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LogoRedmond-LogoLoraForSDXL-V2

增强图像生成能力,支持多样化Logo设计

此LORA模型基于SD XL 1.0进行微调,旨在高效生成多主题的Logo图像,是多样化视觉设计的理想选择。用户可以通过简单的提示词及标签控制,如详细、极简、色彩丰富与黑白等方式调整生成效果。建议以1024x1024分辨率生成以确保最佳图像质量。虽然该LORA模型尚需优化,有时需要多次尝试以获取理想图像,但其灵活性和高生成能力为设计任务提供了有力支持。喜爱此模型的用户可以选择通过Patreon或Ko-fi进行资助。

StickersRedmond - 通过LORA模型实现多样化的贴纸图像生成
AI绘图GithubHuggingfaceLORARedmond.AIStickers.Redmond开源项目模型生成式图片
StickersRedmond是一个基于SD XL 1.0模型的开源项目,专注于贴纸图像的生成和涂色书图像的设计。该项目适用于创意图像的生成需求,支持GPU的Redmond.AI为项目提供了有力技术保障。项目接受Patreon、Ko-fi和BuyMeACoffee平台上的支持,更多更新资讯可在Twitter上获得。
CuteCartoonRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的卡通角色生成LORA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLORAStable Diffusion卡通风格图像生成开源项目模型
CuteCartoonRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型,专注于生成卡通角色图像。经过大型数据集训练,模型具备出色的生成能力。使用'CuteCartoonAF'和'Cute Cartoon'标签可调用该模型。项目由Redmond.AI提供GPU支持,开发者接受通过Patreon或Ko-fi平台的捐赠。
ColoringBookRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的高质量着色书图像生成LORA模型
AI绘图ColoringBookAFGithubHuggingfaceLORASD XL 1.0开源项目模型着色书
ColoringBookRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型,专为生成高质量着色书图像而设计。经大规模数据集训练,该模型在着色书图像生成方面表现出色。使用'ColoringBookAF'和'Coloring Book'标签即可调用模型创作独特的着色书作品。由开发者artificialguybr创建,并获得Redmond.AI的GPU资源支持。
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design - 基于FLUX模型的极简Logo生成器
FLUXGithubHuggingfaceLogo设计Lora模型人工智能绘画图像生成开源项目模型
FLUX.1-dev-LoRA-Logo-Design是一款专注于极简风格logo生成的LoRA模型。该模型支持图形与文字组合、双重图形融合等多种设计形式,通过预设的触发词即可生成logo。目前已部署在Shakker AI平台,支持在线使用和本地部署。
style-enhancer-xl-lora - 基于Stable Diffusion XL的动漫风格图像增强LoRA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLoRAstable-diffusion-xl动漫风格图像生成开源项目模型
Style Enhancer XL LoRA是基于Stable Diffusion XL框架的LoRA适配器,旨在增强Animagine XL 2.0的图像生成能力。该模型专注于提升动漫风格图像的质量和细节,并支持Danbooru标签系统,使图像生成更加精确和富有创意。它不仅能够改善动漫主题图像的整体风格,还可以模拟SD 1.5的经典艺术效果,为创作者提供了一个versatile的高质量动漫风格图像生成工具。
lora - 丰富多样的动漫表情和视觉效果LoRA库
AI绘图GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion动漫风格开源项目模型表情生成
该项目是一个综合性的动漫风格LoRA库,涵盖了多种表情和视觉效果。包含各类眼睛样式(如猫眼、星形眼、心形眼等)、多样化的嘴型和表情(如邪恶笑容、感性表情等),以及视觉效果(如对比度调整、模糊效果等)。这些LoRA模型可为动漫风格图像创作提供丰富的表现力和多样性。
anime-detailer-xl-lora - SDXL LoRA模型实现动漫图像细节精准调节
GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion人工智能艺术动漫绘图图像细节控制开源项目模型
anime-detailer-xl-lora是基于Stable Diffusion XL的LoRA适配器,专为Animagine XL 2.0设计。通过概念滑块,用户可在-2到2范围内精确控制动漫风格图像的细节程度,实现从高度细致到抽象的多样化表现。该模型为动漫创作者提供了灵活的图像细节调节工具,并附有完整的安装和使用说明。
lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调
DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目
该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调,比dreambooth方法快两倍,支持inpainting,并且生成非常小的模型文件(1MB~6MB),便于共享和下载。兼容diffusers库,提供多向量核心调优反演功能,并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces,增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差,该方法显著缩小模型大小,同时保持高保真度,适用于需要快速高效微调的用户。
city-lora - 基于Stable Diffusion的城市景观LoRA模型
AI绘画GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型
这是一个基于runwayml/stable-diffusion-v1-5的LoRA权重模型,针对城市景观图像生成进行微调。模型通过LoRA技术在城市数据集上优化,用于生成城市场景图像。支持文本到图像的转换功能,在保持Stable Diffusion基础特性的同时,专注于城市场景的生成。
lcm-lora-sdv1-5 - Stable Diffusion v1-5的高效图像生成加速器
AI绘图GithubHuggingfaceLCM-LoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型
LCM-LoRA是Stable Diffusion v1-5的蒸馏一致性适配器,将推理步骤缩减至2-8步。支持文本生成图像、图像到图像转换和图像修复,并可与ControlNet集成。项目提供完整使用指南,包括安装方法、模型加载和代码示例,便于实现快速高质量的图像生成。适用于需要提高图像生成效率的应用场景。
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