flux-midjourney-anime

基于FLUX训练的MidJourney动漫风格模型

FLUX MidJourney Anime Stable Diffusion Huggingface Github 开源项目模型 AI绘图 LoRA模型动漫风格

基于FLUX.1-dev开发的LoRA模型，专注于生成MidJourney风格的动漫图像。该模型采用Safetensors格式提供权重文件，支持diffusers库调用，通过egmid触发词即可生成图像。作为首个基于flux的anime风格模型，目前仍在持续优化中。

Flux_Lustly.ai_Uncensored_nsfw_v1 - Flux Lustly.ai Uncensored的裸露艺术生成

FluxGithubHuggingfaceLustly.aiporn全裸开源项目模型生成模型

Flux Lustly.ai Uncensored v1 是文本到图像生成模型，专注于裸露艺术创作。该版本在 Flux 平台上稳定运行，并支持 CivitAi 社区。通过 Flux 模型，可以生成多姿势、高互动的高质量图像。这一开源模型支持本地推断，兼容多种设备。后续计划推出更多版本，拓展模型的创意能力。

doctor-diffusion-s-controllable-vector-art-xl-lora - 多功能矢量艺术LoRA模型，实现复杂与简单风格的自由切换

GithubHuggingfaceLoRA人工智能图像生成开源项目模型矢量插画稳定扩散线条艺术

这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化，可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程，与稳定扩散技术结合，实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练，提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载，并提供Safetensors格式下载，适合追求定制化艺术创作的用户。

Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0 - 超高真实感图像生成的创新提升

Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0GithubHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型超现实主义面部真实感

这个项目在图像生成领域通过使用LoRA技术在超高真实感方面展现了进步。其特别专注于人脸的真实感生成，并能够与多种模型如Flux和Stable Diffusion兼容使用。使用关键字'Ultra realistic'，可以实现更逼真的图像生成体验。虽然模型仍在训练阶段，但已经展示了很好的细节处理能力，特别适合对高分辨率图像处理有要求的用户，可免费下载模型权重。

FLUX.1-dev-Controlnet-Union - 多控制模式文本到图像生成技术

FLUX.1-devGithubHuggingface图像生成开源社区开源项目控制模式模型模型训练

FLUX.1-dev-Controlnet-Union是一个整合多种控制模式的文本到图像生成工具，支持canny、tile、depth等模式。当前已经发布beta版本，旨在推动开源社区及Flux生态系统的发展。尽管模型仍在训练中，但在多ControlNets集成方面已展示出优异性能。使用FluxMultiControlNetModel，可以在特定条件下实现高效图像生成。推荐从GitHub获取最新版本以获得最佳支持。

ras-real-anime-screencap-v1-sdxl - SDXL模型融合动漫截图与现实图像风格

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫小马开源项目模型生成模型

ras-real-anime-screencap-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的模型，专注于将动漫截图风格与现实世界图像相结合。这个模型能够生成融合动漫特征和真实场景的图像，为创作者提供了新的视觉表现方式。它不仅可以创造动漫风格的图像，还能将动漫元素应用到各种现实场景中，实现动漫和现实之间的视觉融合。

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny - 多尺度图像生成技术的应用及其未来潜力

ControlNetDiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfacefuturistic开源项目文本生成图像模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny项目实现了首个版本的训练，提供在多尺度下的图像生成能力。该项目依托ControlNet和Diffusers技术，以1024x1024像素规模进行训练，使用8x8的批量大小和30K次训练步数，确保模型生成稳定且高质量的图像。支持最新的Diffusers版本运行，适合生成具有未来感的都市图像演示，具有极大的应用潜力。

AnimephilesAnonymous - 探索专为动画爱好者设计的图像生成模型，满足多样风格创作需求

AI绘图Animephiles AnonymousGithubHuggingface动漫开源项目模型模型合并脚本生成

AnimephilesAnonymous是为动漫爱好者设计的AI文本到图像生成模型，采用stable-diffusion技术生成高质量动画风格图像。通过整合AnythingV7和animeTWO模型，实现细节丰富、生动多样的动画角色形象创作，并解决了绘制精美眼睛的挑战。结合详细图像样本和提示，此模型为艺术创作提供了独特的工具，适用于多种项目。在HuggingFace平台上查看使用示例和案例，探索模型合并配方进行定制图像生成。

flux-cinestill - 夜间影像生成技术：再现Cinestill 800T的细腻效果

Cinestill 800TFLUX.1-DevGithubHuggingfaceImage-to-Image转换high resolution夜景摄影开源项目模型

FLUX.1-Dev LoRA通过微调Cinestill 800T影像在Replicate平台实现，可生成夜间和黄昏时段的照片风格影像，呈现独特的微光效果。关键词如“cinestill 800t”、“夜间”、“黄昏”、“4k”和“高分辨率”有助于提升生成效果。可结合diffusers库使用，通过关键词“CNSTLL”触发生成，提供贴近模拟胶片的高质影像。

NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成，丰富视觉效果与个性化功能

AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型

NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型，生成高质量的动漫图像，专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘，可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节，满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求，同时兼顾多样化的图像生成场景，促进视觉创新。

pola-photo-flux - AI生成复古即时照片风格图像

Flux DevGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术图像生成开源项目模型相机滤镜

pola-photo-flux是一款AI图像生成模型，基于Stable Diffusion技术开发。它能够创建具有即时照片效果的图像，模拟宝丽来等经典相机的独特风格。模型在Replicate平台上使用开源材料进行训练，并遵循Flux Dev的开源许可。使用时，只需在提示词中包含'polaroid style'即可激活特定风格。适用于多种创作场景，包括人像、自然和静物摄影等，为数字艺术创作提供了新的可能性。

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