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基于FLUX训练的MidJourney动漫风格模型

基于FLUX.1-dev开发的LoRA模型,专注于生成MidJourney风格的动漫图像。该模型采用Safetensors格式提供权重文件,支持diffusers库调用,通过egmid触发词即可生成图像。作为首个基于flux的anime风格模型,目前仍在持续优化中。

FluxAI.art - Flux.1 AI图像生成器:文本转化为高质量图像的强大工具
AI工具AI绘图Black Forest LabsFlux.1人工智能图像生成
FluxAI.art提供由Black Forest Labs开发的Flux.1 AI图像生成器在线服务。平台包含专业版、开发版和快速版三种模型,用户可通过文本描述生成高质量逼真图像。Flux.1采用混合架构和流匹配技术,在图像质量、提示词遵循度和生成速度方面表现优异,是艺术家、设计师和开发者的理想AI图像创作工具。
Real-Time-Latent-Consistency-Model - 实时潜在一致性模型,支持多种图像转换管道
CUDAControlNetDiffusersGithubLatent Consistency ModelLoRA开源项目
此项目展示了使用Diffusers进行图像转换的实时潜在一致性模型(LCM),支持img2img、txt2img、ControlNet等多种管道。需要CUDA和Python 3.10等环境支持,提供详细的安装指南和使用示例。LCM + LoRAs可以在极少步骤内完成推理,加快处理速度。项目支持Docker部署,并提供不同平台的实时演示链接。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法,包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术,支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能,为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
AnimateDiff - 为文本到图像模型赋予动画生成能力的即插即用模块
AnimateDiffGithub开源项目文本生成动画社区模型稳定扩散运动模块
AnimateDiff是一个即插即用模块,可将文本到图像模型转变为动画生成器,无需额外训练。通过学习可迁移的运动先验,它适用于Stable Diffusion系列的多种变体。该项目支持使用社区模型生成动画、MotionLoRA控制以及SparseCtrl RGB和草图控制等功能。AnimateDiff增强了文本到视频模型的控制能力,能生成高质量动画。
Freeflo - 多样化AI图像生成提示与风格资源库
AI工具AI绘图FreefloMidjourney图像生成风格提示
Freeflo提供丰富的AI图像生成提示和SREF代码,支持Midjourney、Dall-E、Stable Diffusion等主流AI绘图工具。平台汇集多样化的图像风格资源,供创作者浏览、下载或用于个人创作。同时提供详细的使用指南和教程,帮助用户更好地运用AI技术进行艺术创作。作为AI艺术资源库,Freeflo旨在简化创作流程,为用户提供灵感和实用工具。
StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架
AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习
StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。
LaVie - 级联潜在扩散模型实现高质量视频生成
AI视频制作GithubLaVie开源项目文本生成视频潜在扩散模型视频生成
LaVie是一个基于级联潜在扩散模型的文本到视频生成框架。它通过基础模型生成、视频插值和超分辨率三个步骤,可生成16至61帧、最高1280x2048分辨率的高质量视频。该框架支持多种采样方法和参数调整,用户可通过简单命令生成不同风格视频。LaVie开源了模型代码和预训练权重,便于学术研究和商业应用。
DEADiff - DEADiff模型实现高效风格化图像生成
DEADiffGithub图像风格化开源项目扩散模型文本到图像生成计算机视觉
DEADiff是一种风格化扩散模型,通过参考图像风格和文本提示生成新颖图像。该模型利用解耦表示技术,实现高效风格迁移和文本引导图像生成。DEADiff可将多种风格应用于不同场景,同时保持内容准确性。这项研究由中国科学技术大学和字节跳动的团队完成,并在CVPR 2024上发表。
Live2Diff - 革新视频扩散模型的实时流翻译技术
AI模型GithubLive2Diff实时流处理开源项目扩散模型视频翻译
Live2Diff是一款基于视频扩散模型的实时流翻译工具。该项目采用单向时间注意力机制,结合多时间步KV缓存和深度先验技术,实现高效的视频处理。支持DreamBooth和LoRA风格迁移,并通过TensorRT优化性能。在512x512分辨率下,处理速度可达16.43 FPS,为实时视频翻译领域提供了新的技术方案。
LyCORIS - 用于稳定扩散的其他秩适应实现
AI模型GithubLoRALyCORISStable Diffusionfine-tuning开源项目
LyCORIS项目提供了一系列针对Stable Diffusion的高效参数调优算法,包括LoRA、LoHa、LoKr和DyLoRA等。项目支持多种接口(如ComfyUI和InvokeAI)和训练方案(如kohya-ss和Naifu-Diffusion),并能与PyTorch模块无缝整合。通过不同算法的比较,LyCORIS在保真度、灵活性和训练速度上表现出色。用户可以通过简便的pip安装,探索多样的网络配置和训练方式,实现图像生成的定制化。
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