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gunicorn

轻量级Python WSGI HTTP服务器

GunicornPythonWSGIHTTP服务器Web框架Github开源项目

Gunicorn（Green Unicorn）是一个为UNIX系统设计的Python WSGI HTTP服务器，采用预分叉工作模型。它具有广泛的Web框架兼容性，实现简单，资源消耗低，性能出色。支持Python 3.7及以上版本，通过pip即可安装。Gunicorn提供灵活配置，适合各类生产环境部署。

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介绍相关项目
locust - 简单强大的开源性能测试工具
GithubLocustPython分布式开源项目性能测试负载测试
Locust是一款开源的性能和负载测试工具，支持HTTP和其他协议。它采用开发者友好的方法，允许用户使用Python代码定义测试，并支持导入常规Python库。Locust具有分布式和可扩展性，能够支持大规模并发用户同时测试。它提供了直观的Web界面，可实时显示测试进度，并支持无UI运行以便于CI/CD测试。这些特性使Locust能够轻松适应各种复杂的测试场景。
multi-model-server - 深度学习模型的部署工具
DockerGithubMulti Model ServerPython开源项目模型服务深度学习
Multi Model Server是一个灵活的工具，用于部署由各种ML/DL框架训练的深度学习模型。通过命令行界面或预配置的Docker镜像，可以快速设置HTTP端点处理模型推理请求。支持Python 2.7和3.6，提供适合CPU和GPU推理的不同MXNet pip包。详细的文档和使用示例，以及Slack频道和社区支持，进一步简化了用户使用体验。推荐在生产环境中使用Docker容器以提升安全性和性能。
uvloop - 基于libuv的高性能Python异步事件循环库
GithubPythonasynciouvloop事件循环开源项目性能优化
uvloop是一个基于libuv的Python异步事件循环库，可直接替换内置asyncio事件循环。采用Cython实现，性能比原生asyncio提升2-4倍。支持Python 3.8及以上版本，通过pip即可安装。uvloop提供简洁API，便于在异步应用中集成使用，有效提升Python网络编程性能。
guppy3 - Python堆分析和内存优化工具集
GithubGuppy 3Python内存分析堆分析开源项目性能优化
Guppy3是一个开源的Python堆分析工具集，专注于内存分析和优化。它包含多个子包，其中Heapy工具可用于查找和显示堆中对象信息。Guppy3支持Python 3.8至3.12版本，提供简洁的API接口。该工具有助于开发者诊断内存泄漏，分析对象引用关系，从而优化程序性能。Guppy3是Python开发中实用的内存分析工具。
gin-config - 基于依赖注入的轻量级Python配置工具
Gin ConfigGithubPythonTensorFlow开源项目机器学习配置框架
Gin是一个基于依赖注入的轻量级Python配置工具，特别适合机器学习实验（如TensorFlow）。通过使用@gin.configurable装饰器，它允许从配置文件或命令行设置默认参数，简化配置管理并提高项目的灵活性。支持函数、类和实例的配置引用及作用域管理，专为复杂参数结构设计。尽管仍处于alpha开发阶段，但它大大简化了参数设置和代码的可读性。
peewee - 轻量级Python ORM，支持多种数据库
GithubORMPythonSQLpeewee开源项目数据库
Peewee是一个Python ORM，具有简洁的概念和直观的API。它支持复杂查询、关系和连接操作，适用于SQLite、MySQL、MariaDB、PostgreSQL和CockroachDB等数据库。Peewee提供丰富的扩展，可用于构建各类数据驱动应用。支持Python 2.7和Python 3.4+版本。
Gather-Deployment - Python 部署、基础设施与实践指南
DockerFlaskGithubKafkaPySparkTensorflow开源项目
详细介绍Python部署与基础设施的内容，包括Tensorflow部署、简单后端、Apache技术栈、数据管道与实时ETL。涵盖Flask, Docker, Kafka, PySpark, PyFlink等多种技术和工具，并包含单元测试、压力测试、监控和映射方案，让开发者全面了解Python在实际应用中的场景。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念，简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景，使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+，兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程，是一个持续发展的开源项目。
swarm - 轻量级且可扩展的多代理系统编排框架
GithubOpenAISwarm多代理系统开源项目教育框架轻量级协调
Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试，适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念，实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+，使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例，从基础功能到复杂的客户服务场景，Swarm提供一应俱全的解决方案。
schedule - Python定时任务调度的轻量级解决方案
GithubPython任务调度定期执行开源库开源项目轻量级
Schedule是一个轻量级的Python任务调度库，提供简洁的API接口。它支持在进程内周期性执行函数或可调用对象，无需额外进程。该库兼容Python 3.7至3.12版本，无外部依赖，且拥有全面的测试覆盖。Schedule适用于各类定时任务需求，从简单到复杂均可胜任。
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