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notus-7b-v1

优化偏好响应的7B模型树立文本生成新标准

此模型通过直接偏好优化技术增强文本生成能力,树立新基准。其使用更具代表性的偏好数据集,提高了准确性,并在与Zephyr和Claude 2的比较中表现出色,成为AlpacaEval评估中最具竞争力的7B模型之一,是聊天应用程序中的理想助手。

bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft - 基于Llama 2的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型
BodeGithubHuggingfaceLlama 2开源项目模型模型微调自然语言处理葡萄牙语
bode-7b-alpaca-pt-br-no-peft是一个基于Llama 2微调的7B参数葡萄牙语自然语言处理模型。该模型使用Alpaca数据集训练,针对葡萄牙语文本生成、机器翻译和摘要等任务进行了优化。作为一个开源项目,它旨在填补葡萄牙语大规模语言模型的空白,为相关研究和应用提供基础支持。
Configurable-Hermes-2-Pro-Llama-3-8B - 多任务文本生成与可配置安全性的集成模型
Configurable-Hermes-2-Pro-Llama-3-8BGithubHuggingfacehuggingface多任务配置安全性开源项目文本生成模型
本项目展示了一种多任务文本生成模型,采用了可配置安全调优(CST)方法。模型以Vicgalle的数据集为基础,在IFEval、BBH和MATH等多个基准上测试并取得了有价值的结果。此模型支持多样化的系统提示,以适应不同场景需求,包括无害帮助与无审查内容的生成。其表现已在开放LLM排行榜中有所体现,尤其是在严格准确性方面。更多详情和源代码可在GitHub和相关文献中查阅。
PowerMoE-3b - 创新型AI模型提升文本生成精准度
GithubHuggingfacePowerMoE-3Btransformers开源项目文本生成模型稀疏组合专家
PowerMoE-3B是一种稀疏Mixture-of-Experts语言模型,优化于多任务文本生成精度。模型利用Power学习率调度器,每个token激活800M参数,在自然语言、多重选择、代码生成和数学推理任务上表现出色。适用于不同数据集的混合训练,提供高效的文本生成方案。
OpenOrca-Platypus2-13B - 人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析
GithubHuggingfaceOpenOrca-Platypus2-13B开源项目文本生成模型模型评估神经网络训练数据集
OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B,采用LoRA技术进行微调,在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出,相较初版模型,尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集,并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整,以优化部署效果。
vicuna-7b-v1.3 - 开源对话AI助手 基于LLaMA高性能微调
FastChatGithubHuggingfaceLLaMAVicuna大语言模型开源项目模型聊天助手
Vicuna-7b-v1.3是LMSYS开发的开源对话AI助手,基于LLaMA模型微调。该项目利用约125K条ShareGPT用户对话数据进行监督式指令微调训练,主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna提供命令行界面和API接口,便于研究人员和爱好者在自然语言处理、机器学习和人工智能领域进行实验。模型在标准基准测试、人类偏好和LLM评判方面表现优异,详细评估结果可在其论文和在线排行榜中查看,是AI对话研究的有力工具。
Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF - 多语言文本生成与指令理解能力的优化与突破
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令调整模型长上下文支持
Qwen2.5系列的1.5B模型在多语言支持和长文本生成上取得进展,尤其在编码、数学和指令跟随方面。该模型支持29种语言和128K长上下文,同时更能适应多样化的系统提示,为实现角色扮演和条件设置的聊天机器人提供帮助。仓库中提供GGUF格式的调优模型,旨在提供接近真实对话的交互体验。
pretraining-with-human-feedback - 基于人类偏好预训练的语言模型代码库
GithubHugging Facetoxicity人类偏好多任务开源项目预训练
该项目为根据人类偏好预训练语言模型提供了一套基于Hugging Face Transformers和wandb的工具。项目实现了五种预训练目标,通过对训练数据注释并使用这些目标函数提升模型性能,包括毒性检测和隐私信息识别等任务。项目还提供详细的配置文件和评估方式指导。
aiXcoder-7B - 多语言代码生成模型 提高开发效率与代码质量
AI编程GithubaiXcoder-7B代码生成大语言模型开源项目模型训练
aiXcoder-7B是一个支持多种编程语言的代码生成模型。该模型在代码补全、理解和生成方面表现优异,经过1.2万亿唯一标记的训练,采用了针对实际代码生成场景的预训练任务和上下文信息设计。aiXcoder-7B提高了代码补全和生成的效率与准确性,未来还将优化测试用例生成和代码调试等功能,为开发者提供更全面的编程支持。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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