chronos-t5-small
T5架构预训练时间序列模型 实现概率性多轨迹预测
Chronos-t5-small是一个基于T5架构的预训练时间序列预测模型，参数量为4600万。该模型将时间序列转换为token序列进行训练，可生成多个未来轨迹的概率性预测。模型训练数据包括公开数据集和高斯过程生成的合成数据。它支持GPU加速和bfloat16精度，适用于多种时间序列预测场景。与原始T5模型相比，Chronos-t5-small采用更小的词汇表（4096个token），提高了计算效率。
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豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
AI写歌
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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
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