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text-splitter

Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库,可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法,适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小,有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项,适用于各种NLP和文本处理任务。

tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器
Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型
rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法,适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理,并具有Python接口,可用于各类NLP项目的文本预处理。
jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库
GithubRustjieba-rs中文分词开源项目性能优化
jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库,提供快速和准确的分词功能。使用方法简单,通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能,性能优异,比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境,包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。
Splitting - JavaScript微库实现多样化文本和元素分割
CSS变量DOM分割GithubJavaScript库Splitting.js动画效果开源项目
Splitting.js是一个JavaScript微库,用于多种方式分割元素,包括单词、字符和子节点。通过生成带CSS变量和数据属性的<span>标签,该库为开发者提供了新的CSS过渡和动画可能性。这个轻量级工具为网页开发带来了创新的文本处理和动画解决方案,适用于需要精细控制文本展示和动画效果的项目。它能够满足各种复杂的文本处理需求,为开发者提供灵活而强大的工具,帮助创建更具吸引力和交互性的网页设计。
tiktoken-rs - OpenAI模型专用的Rust分词和计数库
GPTGithubOpenAIRusttiktoken-rstokenizer开源项目
tiktoken-rs是一个Rust实现的文本分词库,特别为OpenAI的GPT和其他相关模型设计,具备分词和计数的功能。支持多种OpenAI编码格式如GPT-3和GPT-4,用户可以通过Cargo轻松安装并使用,并在开源库中找到完整的示例。适用于需要高效、准确文本处理的开发者。
sudachi.rs - Rust实现的高性能日语分词工具
GithubRust实现Sudachi命令行工具开源项目形态分析器日语分词
sudachi.rs项目是日语形态分析工具Sudachi的Rust版本。它能够进行多粒度分词、词形标准化和空格分词。此外,该工具支持用户自定义词典、处理未知词,并可通过命令行或API使用。sudachi.rs以高效性能和易用性为特点,适用于各种日语自然语言处理任务。
wtpsplit - 多语言文本分割工具 支持85种语言的高效句子和段落分割
GithubSaT多语言开源项目文本分割深度学习自然语言处理
wtpsplit是一个开源的文本分割工具,实现了最新的SaT模型。它支持85种语言的句子和段落分割,具有高效、稳健的特点。该工具通过LoRA技术可适应特定领域和风格,提供多种模型大小以满足不同应用需求。wtpsplit在保持高性能的同时,还具有较低的计算成本,适用于从通用句子分割到特定领域文本处理的各种场景。
rust-html2text - Rust库实现HTML到纯文本的高效转换
CSS支持DOM解析GithubHTML转文本Rusthtml2text开源项目
rust-html2text是一个Rust库,专注于将HTML转换为纯文本。该库使用Servo项目的html5ever解析器,通过DOM生成文本,并可选择包含超链接等特性的注释。它为终端和其他需要HTML文本转换的场景提供合理的渲染效果。rust-html2text支持基本的CSS处理,提供灵活的API,并包含html2text和html2term等示例程序。这个库适用于各种HTML到文本的转换需求。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库,支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断,具备丰富的API,便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
vibrato - Viterbi算法驱动的高效分词器
GithubMeCabRustVibratotokenization开源项目形态素分析
Vibrato是利用Viterbi算法的高效分词器,用Rust重写并优化了MeCab分词器,显著提高分词性能。它支持与MeCab兼容的输出,并允许从自己的数据训练分词参数。Vibrato擅长处理大规模矩阵数据,加快分词速度。项目提供了Python接口和WebAssembly演示,兼顾多种应用场景。详见项目文档,可通过Slack社区进行讨论。支持Apache 2.0和MIT双许可。
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