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puck

高效近似最近邻搜索库 专注大规模数据集性能

Puck是一个高效的C++近似最近邻(ANN)搜索库,其名称来源于莎士比亚作品中的精灵角色。该项目包含Puck和Tinker两种算法,在多个1B数据集上表现出色。Puck采用两层倒排索引架构和多级量化,可在有限内存下实现高召回率和低延迟,适用于大规模数据集。Tinker则针对较小数据集优化,性能超过Nmslib。该库支持余弦相似度、L2和IP距离计算,并提供Python接口,方便开发者集成使用。

pugixml - 轻量级高性能C++ XML解析和处理库
DOM接口GithubUnicode支持XML处理库XPathpugixml开源项目
pugixml是一个轻量级的C++ XML处理库,提供类DOM接口和快速XML解析器。它支持高效的树遍历和修改、XPath 1.0查询以及完整的Unicode处理。该库以卓越的性能和简洁的API设计而闻名,被广泛应用于开源和商业项目中。pugixml提供详细的在线文档,包括快速入门指南和完整参考手册,有助于开发者迅速掌握和深入使用该库。
vector-search-class-notes - 向量搜索和数据库在人工智能长期记忆中的应用
AIGithub向量搜索嵌入开源项目数据库机器学习
该项目深入探讨人工智能长期记忆技术中的向量搜索和数据库应用。课程内容涵盖向量搜索的理论基础和实际实现,包括文本和图像嵌入、低维向量搜索、降维技术、近似最近邻搜索、聚类和量化等关键主题。由Pinecone创始人Edo Liberty和FAISS主要开发者Matthijs Douze等行业专家主讲,为学习者提供全面而专业的向量搜索知识。
knowhere - Milvus核心的高性能向量搜索引擎
GithubKnowhere依赖安装单元测试开源项目源代码构建系统要求
Knowhere是Milvus的核心向量搜索引擎,采用C++编写。它提供高效的向量索引和搜索功能,支持Ubuntu和MacOS等多种操作系统,提供CPU和GPU版本。Knowhere具备灵活的构建选项和单元测试支持,可生成Python wheel包。项目开源,鼓励开发者参与贡献,并采用pre-commit工具保证代码质量。
Fuzzy Match - 高效智能的数据匹配解决方案
AI工具Fuzzy Match数据匹配数据处理文本搜索机器学习
Fuzzy Match运用机器学习算法实现高效数据匹配。该工具能识别文本相似度、发现拼写错误,并精准匹配各类信息。通过融合模糊匹配和语义分析技术,Fuzzy Match可处理格式多样的数据集,大幅提升数据清理效率和准确性。这一解决方案适用于搜索优化、拼写检查和数据清理等多个领域,为数据处理提供了强大而灵活的支持。
awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南
Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索
本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源,包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿,定期更新,是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具,为研究人员和开发者提供全面的参考,紧跟最新发展动态。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展,基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术,提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比,pgvectorscale在保证相同召回率的情况下,显著降低了查询延迟,提高了吞吐量,同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发,为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
cp-algorithms - 开源竞赛编程算法资源库
GitHubGithubcp-algorithmse-maxx.ru开源项目竞赛编程算法
cp-algorithms是一个开源项目,专注于翻译和优化竞赛编程中常用的算法和数据结构知识。涵盖图论、动态规划、几何等多个领域,持续更新内容包括曼哈顿距离、背包问题等新文章。网站采用现代设计,提供暗黑模式和高效搜索,为竞赛编程爱好者提供便捷的学习和参考平台。
ppl.llm.kernel.cuda - 优化大语言模型计算的CUDA内核库
AI计算CUDAGPU加速GithubPPL LLM开源项目深度学习
ppl.llm.kernel.cuda是PPL.LLM系统的核心组件,为大语言模型提供CUDA内核实现。该项目针对Ampere和Hopper架构优化,支持x86_64和arm64平台。它提供简单的构建流程,包含NCCL和JIT编译选项,便于性能调优。作为开源项目,ppl.llm.kernel.cuda旨在提高大规模语言模型的计算效率,为AI开发提供底层支持。
vectra - 基于Node.js的本地向量数据库 适用于轻量级AI应用
GithubNode.jsVectra向量数据库开源项目本地索引相似度搜索
Vectra是Node.js环境下的本地向量数据库,功能类似Pinecone和Qdrant,但采用本地文件存储方式。该项目主要用于处理小型静态数据集,具备元数据索引和相似度排序查询功能。Vectra特点在于快速加载和迅速查询响应,适合应用于提示工程和少样本学习等AI场景。此外,Vectra支持跨语言操作,可与Python等语言绑定协同工作。
minio-cpp - 高效C++客户端SDK实现S3兼容云存储操作
C++GithubMinIOS3SDK对象存储开源项目
minio-cpp是一个C++客户端SDK,适用于Amazon S3兼容的对象存储服务。它支持桶和对象管理等基本存储操作,提供完整API参考。该SDK易于集成,支持通过vcpkg安装,需要C++17或更高版本。项目文档包含详细的构建和使用说明,方便开发者使用。
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