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Baichuan-7B

开源中英双语大规模预训练模型，支持商用

Baichuan-7B预训练语言模型开源可商用中英双语Transformer结构Github开源项目

Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构，该模型在1.2万亿tokens上训练，拥有70亿参数，并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试（C-Eval和MMLU）中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取，适合开发者和研究人员使用。

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介绍相关项目
Baichuan2-7B-Chat - 2.6万亿Tokens训练的双语开源大模型
Baichuan2GithubHuggingface人工智能大语言模型开源许可开源项目模型模型训练
Baichuan2-7B-Chat是百川智能发布的开源大语言模型，基于2.6万亿Tokens高质量语料训练。模型在中英文基准测试中表现优异，提供Base和Chat版本，支持4bits量化。它完全开放学术研究，经许可可免费商用。模型采用PyTorch 2.0优化推理速度，在通用、法律、医疗、数学、编程和多语言翻译等领域表现出色。
Baichuan2 - 开源大语言模型
Baichuan 2Github大语言模型开源开源项目推理和部署模型微调
Baichuan 2，新一代开源大语言模型，拥有基于2.6万亿Tokens训练的7B与13B版本，展现卓越性能于多语言、法律及医疗领域。开发者经官方审核后，可免费商用。详情见技术报告《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》。
Baichuan-13B - 包含130亿参数和出色Benchmark性能的大规模开源语言模型
Baichuan-13BGithub对齐模型开源模型开源项目百川智能量化版本
Baichuan-13B是一个包含130亿参数的开源模型，支持中英双语，并在多项Benchmark测试中表现优异。它具有更大的参数量和数据规模，更高效的推理能力，且完全免费商业使用。通过简单的代码即可部署，量化版本大大降低了部署门槛，广泛适用于学术研究和商业应用。
mpt-7b - 高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理
MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
Baichuan2-13B-Chat - 强大的开源大语言模型支持中英双语
Baichuan 2GithubHuggingface商业许可基准评估大语言模型开源开源项目模型
Baichuan2-13B-Chat是百川智能推出的新一代开源大语言模型，由2.6万亿高质量语料训练而成。该模型在中英文基准测试中表现优异，尤其在数学逻辑推理和复杂指令理解方面有显著提升。模型提供Base和Chat两个版本，以及4位量化版本，可用于学术研究和商业应用。Baichuan2-13B-Chat为自然语言处理领域提供了强大的工具。
Qwen-7B - 70亿参数规模的多语言开源预训练语言模型
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Qwen-7B是一个70亿参数规模的开源预训练语言模型，基于超过2.4万亿tokens的多语言语料训练而成。该模型支持15万规模的多语言词表，在常识推理、代码生成、数学计算、机器翻译等多个评测任务中表现优异。通过采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数等技术，Qwen-7B具备强大的多语言理解和处理能力，同时支持长文本输入和高效推理。
falcon-7b - 基于海量高质量数据训练的70亿参数开源语言模型
Falcon-7BGithubHuggingface人工智能开源开源项目模型自然语言处理语言模型
Falcon-7B是TII开发的70亿参数因果解码器模型，基于1.5万亿个精选高质量token训练。模型采用FlashAttention和multiquery等优化架构，提升推理效率。以Apache 2.0许可证发布，允许商业使用。性能超越同类开源模型，适用多种自然语言处理任务，可进一步微调满足特定需求。
TowerBase-7B-v0.1 - 增强翻译及多语种任务的多语言模型性能
GithubHuggingfaceTowerBase-7BUnbabel多语言开源项目文本生成模型翻译模型
TowerBase-7B-v0.1是一个多语言模型，通过继续在Llama 2的基础上对20亿条多语种数据进行预训练，在10种主要语言中表现出色。非常适合用于翻译和相关应用任务，在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等测试中展现出优异的归一化准确率。该模型支持快速无监督调优，为相应语言的研究提供支持。技术报告将提供详细信息。
Qwen2-7B - 开源大语言模型在多项基准测试中展现优异性能
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Qwen2-7B是新一代Qwen大语言模型系列的7B参数基础版本。该模型在语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理等多个领域的基准测试中展现出优异表现，不仅超越了大多数开源模型，还与专有模型实力相当。Qwen2-7B基于改进的Transformer架构，引入了SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置和组查询注意力等创新技术，并优化了分词器以更好地支持多种自然语言和编程语言。
bloomz-7b1 - 突破性的多语言开源预训练语言模型
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bloomz-7b1是一个开源的多语言预训练模型，拥有70亿参数，集成了40余种自然语言和13种编程语言的处理能力。该模型基于text-generation技术，可用于自然语言推理、程序合成和句子完成等任务，在跨语言处理领域具有广泛应用价值。作为一个功能强大的多语言NLP工具，bloomz-7b1为研究人员和开发者提供了丰富的语言处理资源。
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