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awadb

AI原生向量数据库 实时高效易用

AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库,无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索,基于多年生产经验打造,稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署,提供Python SDK和RESTful API,轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景,简化向量数据管理和检索流程。

qdrant - 面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库
AI应用GithubQdrant向量搜索引擎开源项目热门神经网络语义搜索
Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库,提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选,可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用,如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务,包括免费层。具备高性能和可扩展性,适用于各种规模的部署。
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎,专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据,并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师,以便快速构建神经信息检索应用,且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署,集成简便。目前处于 alpha 版本,并已在生产环境中使用。
vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库,用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库,通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术,该工具将文本文档转换为向量,并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用,适用于需要高效文本检索的场景。
mindsdb - 打造企业数据AI平台,实时模型部署与优化
AI模型部署GithubMindsDB实时预测开源项目数据源整合热门自动化工作流
MindsDB是一款基于企业数据构建AI的平台,支持从数据库、向量存储和应用程序数据中创建、服务和实时优化模型。该平台与众多数据源和流行的AI/ML框架集成,简化了数据和AI的连接过程,实现了AI系统的直观部署。用户还可以通过SQL和REST API等多种方式与MindsDB交互,从而在实时业务场景中部署AI/ML模型,提高企业运营效率和决策质量。
MyScale - 创新SQL向量数据库助力AI应用高效开发
AI工具MyScaleSQL人工智能向量数据库搜索
MyScale是一款融合向量搜索和SQL分析的创新数据库,为AI应用开发提供高性能解决方案。它支持高效的向量搜索、文本搜索和复杂查询,有效提升RAG效果。MyScale的MSTG向量引擎显著提高了速度并降低了成本。作为关系型向量数据库,MyScale支持高级SQL向量联合查询,并易于与主流AI开发框架集成。此外,MyScale还提供全面的全文搜索功能和安全合规保障,适合构建各类生产级AI应用。
lancedb - 高效管理与检索嵌入的开源多模态向量数据库
GPU支持GithubLanceDB多模态数据嵌入管理开源项目矢量搜索
LanceDB 是一款开源的多模态向量数据库,具备持久存储功能,能够简化嵌入的管理与检索。它支持生产级别的向量搜索,无需管理服务器,可存储、查询和过滤向量、元数据以及多模态数据(包括文本、图片、视频、点云等)。它还支持向量相似性搜索、全文搜索和SQL查询,并提供原生的Python和JavaScript/TypeScript支持,同时实现零拷贝和自动版本管理。LanceDB 与 LangChain、LlamaIndex、Apache-Arrow、Pandas、Polars、DuckDB 等多个生态系统集成。其核心由Rust编写,基于Lance构建,专为高性能机器学习工作负载而设计。
txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案
GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai是一个功能全面的嵌入式数据库,不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作,还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行,也可以通过容器编排进行扩展,并提供多语言API绑定,以便用户快速部署和使用。
embedbase - 提供开发AI应用所需的全部工具和API,支持使用VectorDB和多种大模型
AI应用EmbedbaseGithubLLMVectorDB开源项目语义搜索
Embedbase提供易用的API,支持在无需托管的情况下使用VectorDB和多种大模型(LLM)。其核心功能包括文本生成和语义搜索,适用于推荐引擎、智能合约集成和文档交互。通过NPM安装并使用JavaScript SDK快速开始。访问文档获取教程与最佳实践,或加入Discord社区获取支持。
vearch - 云原生分布式向量数据库,支持高效相似性搜索
GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索
Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目,专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤,具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时,Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK,适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。
Vector DB Comparison - 向量数据库对比分析平台
AI工具GitHubSuperlinkedVectorHub工具文档数据更新
Vector DB Comparison 是一个开源的向量数据库比较工具,提供多种向量数据库的特性和性能对比。该平台适用于人工智能、机器学习和大型语言模型开发领域,协助开发者选择合适的向量数据库解决方案。工具由 VectorHub 开发维护,定期更新最新数据库信息。
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