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Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview

Llama-3基础上的韩语模型适用于对话和指导任务

Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview利用公开资源预训练,处理17.7B+文本标记,为韩语对话和指导提供新起点。TPUv5e-256支持下的训练采用Chat Vector方法,增强自然语言生成。尽管尚未微调韩语指令,该模型已展示可靠性和高效性

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct - 高效训练和部署具有多语言能力的大规模语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2MetaUnsloth大语言模型开源项目模型模型微调
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct是Meta开发的多语言大规模视觉语言模型,具备强大的对话和图像理解能力。该项目采用Unsloth技术,实现训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于对话、检索、摘要等任务。项目提供简单易用的Colab笔记本,方便开发者进行模型微调和部署。Llama-3.2系列在多项行业基准测试中表现出色,超越了许多开源和闭源的对话模型。
Llama-2-7B-32K-Instruct - 长上下文对话模型,支持自定义微调和高效推理
GithubHuggingfaceLlama-2-7B-32K-InstructTogether API开源项目指令微调数据集模型长上下文聊天模型
Llama-2-7B-32K-Instruct是开源长上下文对话模型,微调自高质量指令和对话数据。适用于长上下文的摘要与问答任务,通过评估与多款顶尖模型对比。在Together API的支持下,用户可自定义微调以提升性能。模型数据与使用方法已完全开放,方便个性化开发。建议安装Flash Attention V2以提高推理效率。
llama-3-chinese-8b-instruct-v3-gguf - 量化对话模型,适用于多平台的高效问答
GithubHuggingfaceLlama-3-Chinese-8B-Instruct-v3中文模型对话模型开源项目性能指标模型量化模型
该项目是Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v3的量化版本,专为提升对话与问答表现而设计,支持多平台使用。建议在内存充裕时使用Q6_K或Q8_0配置以达最佳效果。用户可在HF Space体验,详情与说明参见GitHub页面。
Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1 - 利用Meta Llama 3进行日语数据增强的持续预训练
GithubHuggingfaceLlama3Meta Llama开源项目日语能力模型语言模型预训练
Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1是基于Meta Llama 3的语言模型,专注于日语的持续预训练和多项任务优化。通过监督微调和Chat Vector,模型在日语和英语任务中表现突出,包括选择题问答和代码生成。此模型由东京工业大学和合作机构开发,得到日本先进工业科学技术研究所的支持,旨在加强语言模型的生成、摘要及翻译能力。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored - 基于Llama架构的无审查指令型大语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored人工智能内幕交易开源项目模型模型训练自然语言处理
Llama-3.2-3B-Instruct的无审查变体模型,通过优化训练减少了过度的内容限制。模型在保持原有性能的基础上实现了更自然的对话交互,对敏感话题提供中立的信息响应。支持Python框架和vLLM快速部署,主要面向AI研究领域的开放对话系统开发。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Meta开发的多语言对话AI模型
GithubHuggingfaceLlama-3.2人工智能多语言支持大语言模型开源许可开源项目模型
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。
llama-3 - 提升对话生成效果的指令调优语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3Meta开源项目指导调整模型语言模型责任与安全
Llama 3是由Meta开发的大型语言模型家族,提供8B和70B参数选项,经过预训练和指令调优,专为对话生成优化。模型采用Transformer架构,并通过监督微调和人类反馈强化学习,实现与人类偏好的对齐。Llama 3于2024年4月18日发布,提供商用许可证,用于商业与研究,需遵循相关使用政策。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-8bit - Llama 3.1 强化文本生成与优化
GithubHuggingfaceLlama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HFnvidia开源项目文本生成模型转换
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-8bit模型以mlx格式提升文本生成功能,通过NVIDIA技术与transformers库的结合,支持多种应用场景。详细技术文档助力实现高精度自然语言处理,适合高性能需求的高级应用。
Llama3.1-8B-Chinese-Chat - Llama3.1-8B中英双语指令微调模型
GithubHuggingfaceLlama3.1ORPO中文聊天模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Llama3.1-8B-Chinese-Chat是一个针对中英用户优化的大型语言模型,基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct开发。该模型经过ORPO算法微调,具备角色扮演和工具使用等多项功能。它支持128K上下文长度,提供BF16和多种GGUF版本,可通过Python或LM Studio使用。模型开源供研究使用,使用时请注明引用。
Infinity-Instruct-3M-0625-Llama3-8B - 开源调优模型,无RLHF实现性能突破
GithubHuggingfaceInfinity Instruct北京人工智能学会开源项目数据集无监督学习模型语言模型
Infinity-Instruct-3M-0625-Llama3-8B是由北京智源研究院推出的开源模型,通过无RLHF调整实现卓越性能。该模型在Infinity-Instruct数据集上微调,有效提升Llama3-8B的算术和编程能力,形成强大的对话功能。在AlpacaEval 2.0和MT-Bench测试中表现出色。此项目仅用于学术研究,商业使用受限,模型输出内容准确性不受保证。
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