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starpii

基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具

PII检测隐私保护Github开源项目代码数据集标记化分类HuggingfaceStarPII模型

StarPII是一个基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具。通过微调bigcode-encoder，该模型能准确识别代码中的姓名、邮箱、密钥等六类敏感信息。模型在包含20961个密钥和31种编程语言的数据集上训练，并利用伪标签数据预训练提升性能。StarPII为代码数据隐私保护、PII清理和隐私合规提供了可靠的技术支持。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
presidio-research - 开源PII检测与评估工具包助力隐私保护
GithubPII检测Presidio命名实体识别开源项目数据生成模型评估
Presidio-research是一个开源的个人身份信息(PII)检测模型开发和评估工具包。它集成了假数据生成、数据表示、模型评估和训练等功能。研究人员可利用该工具包生成合成数据集、评估PII识别性能，以及训练新的命名实体识别模型。Presidio-research支持spaCy、Flair和CRF等主流NLP框架，为PII检测研究提供了综合性解决方案。
gliner_multi_pii-v1 - 多语言支持的高效个人隐私信息识别模型
GLiNERGithubHuggingface命名实体识别开源项目数据安全模型身份验证隐私信息识别
GLiNER是一个基于BERT的命名实体识别模型，专门用于识别个人身份信息(PII)。该模型支持60多种PII实体类型，包括姓名、组织、电话、地址和护照号码等，并可在多语言环境中使用。与传统NER模型和大型语言模型相比，GLiNER在保持灵活性的同时大幅降低了资源消耗，特别适合在资源受限的场景中进行PII检测。
deberta_finetuned_pii - DeBERTa微调模型实现精准PII识别与分类
GithubHuggingfacePII识别debertatoken-classification个人信息保护开源项目数据隐私模型
deberta_finetuned_pii是一个基于DeBERTa架构的微调模型，专门用于识别和分类非结构化文本中的个人身份信息(PII)。该模型能准确识别多种PII类别，如账户信息、银行详情、个人资料、联系方式等。通过高效检测敏感信息，它有助于确保数据隐私和合规性，适用于处理文档、邮件和用户生成内容。模型可通过transformers库轻松集成，提升数据处理的安全性和效率。
piiranha-v1-detect-personal-information - 高精度多语言个人可识别信息检测模型
GithubHuggingfacePiiranha个人身份信息检测多语言支持开源项目数据脱敏模型隐私保护
Piiranha是一款高性能的多语言个人可识别信息(PII)检测模型，覆盖17种PII类型，支持6种语言。模型能识别98.27%的PII标记，总体分类准确率高达99.44%。在密码、电子邮件、电话号码和用户名等关键信息检测方面表现突出。Piiranha可应用于文本PII编辑，有效增强数据隐私保护能力。
starcoder2 - 先进的多语言代码生成模型家族
GithubStarCoder 2代码生成模型大规模语言模型开源项目机器学习自然语言处理
StarCoder2是一系列代码生成模型，包括3B、7B和15B参数规模。模型在600多种编程语言和自然语言文本上训练，使用分组查询注意力机制，具有16,384个token的上下文窗口。支持代码补全、多GPU部署和量化推理，提供使用说明和微调指南。StarCoder2在代码生成任务中表现优异，是开发者的有力工具。
starcoder2-3b - 多语言代码生成模型 专注17种主流编程语言
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2-3B是一个基于30亿参数训练的代码生成模型,专注于17种主流编程语言。该模型采用分组查询注意力和滑动窗口技术,具有16384个token的上下文理解能力。StarCoder2-3B可根据上下文生成代码片段,适用于多种代码生成和补全任务,但生成的代码可能需要进一步优化。模型在大规模多语言代码数据集上训练,旨在提供灵活的编程辅助功能。
deberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2 - 基于DeBERTa模型的个人信息脱敏解决方案
AI助手GithubHuggingfacedeberta-v3-base开源项目敏感信息识别数据去识别模型隐私保护
该模型在AI助手和大型语言模型领域，通过去除个人身份信息（PII）来提升文本隐私，覆盖商业、教育等多个领域，F1得分高达0.9757。访问GitHub获取详细实现和研究信息。
GLiNER_PII_ITA - 意大利语文本中的个人信息识别与分类通用模型
GithubGlinerHuggingfacePII信息识别开源项目模型模型应用隐私合规
GLiNER的模型专为识别和分类文本中的个人识别信息（PII）而设计，特别适用于法律、财务和行政文档中的隐私保护合规需求。该模型经过大规模多样化的标签数据训练，能够识别客户姓名、出生地、住址与财务信息等多种PII。此外，该模型在非结构化数据或稀有标签识别时，准确性可能会有所降低。
starcoder2-7b - 支持17种编程语言的开源代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2是一个基于7B参数训练的代码生成模型，支持17种主流编程语言的代码理解与生成。模型采用先进的注意力机制和大规模上下文窗口，在代码补全和程序生成等任务中表现出色，支持多种硬件环境部署。
mdeberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2 - 高精度多语言个人隐私信息识别与掩码处理模型
GithubHuggingfacePII屏蔽mdeberta-v3-base人工智能开源项目数据隐私模型自然语言处理
mdeberta-v3-base_finetuned_ai4privacy_v2是一个基于microsoft/mdeberta-v3-base微调的多语言个人隐私信息识别模型。该模型支持英语、德语、法语和意大利语处理，在评估集上表现出色，整体准确率达98.96%，F1值为0.9683。它可识别和处理信用卡号码、电子邮件、密码、地址等多种类型的个人敏感信息。模型适用于个人用户和小型企业的隐私保护需求，大型商业机构则需获取专门许可证。
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