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改进大规模系统的可扩展性和高性能的设计模式与实践

ScalabilityPerformanceArchitectureIntelligenceOrganizationGithub开源项目

本页面汇总了更新且有序的阅读清单，涵盖了大规模系统中的可扩展性、可靠性和高性能设计模式。内容来自知名工程师的文章和可靠的参考资料，并包含服务数百万至数十亿用户的实际案例研究。提供设计原则、可扩展性、可用性、稳定性、性能、智能化、架构、面试笔记与团队建设等方面的内容，为全面提升系统设计与优化能力提供支持。

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介绍相关项目
awesome-system-design - 精选分布式系统设计学习资源汇总
GithubNoSQL分布式系统开源项目数据库消息代理系统设计
该项目汇总了分布式系统设计相关的高质量学习资源,包括文章、视频、书籍和工具等。内容涵盖系统设计面试、分布式计算、微服务架构、可扩展性模式等核心主题。提供从入门到进阶的全面指南,适合准备面试或实际设计分布式应用的工程师使用。资源类型丰富,包括GitHub开源项目、经典书籍、视频教程,以及数据库、消息队列、流处理等常用工具介绍。对分布式系统感兴趣的开发者可以在此找到系统全面的学习路径。
awesome-system-design-resources - 全面系统设计学习资源 从基础概念到高级面试题
Github分布式系统可扩展性开源项目微服务数据库系统设计
该仓库汇集了系统设计的核心概念、权衡决策、基础组件和架构模式等全方位学习资源。内容包括由浅入深的面试题解析、推荐书籍和视频课程,以及业界工程实践文章。对系统设计初学者和资深工程师alike,都能在此获取宝贵知识,全面提升技能并为面试做好准备。
awesome-software-architecture - 精选软件架构文章与资源库
CQRSDomain Driven DesignEvent Driven ArchitectureGithubMicroservicesSoftware Architecture开源项目
此项目提供一系列精选文章和资源，帮助学习和实践软件架构、模式及原则。内容涵盖Actor Model、Clean Architecture、微服务、CQRS等最新架构知识，并持续更新。适合软件工程师、架构师和技术爱好者，提升知识和技能，探索最新的软件架构趋势和最佳实践。
awesome-distributed-systems - 分布式系统的理论与应用资源集合
AkkaCAP理论Githubawesome-distributed-systems一致性算法分布式系统开源项目
此开源项目精心筛选了大量分布式系统的相关资料，包括架构、理论和实际应用等方面。用户可通过阅读经典书籍、必读论文、博客、课程及观看视频，全面学习分布式系统的原理及实践方法。适合工程师、研究人员及任何对分布式系统有兴趣的人士。
system-design-resources - 互联网顶级系统设计资源汇总
Github分布式系统开源项目微服务数据库系统设计负载均衡
该项目收录了互联网上优质的系统设计资源,涵盖视频处理、集群管理、分布式系统等多个技术领域。内容包括Facebook、Google、Netflix等顶级科技公司的实践经验,为工程师提供了解大规模系统架构的参考。项目资料可用于系统设计面试准备或提升架构能力。
awesome-design-patterns - 综合软件和架构设计模式指导
Cloud ArchitectureGithubMachine LearningMicro servicesServerless ArchitectureSoftware design pattern开源项目
提供详尽的软件和架构设计模式资源，涵盖编程语言、通用架构、云架构、无服务器架构、微服务与分布式系统、物联网、大数据、机器学习、数据库及存储、DevOps与容器、移动开发、前端开发和安全领域。收集多种编程语言和实际应用场景的设计模式，帮助开发者和架构师解决常见问题，优化系统设计，提高软件质量和可维护性。
awesome-microservices - 全面汇总微服务架构资源
APIGithub开源开源项目微服务框架编程语言
该项目汇总了微服务架构相关的平台、框架、工具和最佳实践。内容涵盖了从开发到部署的各个环节,包括服务治理、API设计、前端集成等方面。开发者可以利用这些资源,更高效地构建和管理分布式微服务系统。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
Complete-System-Design - 系统设计学习资源案例分析与代码实现
Github开源项目扩展性数据库架构案例研究系统设计
该项目汇集了丰富的系统设计学习资源,包括多个知名应用的案例分析和相关代码实现。内容涵盖Instagram、Twitter、YouTube等流行应用的系统架构,以及负载均衡、消息队列、缓存等核心技术。此外还提供系统设计模板和关键概念解析,有助于掌握系统设计方法和最佳实践。对于准备技术面试或希望提升系统设计能力的工程师而言,这是一个实用的学习平台。
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