watsor

实时视频流物体检测的开源项目

物体检测视频流实时监控 MQTT HomeAssistant Github 开源项目

Watsor是一个开源的视频监控项目,利用深度学习实现实时物体检测。它支持多种硬件加速器,通过MQTT协议报告检测结果,并可通过HTTP广播带检测结果的视频流。适用于CCTV等需要视频流物体检测的场景。主要功能包括智能检测、检测区域限制、硬件加速、MQTT集成和多格式视频编码。

文档

Open-Sora-Plan - 视频生成与分析技术

3D注意力模型AI视频生成CausalVideoVAEGithubOpen-Sora Plan开源项目昇腾AI计算系统热门

Open-Sora-Plan 是由北大-兔展AIGC联合实验室发起的开源项目，旨在复刻并优化Sora模型，采用华为昇腾AI计算系统进行训练和推理。该项目通过3D全注意力架构，提升视频质量与处理速度，还支持视频压缩和文本到视频的生成。项目包含丰富的资源和版本，持续更新，欢迎社区贡献和Pull request。

FCOS - 完全卷积单阶段对象检测技术

FCOSGithubResNet-50卷积神经网络开源项目性能提升目标检测

FCOS算法是一种完全卷积的单阶段对象检测方法，通过避免使用锚点框，提高了检测性能和速度。在COCO minival数据集上，FCOS实现了46FPS和40.3的AP评分，并在各种模型和硬件上表现出色，包括ResNe(x)t和MobileNet等。与Faster R-CNN相比，FCOS在ResNet-50平台上表现更佳（38.7对36.8的AP），且训练和推理时间更短。该项目已基于Detectron2实现，并引入了多项优化和改进。

yolov10n - YOLOv10n：实时对象检测的创新技术

COCO数据集GithubHuggingfacePyTorch模型YOLOv10实时物体检测开源项目模型计算机视觉

YOLOv10n项目展示了对象检测的实时进展，结合计算机视觉与对象识别算法。其基于PyTorch的实现并支持COCO数据集用于训练与推理，保证了性能和应用的广泛性。简单的安装和模块调用，提供了快速的目标物体检测及识别功能，支持优化模型上传至相关平台，提升模型精度与效率。

yolort - 简易高效的YOLOv5目标检测工具

GithubONNXTensorRTYOLOv5yolort对象检测开源项目

yolort项目致力于简化和优化YOLOv5的训练与推理。采用动态形状机制，结合预处理和后处理，支持LibTorch、ONNX Runtime、TVM、TensorRT等多种后端的轻松部署。项目遵循简洁设计理念，安装与使用便捷，支持通过PyPI和源码安装。提供丰富的推理接口示例和详细文档，使目标检测更为轻松，适用于广泛的应用场景。

boxmot - BoxMOT：支持分割、目标检测和姿态估计的多对象跟踪模块

BoxMOTGithubYolov8多目标跟踪姿态估计开源项目目标检测

BoxMOT项目提供可插拔的多对象跟踪模块，支持分割、目标检测和姿态估计。提供适用于各种硬件配置的跟踪方法，包括CPU和GPU。兼容多种ReID模型及Yolov8、Yolo-NAS、YOLOX等目标检测模型，并通过快速实验脚本提高实验效率。

deepstream_python_apps - 为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用

AI应用DeepStream SDKGithubNVIDIAPython绑定开源项目视频分析

这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线，包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构，实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用，涵盖不同场景，为开发人员提供了实用的参考资源。

yolov10m - 高效的实时目标检测系统

COCO数据集GithubHuggingfacePyTorchYOLOv10开源项目模型目标检测计算机视觉

YOLOv10m是一个开源的目标检测项目，利用PyTorch模型和COCO数据集实现高效的计算机视觉解决方案。用户可以方便地进行训练、验证，并将模型上传至库，非常适合多种技术水平的使用者进行实时目标检测应用。

ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统

AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录

AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎，采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息，提供上下文相关的搜索结果，并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术，为视频内容检索提供高效、精准的解决方案，适用于教育、研究和信息获取等领域。

multispectral-object-detection - 多光谱图像融合的高效目标检测方法

GithubTransformerYOLOv5多光谱目标检测开源项目计算机视觉跨模态融合

该项目提出了Cross-Modality Fusion Transformer (CFT)多光谱目标检测方法,利用Transformer架构融合RGB和热红外图像信息。CFT在FLIR、LLVIP等数据集上取得了优秀的检测结果,尤其在夜间场景表现突出。这为多光谱目标检测提供了一种新的解决方案。

a9-v720 - 智能家庭摄像头开源控制方案

A9 V720GithubIP摄像头WIFI配置固件更新开源项目视频流

本项目为A9 V720 Naxclow摄像头开发了开源控制方案，实现录像列表查看、文件下载、实时视频流观看和Wi-Fi网络连接等功能。方案还包含假服务器功能，可拦截摄像头通信。支持红外夜视和图像翻转等操作，并提供详细使用说明和硬件信息。该方案为用户提供了更灵活的智能家庭摄像头控制和访问选择。

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