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starpii

基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具

StarPII是一个基于NER模型的代码数据集个人信息检测工具。通过微调bigcode-encoder,该模型能准确识别代码中的姓名、邮箱、密钥等六类敏感信息。模型在包含20961个密钥和31种编程语言的数据集上训练,并利用伪标签数据预训练提升性能。StarPII为代码数据隐私保护、PII清理和隐私合规提供了可靠的技术支持。

ner-english-ontonotes - Flair框架英语命名实体识别模型支持18类实体
FlairGithubHuggingface命名实体识别序列标注开源项目机器学习模型自然语言处理
这是一个基于Flair框架的英语命名实体识别模型,能够识别18种实体类型,包括人名、地点和组织等。模型采用Flair embeddings和LSTM-CRF架构,在Ontonotes数据集上的F1分数为89.27%。该模型可应用于多种自然语言处理任务,并且可以通过简单的Python代码实现NER预测。
deepseek-coder-33b-instruct - 多语言支持的AI编程模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目模型深度学习自然语言处理
DeepSeek Coder是一款基于33B参数的AI代码模型,在2T tokens的代码和语言数据上训练而成。该模型支持多种编程语言,提供卓越的代码补全和填充功能。在多个基准测试中表现出色,能够进行项目级代码补全。DeepSeek Coder支持商业使用,开发者可通过简洁的Python接口调用模型,生成高质量代码。
graphcodebert-base - GraphCodeBERT结合数据流信息的代码预训练模型
GithubGraphCodeBERTHuggingface代码理解开源项目数据流分析模型深度学习自然语言处理
GraphCodeBERT是基于Transformer架构的代码预训练模型,结合代码序列和数据流信息。模型包含12层、768维隐藏状态和12个注意力头,最大序列长度512。在CodeSearchNet数据集上训练,涵盖6种编程语言的230万函数-文档对,旨在增强代码理解和处理能力。
VulBERTa-MLP-D2A - 基于深度学习的源代码漏洞检测模型
GithubHuggingfaceVulBERTa开源项目文本分类模型深度学习源代码预训练漏洞检测
VulBERTa-MLP-D2A是一个基于RoBERTa架构的深度学习模型,用于检测源代码中的安全漏洞。该模型通过对开源C/C++项目代码进行预训练,学习代码语法和语义的深层表示。在多个数据集的评估中,VulBERTa-MLP-D2A在漏洞检测任务上表现出色,达到了领先水平。模型设计简洁,训练成本较低,为代码安全分析提供了高效可靠的解决方案。
DeepSeek-Coder-V2 - 开源代码语言模型
AI模型DeepSeek-Coder-V2GithubMoE模型代码智能开源模型开源项目
DeepSeek-Coder-V2是一款性能出色的开源代码语言模型,在多项代码相关任务中展现了强大实力。该模型支持338种编程语言,拥有128K的上下文长度,采用混合专家(MoE)架构。提供16B和236B两种参数版本,在代码生成、补全和修复等任务中表现卓越,同时在数学推理和通用语言任务中也展现出强大能力,为代码智能领域带来重要进展。
codebert-python - 针对Python优化的CodeBERT模型用于代码生成评估
CodeBERTScoreGitHubGithubHuggingface代码生成评估开源项目机器学习模型模型自然语言处理
该项目是基于microsoft/codebert-base-mlm模型,经过100万步训练优化的Python代码分析工具。模型使用codeparrot/github-code-clean数据集,通过掩码语言建模任务进行训练。主要应用于CodeBERTScore项目,用于评估代码生成质量,同时也适用于其他代码分析和评估任务。这一模型为开发者和研究人员提供了强大的代码分析工具,有助于提高代码质量和开发效率。
VulBERTa-MLP-Draper - 基于RoBERTa的代码安全漏洞智能检测系统
GithubHuggingfaceRoBERTaVulBERTa代码分析开源项目模型深度学习漏洞检测
VulBERTa-MLP-Draper是一款专注于代码安全分析的深度学习模型。通过在开源C/C++项目上训练,该模型采用RoBERTa架构和自定义标记化流程,实现了对代码语法和语义的深度理解。在多个标准数据集的评测中,模型以较小的参数规模达到了领先的检测性能。
ner-bert-german - 基于BERT的德语命名实体识别模型实现精准NER分析
BERTGithubHuggingface命名实体识别开源项目德语机器学习模型自然语言处理
该模型通过对bert-base-multilingual-cased进行微调,实现德语文本中位置、组织和人名的识别。模型在wikiann数据集训练后,总体F1分数达0.8829,在人名实体识别方面表现尤为出色。模型使用Adam优化器和线性学习率调度器,经7轮训练完成。
VulBERTa-MLP-MVD - 基于深度学习优化技术的源代码漏洞检测解决方案
GithubHuggingfaceVulBERTa代码安全开源项目模型深度学习源代码预训练漏洞检测
VulBERTa-MLP-MVD是一款基于深度学习的源代码漏洞检测工具。该模型在开源C/C++项目代码上预训练RoBERTa架构,有效学习代码语法和语义知识。经Vuldeepecker、Draper等多个数据集评估,VulBERTa展现出卓越的漏洞识别能力。其简化的分词流程提高了易用性,同时在训练数据量和模型规模上保持了较低开销,为代码安全分析提供了高效解决方案。
Codestral-22B-v0.1 - 支持多语言代码生成和填空功能,涵盖80多种编程语言,包括Python和Java
Codestral-22B-v0.1GithubHuggingface代码生成开源项目机械学习模型模型推理编程语言
Codestral-22B-v0.1是Mistral AI开发的模型,覆盖80多种编程语言的数据集,包括Python、Java、C等流行语言。该模型可通过mistral_common、mistral_inference和transformers库进行推理,支持用户消息生成代码和填空模式预测,适合软件开发者在VS Code等环境中使用。目前不具备内容审核机制,团队将继续改进以适应需审核环境的部署
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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