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HuggingFaceModelDownloader

专用于从HuggingFace网站下载模型和数据集的工具

HuggingFace Model Downloader是一款实用工具,专用于从HuggingFace网站下载模型和数据集,支持多线程下载LFS文件,并通过SHA256校验确保文件完整性。兼容Linux、Mac及Windows WSL2系统,提供简单的安装脚本和多种下载选项,能够根据操作系统和架构自动选择正确版本。该工具还支持通过配置文件自定义下载参数,适用于需要集成Go或Python进行推理的项目。

mangadex-downloader - MangaDex 漫画下载命令行工具
GithubPython工具mangadex-downloader命令行工具开源项目漫画下载
mangadex-downloader 是一个开源的命令行工具,用于从 MangaDex 网站下载漫画。它支持下载单章、整部漫画和封面,具有批量下载、扫描组过滤和多语言支持等功能。用户可将漫画保存为原始图片、EPUB、PDF 或漫画书档案格式。该工具支持代理和 DNS-over-HTTPS,适用于 Python 环境和 Windows 系统。
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF - 优化和下载支持多语言的DarkIdol-Llama文本生成模型
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-UncensoredGithubHuggingfaceLM Studiohugginface-cli开源项目模型模型下载量化
DarkIdol-Llama模型提供多种量化选项,涵盖多语言输出,适合角色扮演等多种应用场景。通过llama.cpp工具,用户可以选择符合需求的量化模型,以优化推理性能。提供详细的下载指南,帮助用户根据RAM和VRAM的配置选择合适的模型文件,特别推荐高质量的Q6_K_L版本。该模型可在LM Studio上运行,适用于不同硬件条件下的AI研究与开发。
llm-compressor - 开源大型语言模型压缩优化库
GithubHugging FaceLLM Compressorvllm开源项目模型优化量化
llm-compressor是一个专注于大型语言模型优化和压缩的开源库。它提供全面的量化算法集,支持权重和激活量化,并与Hugging Face模型和仓库无缝集成。该项目采用safetensors文件格式,确保与vllm兼容,同时通过accelerate支持大规模模型处理。llm-compressor涵盖多种量化格式和算法,包括激活量化、混合精度和稀疏化技术,为模型优化提供灵活多样的选择。
Manga_downloader - 多平台漫画小说一键下载的强大工具
BookwalkerChromeGithubManga_downloaderSelenium开源项目漫画下载器
Manga_downloader是一款支持多个热门平台的漫画和小说下载工具。它可以自动下载Bookwalker、DMM等网站的高质量原图,支持批量下载、自动翻页和自定义文件名。最新版本新增了封面下载和页码匹配功能,进一步优化了使用体验。该工具采用定制Chrome浏览器实现,可以轻松获取数字漫画和小说资源。
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1-GGUF - 多格式量化模型文件下载,便捷获取高性能AI模型
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1GithubHugging FaceHuggingface开源项目权重矩阵模型语料库量化方法
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1-GGUF提供多种量化模型文件支持AI模型部署,涵盖Q2_K至Q8_0格式。通过Hugging Face和nethype GmbH的资源,项目提供了性能优异的模型文件。详细使用方法请参考项目链接中的文档,FAQ部分提供了常见问题的解答。
Phantom-0.5B - 快速运行模型的两步指南
GPU加速GithubHuggingfacePhantom代码安装图像描述开源项目模型模型选择
通过两步安装体验模型,选择不同模型大小,支持图像和文本输入,轻松配置环境进行生成。
LLM.swift - 多平台兼容的大型语言模型交互Swift库
GithubHuggingFaceModelLLM.swiftSwiftasynclarge language models开源项目
`LLM.swift` 是一个简洁易用的库,支持在macOS、iOS、watchOS、tvOS和visionOS上与大型语言模型本地交互。开发者可通过SPM或直接复制代码在Xcode项目中使用。此库基于`llama.cpp`,性能优越,并保持与最新更新同步。其设计允许自定义输入预处理、输出后处理及动态更新功能,并支持从HuggingFace获取模型数据,适用于跨平台高效语言模型交互的需求。
modelstore - 允许对机器学习模型进行版本控制、导出和保存到文件系统或云存储提供商Python库
Githubmodelstore多云支持开源开源项目机器学习模型管理版本控制
modelstore是一个Python库,可在本地文件系统或多种云存储(如AWS、GCP、Azure)中进行机器学习模型的版本管理、导出、保存和下载。无需跟踪服务器,支持模型域和状态管理、即时下载或内存加载,也可用作命令行工具。支持多个机器学习库,如TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn等。详细信息请参考官方文档。
spotify-downloader - 高效命令行工具实现Spotify音乐下载与管理
GithubSpotifyYouTubespotDL命令行工具开源项目音乐下载
spotify-downloader是一个功能丰富的命令行工具,可从Spotify播放列表识别歌曲并通过YouTube下载,同步获取专辑封面、歌词和元数据。该工具提供多种操作模式,包括音乐下载、元数据保存、网页界面、直接下载链接获取、目录同步和元数据更新。它利用YouTube作为音源,确保下载最高音质。支持多平台安装,操作简便,具有详尽的使用说明。
imgbrd-grabber - 多源图库批量下载与管理工具
GithubGrabberbooru图像板图片下载器开源项目自定义
imgbrd-grabber是一款多平台图库下载工具,支持批量获取和管理多个网站的图片资源。提供自定义文件命名、多语言界面、标签自动完成等功能,适用于需要高效处理大量图片的用户。支持Windows、Mac和Linux系统。
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