gpt3-tokenizer

支持GPT-3和Codex的高性能TypeScript分词库

GPT3 Tokenizer OpenAI TypeScript gpt3 codex Github 开源项目

GPT-3 Tokenizer是一款适用于NodeJS和浏览器环境的TypeScript分词库，提供GPT-3和Codex分词支持。确保分词效果与OpenAI Playground一致，利用Map API提高性能，并支持简洁的编码与解码功能。

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介绍相关项目

tiktoken-go - BPE分词工具，兼容多种OpenAI模型

BPE词典GithubOpenAItiktoken-go开源项目模型编码

tiktoken-go是一个高效的BPE分词器，适用于OpenAI的多种模型。作为原版tiktoken在Go语言中的实现，它提供了与原库一致的缓存机制和多种加载选项，包括离线加载器，便于快速使用和自定义实现。项目包含详细的使用示例，涵盖各种编码和模型，以及性能测试结果，展示了其出色的性能表现。

1d-tokenizer - 创新1D图像分词框架实现高效图像处理

GithubTiTok图像标记化开源项目生成模型神经网络计算机视觉

1d-tokenizer项目开发了创新的1D图像分词框架，将256×256图像压缩至32个离散标记。该技术突破2D分词限制，提供更灵活紧凑的图像表示。相比扩散模型，生成速度提升数百倍，同时维持高质量输出。研究还深入探讨1D图像分词特性，为图像处理领域开辟新方向。

tiktokenizer - 计算输入文本的token数量的在线工具

GithubTiktokenizeropenai在线工具开源项目计算token赞助

该在线工具基于OpenAI的`tiktoken`库，可精确计算输入文本的token数量。项目由Diagram公司赞助，并得到了T3 Stack和shadcn/ui的技术支持。用户通过此工具可优化OpenAI模型的性能，实现更精确的结果。

openai-translator - 基于OpenAI GPT的多语言翻译PWA应用

GPT-3GithubOpenAI TranslatorPWAReact云计算开源项目

该翻译应用利用OpenAI GPT技术，支持GPT-3.5 Turbo、GPT-4等模型。它是一个可安装在手机和桌面的PWA，采用了React、Vite、Tailwind CSS等技术栈。用户可通过本地开发环境和Docker轻松构建和部署该项目。如果喜欢，请记得为项目点赞，谢谢。

SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具

GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型

SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具，采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术，统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面，为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型，支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型，可用于语音处理研究和应用开发。

GPT2-Chinese - GPT2-Chinese：支持多种中文Token化和大规模语料训练

BERT分词器GPT2-ChineseGithubHuggingface中文语言模型开源项目预训练模型

GPT2-Chinese项目提供了适用于中文的GPT2训练代码，支持BERT和BPE Tokenizer，能够生成诗词、新闻、小说等内容，适用于大规模语料训练。该项目基于Pytorch实现，支持最新的预训练模型，如通用中文模型和古诗词模型。详细的模型信息可以在Huggingface Model Hub中找到。用户可以自行训练和生成文本，同时支持FP16和梯度累积。

node-chatgpt-api - Node.js实现ChatGPT功能的库和API服务

APIChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbo开源项目模型

node-chatgpt-api提供了一个支持最新gpt-3.5-turbo模型的Node.js模块、REST API服务及命令行应用。该项目支持在各种应用中集成ChatGPT功能，易于部署且支持Docker。开发者还可以通过API编程来管理和自定义ChatGPT对话，以创造个性化的聊天体验。

tiny-llama-fast-tokenizer - 测试用途的轻量级语言模型分词器

GithubHuggingface开源项目权重初始化模型模型测试模型评估测试目的随机权重

tiny-llama-fast-tokenizer是一个专为测试目的设计的轻量级语言模型分词器。该项目使用随机权重，主要用于快速验证分词过程。它不适用于实际生产环境，但对于开发者进行初步测试和评估非常有用。这个工具为开发者提供了一个简单的方式来验证和测试分词过程，特别适合在开发初期快速进行概念验证。

jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

OpenGPT - 开发者友好的自然语言处理API集成

APIGithubOpenGPT人工智能模型开发者开源项目自然语言处理

OpenGPT 3.5/4 提供开发者友好的API，使自然语言处理功能易于集成。简单且不复杂的使用步骤，让开发者能快速应用GPT技术，增强其应用程序的功能。该项目让每个人都能免费获取人工智能模型，并为开发者提供便捷的接口和示例代码。欢迎贡献，推进AI技术的边界。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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