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全面的编程面试准备资源库

LeetCode算法数据结构编程面试问题集Github开源项目

项目整合了多样化的编程面试资源，从基础的数据结构算法到高级的面试技巧。内容包括14种编程模式、著名的问题集如Blind 75和Neetcode 150、实用的学习资料和在线课程。此外，还提供了模拟面试工具和LeetCode辅助插件，帮助开发者全方位提升面试技能。精心筛选的必做题目覆盖了图论、树结构和链表等核心领域，为不同水平的程序员提供了系统的学习路径。

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介绍相关项目
interview-questions - 全面前端面试题库 涵盖Web基础到高级框架
GithubWeb技术前端开发开源项目框架编程语言面试问题
项目收录了广泛的前端面试题，覆盖Web技术、安全、编程范式、HTML、CSS、JavaScript等多个领域。题目设计专业，解答精炼，既适合求职者复习，也可供面试官参考。额外收录的软技能和实践题目有助于全面评估开发能力。适合初中级开发者快速复习，全面提升面试表现。
front-end-interview-handbook - 前端开发面试准备与实践资源汇总
CSSGithubHTMLJavaScript前端面试开源项目系统设计
Front End Interview Handbook汇集前端面试各类资源，包括面试形式、系统设计、常见问题和公司特定题目。推荐GreatFrontEnd平台供实践，并提供多语言版本。面向全球前端开发者，助力系统备战技术面试。
Python-Interview-Problems-for-Practice - Python面试编程题实践资源库
GithubPython开源项目数据结构算法编程练习面试问题
Python-Interview-Problems-for-Practice项目收录了丰富的Python编程面试题及其解决方案。涵盖算法、数据结构、数组操作、字符串处理等多个方面。每个问题都提供详细的Python实现代码。项目支持代码风格检查，有助于提高代码质量。适合准备技术面试或想提升Python编程能力的开发者学习使用。
javascript-interview-questions - JavaScript面试题全面解析与实践指南
GithubJavaScriptWeb开发前端开发开源项目编程语言面试问题
该项目收录500余个JavaScript面试题及详细解答，涵盖基础到高级的各项主题。内容包括对象创建、原型链、闭包、ES6特性、DOM操作和异步编程等。通过代码示例和实际应用场景，助力开发者全面备战JavaScript面试，有效提升编程能力。
Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南，大厂技术面试全攻略
AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备
该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计，特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写，分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同，本指南的模块对其他相关职位也有参考价值，帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。
Interview - IT 行业应试学知识库，程序员求职必备资源
GithubIT行业Interview应试学习开源项目程序员
Interview 是一个开源的 IT 行业应试学知识库，专为程序员求职设计。项目涵盖从基础理论到实践技能的广泛内容，提供在线免费阅读。通过汇集丰富的面试资料和技巧，旨在提高求职者的准备水平。采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，支持知识共享与传播。访问 https://interview.apachecn.org 即可开始学习和准备。
AlgorithmsAndDataStructure - 多语言实现的算法和数据结构开源项目
GitHubGithub开源项目数据结构算法编程语言
AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。
Best-websites-a-programmer-should-visit - 程序员必备资源大全 涵盖学习实践全方位内容
Github学习编程开源项目编程新闻编程练习编程资源项目创意
这是一个面向程序员的综合资源库,汇集了大量优质学习网站、练习平台、新闻资讯和编程工具。内容涵盖从入门到进阶的各个阶段,包括编程实践、面试准备、项目灵感等多个方面。适合不同水平的开发者使用,可帮助提升编程技能,了解行业动态。该项目保持更新,为程序员的学习和职业发展提供全面支持。
machine-learning-interview - 机器学习面试系统设计学习指南
GithubLeetcodeML System DesignMachine Learning开源项目机器学习设计面试准备
本指南为准备机器学习面试的候选人提供全面的学习计划，涵盖YouTube推荐系统设计、LinkedIn信息流排名和广告点击预测等实际案例分析。通过大公司的真实面试问题，覆盖从基本的机器学习概念到深度学习和大数据的进阶主题，帮助求职者在Facebook、Amazon、Apple和Google等顶尖公司中脱颖而出。还提供详细的面试准备清单和成功案例分享，帮助求职者积累实战经验。
fucking-algorithm - 深入浅出的算法思维培养指南
GithubLeetCodelabuladong刷题开源项目数据结构算法
该开源项目致力于培养算法思维，包含60余篇原创文章，系统性地覆盖LeetCode题型与技巧。项目强调举一反三的学习方法，通过通俗易懂的讲解帮助读者构建算法思维框架。除文章外，还配套在线电子书、浏览器插件等资源，为学习者提供全面的算法学习体验。
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