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text-splitter

Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库,可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法,适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小,有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项,适用于各种NLP和文本处理任务。

min-sized-rust - Rust二进制文件大小优化技巧和方法
GithubRust二进制大小优化开发工具开源项目性能调优编译选项
该项目详细介绍了多种Rust二进制文件大小优化方法,从编译选项调整到高级技术如移除标准库。内容全面且实用,适合希望减小Rust程序体积的开发者参考。此外还提供了相关工具和容器部署的建议,是一个关于Rust性能优化的综合性资源。
rust-langdev - Rust语言开发工具集 助力编程语言设计与实现
GithubRust代码生成开源项目编程语言开发解析器错误报告
rust-langdev项目为Rust语言开发提供了全面的库和工具。涵盖词法分析、语法解析、代码生成等全流程,包含字符串内化、即时编译、错误报告等核心功能。项目还集成了语言服务器协议、增量编译和测试框架等实用工具。无论开发编译器、解释器或其他语言工具,rust-langdev都能提供必要的基础设施,支持开发者构建自己的编程语言。
fastembed-rs - 基于Rust的无需Tokio依赖,支持同步操作的高效文本嵌入工具
FastEmbed-rsGithubONNXRust开源项目文本嵌入量化模型
FastEmbed-rs为基于Rust的高效文本嵌入工具,无需Tokio依赖,支持同步操作。允许使用Hugging Face等多种模型,并通过并行处理实现高效批量嵌入。支持加载自定义.ONNX模型,提供简洁API以快速实现文本嵌入和重排,适合追求高性能文本处理的开发者。
annotate-snippets-rs - Rust代码片段注释可视化库
GithubRust库annotate-snippets代码注释开发工具开源项目源代码可视化
annotate-snippets-rs是一个用于代码片段注释的Rust库。它将元信息可视化地标注在源代码片段上,通过Snippet数据结构生成格式化字符串输出。该库提供简洁API,支持本地开发,在GitHub上持续集成。适用于代码分析和展示。
tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库
GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型
Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库,支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型,并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具,助力高效生产级软件开发。
txtai.rs - Rust语言的嵌入式数据库与AI工作流库
API绑定GithubRusttxtai嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai.rs是txtai API的Rust语言客户端库,提供嵌入式数据库功能,支持语义搜索、大型语言模型编排和语言工作流。库易于安装,并提供多个示例,涵盖嵌入式数据库操作、抽取式问答、零样本分类和管道工作流。Rust开发者可通过该库将txtai的功能整合到项目中,实现高效的文本AI应用开发。
rust-clippy - Rust代码静态分析工具 助力提升代码质量
ClippyGithubRustlint代码检查开源项目静态分析
Clippy是Rust语言的静态代码分析工具,提供超过700个lint规则,用于检测常见错误和优化代码。它可作为cargo子命令运行,支持自动修复建议。Clippy将规则分类,允许用户按需调整lint级别。此外,Clippy支持自定义配置和指定最低兼容的Rust版本。作为开源项目,Clippy为Rust开发者提供了有力的代码质量保障工具。
langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用
GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器
langchain-rust是LangChain在Rust中的实现,用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama,提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后,用户可快速启动对话链、问答链等应用。
AiR - 基于Rust的高效AI应用,提供精准翻译与文本重写
AiRGithubRust开源项目文本重写翻译跨平台
AiR是一个基于Rust构建的AI应用,提供高效的翻译和文本重写功能。其主要目的是提高生产力,特别适合非母语使用者,自动修正并优化语言,使其更自然。目前支持macOS和Windows,提供暗黑/亮色主题。更多功能如代码重构、OCR和TTS即将推出。
gpt-bat - 长文本分割与处理工具,优化GPT性能
API2DGPT BATGPT-3.5GithubOpenAI开源项目长文本处理
GPT BAT是一款专为GPT设计的优化工具,可以将长文本按行、按长度或按特定字符分隔,并灵活设置接口调用参数,如System提示词、User提示词和Max Tokens。兼容OpenAI和API2D接口,支持文本分段预览和Token消耗估算,处理结果将自动下载,允许重复尝试,显著提升GPT-3.5处理长文本的效率和便捷性。
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