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text-splitter

Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库,可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法,适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小,有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项,适用于各种NLP和文本处理任务。

orch - Rust语言模型库简化AI应用开发
GithubRustorch应用开发开源项目结构化数据生成语言模型
orch作为Rust生态系统中的一员,为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能,并通过灵活的API设计,实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景,包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
sat-12l - 多语言句子分割的革新之选,12层Transformer模型
GithubHuggingfaceSegment any TextSentence Segmentationsat-12lwtpsplit十二层Transformer开源项目模型
凭借12层Transformer,实现多语言环境中更高效的句子分割。这一技术适合多语境文本处理,提供快速而准确的分割解决方案。使用wtpsplit库可增强文本分析能力,进一步提高处理效率。详情请参阅Segment any Text论文。
bytepiece - 创新高效的字节级Unigram分词工具
BytePieceGithubPythonUnigram分词器压缩率开源项目
BytePiece是一款基于字节的Unigram分词工具,采用创新训练算法实现高压缩率。该工具直接处理UTF-8字节,无需预处理,确保语言无关性。相比SentencePiece,BytePiece具有更高效的随机分词算法,支持多进程训练加速,并采用纯Python实现,便于二次开发。这一工具为自然语言处理提供了纯粹、易扩展的分词方案。
rust - Rust语言TensorFlow绑定,支持多平台和GPU加速
GithubRustTensorFlow安装开源项目文档绑定
TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定,支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发,API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建,详见文档和示例代码。
smartcore - Rust语言开发的开源机器学习库
APIGithubJupyter NotebookRustSmartCore开源项目机器学习
smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库,实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档,并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分,smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。
backtrace-rs - Rust程序运行时堆栈跟踪获取库
GithubRust库backtrace-rs开源项目异常处理调用栈调试工具
backtrace-rs是Rust标准库的核心组件,用于获取程序运行时的堆栈跟踪。它提供了比标准库更丰富的编程接口,支持捕获和打印堆栈信息,以及直接访问底层跟踪功能。该库持续更新以支持各种平台,为Rust开发者提供了实用的调试和错误追踪工具。
sat-3l - 高效的多语言句子分割模型
GithubHuggingfaceTransformersat-3lwtpsplit句子分割多语言开源项目模型
sat-3l模型利用三层Transformer实现了先进的多语言句子分割,提升了文本处理的效率与精准度。详细信息请参阅Segment any Text相关论文。
Toshi - Rust语言开发的开源全文搜索引擎
ElasticsearchGithubRustTantivyToshi全文搜索引擎开源项目
Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目,旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性,仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式,包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项,如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中,适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。
lingua-py - 多语言检测工具,支持75种语言的高效文本解析
GithubLinguaRust实现开源项目文本分类自然语言处理语言检测
该工具能够高效检测文本所属语言,适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查等预处理步骤。这款灵活的小库在长文本和短文本上都能保持高准确率,不依赖外部API或服务,可完全离线使用。相比其他开源库,具有更高的精度和更低的内存占用,尤其适合处理短文本如微博信息。
dust - 直观高效的命令行磁盘空间分析工具
DustGithub命令行工具开源项目文件系统目录大小磁盘空间分析
Dust是一个Rust开发的命令行磁盘空间分析工具,能够智能递归目录树并直观显示最大的子目录或文件。它无需额外的排序或筛选命令,支持全路径显示、文件计数和类型分组等功能。Dust还提供彩色输出和进度指示,帮助用户快速识别占用大量空间的目录,是一款高效的磁盘使用情况分析工具。
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