ik-analyzer

Maven化中文分词器支持Lucene 5至9版本

IK-Analyzer 中文分词 Maven Lucene 开源项目 Github

ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目，专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本，已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外，还提供Rust版本，为开发者提供更多选择。

tiktoken-rs - OpenAI模型专用的Rust分词和计数库

GPTGithubOpenAIRusttiktoken-rstokenizer开源项目

tiktoken-rs是一个Rust实现的文本分词库，特别为OpenAI的GPT和其他相关模型设计，具备分词和计数的功能。支持多种OpenAI编码格式如GPT-3和GPT-4，用户可以通过Cargo轻松安装并使用，并在开源库中找到完整的示例。适用于需要高效、准确文本处理的开发者。

iresearch - 高性能独立搜索引擎库

GithubIResearch开源项目搜索引擎文档查询索引

iresearch是一个独立搜索引擎库,提供索引和存储功能。支持多版本数据管理和并发读写,通过writer接口索引,reader接口查询。查询使用树状结构,支持自定义排序插件。由多个独立段组成,包含元数据、字段信息、词典、倒排索引等。提供灵活的文档和字段抽象,以及目录、写入器、读取器等核心组件。采用C++开发,支持多种编译器,并有Python封装。

SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具

GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型

SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具，采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术，统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面，为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型，支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型，可用于语音处理研究和应用开发。

python-seo-analyzer - Python网站SEO分析与优化工具

BeautifulSoup4GithubPythonSEO分析开源项目技术SEO网站爬虫

python-seo-analyzer是一个开源的SEO分析工具，可爬取网站结构、统计文本内容并识别技术SEO问题。支持命令行和API调用，能分析标题标签、额外标签和内部链接。输出JSON或HTML格式报告，便于网站SEO优化。该工具支持Python 3.6+环境，可通过pip安装或使用Docker运行。

ArticutAPI - 中文语法结构断词与词性标记服务

APIArticutGithub开源项目文本分析斷詞詞性標記

基于语法结构的中文断词与词性标记服务，适用于文本分析和聊天机器人。支持批量和即时处理，操作简便。通过 ArticutAPI，获取高效中文自然语言处理解决方案，灵活使用自定义词典与政府开放数据。

tiny-llama-fast-tokenizer - 测试用途的轻量级语言模型分词器

GithubHuggingface开源项目权重初始化模型模型测试模型评估测试目的随机权重

tiny-llama-fast-tokenizer是一个专为测试目的设计的轻量级语言模型分词器。该项目使用随机权重，主要用于快速验证分词过程。它不适用于实际生产环境，但对于开发者进行初步测试和评估非常有用。这个工具为开发者提供了一个简单的方式来验证和测试分词过程，特别适合在开发初期快速进行概念验证。

gse - 多语言高效NLP和文本分词工具

GithubGo语言NLPgse分词算法多语言支持开源项目

Gse是一款支持多种分词模式及多语言（包括英文、中文、日文等）的高效NLP和文本分词工具。它采用双数组Trie和动态规划等算法，并通过ElasticSearch和Bleve集成，提供强大的文本处理能力。项目内还支持TensorFlow的NLP和命名实体识别（NER）功能，支持用户自定义词典和词性标注。作为一个开源项目，Gse在简体中文、传统中文和其他语言的文本处理上有优异表现。

AI Web Page Analyzer - 深度解析内容并提供SEO优化方案

AI工具AI技术SEO优化关键词识别内容生成网页分析

AI Web Page Analyzer是一款智能网页分析工具，通过人工智能技术解析网页内容。它能自动提取关键数据、识别重要关键词，并提供搜索引擎优化建议。该工具不仅分析HTML结构和元标签，还可生成内容摘要、推文和评论。工具的效果取决于用户的提示技巧，通过不断优化输入可获得更精准的分析结果。用户可借助此工具获取网页深度洞察，从而优化网站性能和用户体验。

static-analysis - 综合静态分析工具库助力代码质量提升

Github代码质量多语言支持安全检查开源工具开源项目静态分析

static-analysis项目汇集了适用于各类编程语言、构建工具和配置文件的静态分析工具,重点收录代码检查器和格式化工具等提升代码质量的工具。项目官网analysis-tools.dev在此基础上增添了工具排名、用户评论及视频等扩展资源。涵盖ABAP至YAML等多种语言,同时覆盖容器、安全等领域,为开发者提供了全面的静态代码分析工具参考。

scavenger - 运行时检测和清理无用代码的开源分析工具

GithubJavaScavenger代码清理开源项目死代码运行时分析

Scavenger是一个开源的运行时代码分析工具，主要用于检测和清理Java项目中的无用代码。该工具采用非侵入式方法收集代码调用信息，支持JVM语言，并提供Web界面进行项目管理和分析。Scavenger由Agent、Collector、API和前端等组件构成，同时提供Python版本。它支持多种数据库，易于集成，有助于优化代码库和提升性能。

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