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starpii

基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具

StarPII是一个基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具。通过微调bigcode-encoder,该模型能准确识别代码中的姓名、邮箱、密钥等六类敏感信息。模型在包含20961个密钥和31种编程语言的数据集上训练,并利用伪标签数据预训练提升性能。StarPII为代码数据隐私保护、PII清理和隐私合规提供了可靠的技术支持。

ner-english - Flair框架英语命名实体识别模型 准确率93%
FlairGithubHuggingface命名实体识别序列标注开源项目模型深度学习自然语言处理
该模型是Flair框架的标准英语命名实体识别(NER)模型,能识别人名、地名、组织名和其他名称四类实体。采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构,在CoNLL-03数据集上F1分数达93.06%。用户可通过Flair库轻松加载使用。模型提供了详细的训练脚本和引用信息,方便研究人员进一步探索和引用。
API Privacy - 智能API数据隐私检测与保护平台
AI工具API数据隐私合规性报告敏感数据检测数据泄露测试隐私数据仪表板
API Privacy是一个专注于API数据隐私保护的智能平台。该平台通过人工智能驱动的交互式测试,检测和解决敏感数据及泄露问题,保障API和应用程序的安全性与合规性。平台功能包括非侵入式隐私数据检测、自动化数据泄露测试和comprehensive隐私数据仪表板。它可以持续监测API中的隐私数据,简化合规流程,为工程、安全和合规团队提供必要的工具和报告。API Privacy致力于帮助企业增强数据安全性,实现数据隐私合规,构建安全的数据环境。
UniNER-7B-all - 跨多数据集的命名实体识别开源模型
GithubHuggingfaceUniNER命名实体识别大模型开源项目模型研究自然语言处理
UniNER-7B-all模型结合ChatGPT生成的Pile-NER-type和Pile-NER-definition数据及Universal NER基准中40个数据集进行训练,适合多数据集的命名实体识别研究。模型在排除CrossNER和MIT数据集的情况下进行OOD评估。详细的使用指南和模型信息可以通过相关论文及GitHub仓库获得,模型适用于研究目的,遵循CC BY-NC 4.0许可协议。
eds-pseudo-public - 医疗文档身份信息识别与去标识化系统
EDS-PseudoGithubHuggingface伪匿名化医疗数据实体识别开源项目模型自然语言处理
EDS-Pseudo是一个用于医疗文档身份信息识别的开源系统,结合规则和深度学习方法识别13种实体类型。该模型在合成数据上训练,真实测试集性能优异,F1值超90%。支持通过HuggingFace下载预训练模型,也可自行训练定制。项目提供完整训练流程和评估脚本,便于研究人员进行改进和应用。
codebert-cpp - 训练于GitHub代码库的C++代码分析模型
C++CodeBERTGithubHuggingface代码生成开源项目机器学习模型模型预训练
CodeBERT-CPP是基于Microsoft CodeBERT架构的C++代码分析模型,经100万步训练优化。该模型利用GitHub代码库数据进行掩码语言建模,主要用于CodeBERTScore评分系统,也适用于其他C++代码分析任务。作为开源项目,CodeBERT-CPP为开发者提供了一个专业的C++代码评估工具。
Coderbert_finetuned_detect_vulnerability_on_MSR - RobertaForSequenceClassification微调的代码漏洞检测模型
CodeBertGithubHuggingfaceRoBERTa代码安全开源项目机器学习模型漏洞检测
该项目基于CodeBert微调RobertaForSequenceClassification模型,用于检测代码漏洞。研究者从MSR数据集选取平衡样本进行训练和测试,使用'func_before'字段分类代码。模型在准确率、F1值、精确率和召回率方面表现良好,为代码安全分析提供了实用工具。测试结果显示准确率达70.23%,F1值为0.6482,精确率为79.21%,召回率为54.86%。
pretraining-with-human-feedback - 基于人类偏好预训练的语言模型代码库
GithubHugging Facetoxicity人类偏好多任务开源项目预训练
该项目为根据人类偏好预训练语言模型提供了一套基于Hugging Face Transformers和wandb的工具。项目实现了五种预训练目标,通过对训练数据注释并使用这些目标函数提升模型性能,包括毒性检测和隐私信息识别等任务。项目还提供详细的配置文件和评估方式指导。
blindai - 确保数据隐私的开源AI模型查询与部署工具
AI隐私BlindAIGithubMithril Security开源开源项目数据保密
BlindAI是一款开源AI隐私解决方案,允许用户查询流行AI模型或部署自有模型,确保数据在硬件强化的可信执行环境中始终保密。通过Python库,用户可轻松使用BlindAI API查询Mithril Security托管的AI模型,或利用BlindAI Core技术安全部署自有模型。虽现暂不积极维护,仍适用于非敏感数据处理。
bert-large-NER - BERT大型版命名实体识别模型实现最先进性能
BERTCoNLL-2003GithubHuggingface命名实体识别开源项目机器学习模型自然语言处理
bert-large-NER是一个基于BERT大型模型的命名实体识别(NER)工具。该模型在CoNLL-2003数据集上训练,可准确识别地点、组织、人名和其他杂项四类实体。模型支持通过Transformers pipeline轻松集成,适用于多种NER应用场景。在测试集上,bert-large-NER的F1分数达到91.7%,展现了卓越的实体识别能力。
ChineseNER - 多模型支持的中文命名实体识别开源项目
Github中文NER命名实体识别多任务学习开源项目深度学习模型词汇增强
这是一个开源的中文命名实体识别项目,集成了多种深度学习模型。从BiLSTM-CRF到BERT-BiLSTM-CRF,再到多任务学习模型,涵盖了NER领域的主流算法。项目特色包括词汇增强、数据增强和MRC框架等创新功能。同时提供了完整的训练、评估流程和Docker部署方案,便于研究者和开发者使用。项目集成了从BiLSTM-CRF到BERT系列的多种NER模型,并创新性地引入词汇增强、数据增强和MRC框架等技术。不仅提供了详细的模型训练和评估指南,还支持Docker部署,方便研究人员和工程师快速应用到实际场景中。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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