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pystack

Python进程与核心转储分析工具

PyStack是一款开源的Python分析工具,用于检查运行中的Python进程或核心转储文件的堆栈信息。它支持Linux系统,可显示线程GIL状态、垃圾回收、本地函数调用等详细信息,以及局部变量和函数参数值。PyStack具有高效、安全、速度快、容错性强等特点,无需外部依赖,适用于开发者诊断Python程序问题。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
dstack - 轻量级AI模型管理工具,兼容Kubernetes与主流云服务
AI模型管理GithubGoogle Cloud TPUNVIDIA GPUdstack云提供商开源项目
dstack是一款轻量级工具,专为AI模型的开发、训练和部署而设计,可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU,并兼容多种云服务提供商(如AWS、GCP、Azure等)和本地集群。dstack使用简单,无论是在云端还是本地,都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新,提供高效便捷的体验。
pprofile - Python高精度性能分析工具
GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析
pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。
figstack - 智能编程助手,助力代码解读与文档生成
FigstackGithub代码解释开源项目文档生成时间复杂度语言翻译
Figstack是一款智能编程助手,帮助开发者阅读、编写和理解代码。核心功能包括回答问题、解释代码、生成文档和计算函数时间复杂度。通过Explain Code功能,可以将代码解释为自然语言;通过Language Translator,在不同编程语言间进行翻译;通过Docstring Writer,生成详细的函数文档;通过Time Complexity,衡量和优化代码效率。Figstack为开发者提供了提高编程效率和代码质量的一站式解决方案。
PySnooper - 将Python调试变得简单高效的开源工具
GithubPySnooperPython调试代码追踪变量监视开源项目日志输出
PySnooper是一款开源的Python调试工具,通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化,并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能,适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置,一行代码即可启用,为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
mlstacks - 简化MLOps基础设施部署的开源工具
GithubMLOpsMLStacksTerraformZenML基础设施部署开源项目
MLStacks是一个开源Python工具,通过Terraform实现快速部署MLOps基础设施。虽然主要设计用于ZenML,但也兼容其他MLOps工具和平台。用户只需编写YAML规范文件并使用CLI部署,MLStacks即可自动完成剩余工作。目前支持在AWS、GCP和本地K3D上部署模块化MLOps堆栈。该工具旨在简化部署流程,方便用户评估不同MLOps工具组合。
memory_profiler - Python内存剖析与优化利器
GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控
memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。
heaptrack - Linux堆内存分析利器 性能开销低数据丰富
GithubLinuxheaptrack内存分析内存泄漏开源项目性能优化
heaptrack是一款为Linux平台开发的堆内存分析工具。通过跟踪内存分配并添加堆栈注释,它能帮助开发者定位内存占用热点、泄漏、分配热点和临时分配。与Valgrind的massif相比,heaptrack性能开销更低,数据分析更全面。它提供命令行和图形界面分析工具,可视化呈现内存使用情况,协助开发者优化应用程序内存管理。
pepy - Python包数据统计与分析服务
GithubPePyPython包后端服务开源项目统计数据
pepy是一个专注于展示Python包统计数据的开源后端服务。它通过BigQuery官方数据源每日更新包下载量信息,采用DDD和CQS设计模式构建。pepy为开发者提供了有价值的洞察,同时鼓励社区参与贡献。作为Python生态系统的分析工具,pepy为包的受欢迎程度和使用趋势提供了重要参考。该项目提供便捷的开发环境设置,方便开发者参与和使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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