卓越的性能和高扩展性可满足复杂的搜索需求。凭借易用的管理界面，Solr成为构建现代搜索应用的理想选择。
logging-log4net - 灵活高效的跨平台 .NET 日志记录库
Apache log4netGithub多平台支持开源项目日志记录贡献指南
log4net 作为 Apache Logging Services 的子项目，为 .NET 开发者提供了跨平台的日志记录解决方案。该库兼容多个 .NET 版本，包括一些不再受支持的旧平台。项目维护完善的文档，并通过邮件列表和 GitHub 支持社区贡献，为开发者提供全面的支持。
TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型
.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习
TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定，使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口，支持将Python代码无缝移植到.NET环境，适用于Windows、Linux和MacOS系统，并支持CPU和GPU版本。
sqlite-net - 跨平台轻量级 .NET SQLite 数据访问库
.NETGithubORMSQLite-net开源项目数据存储数据库
sqlite-net 是一个开源的轻量级 .NET SQLite 数据访问库，适用于 .NET、.NET Core 和 Mono 应用。该库提供简单的 CRUD 操作和查询方法，支持同步和异步 API，通过反射机制实现 ORM 功能。sqlite-net 兼容多种 .NET 平台，如 Xamarin、UWP 和 Azure，为开发者提供高效的数据库访问解决方案。
trienet - 用于.NET的高性能前缀和子串搜索数据结构库
GithubTrie前缀搜索字符串搜索开源项目性能优化数据结构
trienet是一个为.NET平台开发的字符串搜索库，提供多种Trie数据结构实现。该库支持前缀和子串搜索，适用于实现自动完成和智能感知等功能。trienet包含简单Trie、后缀Trie和Patricia Trie等变体，可根据具体需求选择合适的结构。在大数据集上，trienet比线性搜索更高效，适合开发需要快速字符串查找的应用程序。
machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。
roslyn - 开源.NET编译器平台和代码分析工具
.NETC#GithubRoslynVisual Basic开源项目编译器平台
Roslyn是开源的.NET编译器平台，集成C#和Visual Basic编译器，并提供代码分析工具API。它支持语言特性建议、社区协作，并提供详细文档。Roslyn通过NuGet发布预览版，采用持续集成确保代码质量。作为.NET Foundation项目，Roslyn为开发者提供先进的编译和代码分析功能。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎，同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化，提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件，Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域，为组织提供强大的数据处理和分析能力。
相关项目
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