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mars5-tts

MARS5英文语音合成模型,提供多声部解析能力

MARS5是由CAMB.AI开发的英文语音合成模型,采用两阶段AR-NAR管道设计,并具有创新的NAR组件。该模型能够在仅需5秒的音频和一小段文本的情况下,处理包括体育解说、动画等在内的多样化、复杂的语调场景。用户可以通过简单的设置,选择浅色克隆或深色克隆方法进行语音合成,优化输出以适应特定用途。支持通过Docker或API使用模型,适合没有硬件条件的用户。详见官方文档和GitHub页面。

spear-tts-pytorch - Pytorch实现的多说话人文本转语音模型
GithubPyTorchSpear-TTS多说话人开源项目文本转语音注意力网络
Spear-TTS是一个基于Pytorch的多说话人文本转语音模型。该项目实现了高效的文本到语义转换,可用于SoundStorm项目的条件控制。Spear-TTS支持最小监督下的高保真语音合成,集成闪速注意力和推测性解码等技术,为TTS研究和开发提供了有力工具。
VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术
GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练
VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术,提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程,支持多GPU并发处理,兼容多种数据集。
parler-tts-large-v1 - 开源大规模语音合成模型支持自然语言控制和多人声定制
GithubHuggingfaceParler TTS人工智能开源项目模型自然语言处理语音合成音频生成
Parler-TTS Large v1是一个基于22亿参数、45K小时音频数据训练的文本转语音模型。通过文本提示可控制语音的性别、噪音、语速等特征,内置34个预设发音人。项目开源了完整训练资源和数据处理代码,采用Apache 2.0许可证发布。
Applio - 基于VITS的高效语音转换
ApplioContentVecGithubRVCTTS模型开源项目语音转换
Applio项目提供高效、优质的语音转换解决方案。基于增强版RVC模型,Applio采用先进的语音处理技术,实现卓越的语音转换效果。用户可通过详细文档、丰富插件和友好界面,轻松安装和使用Applio。支持多平台操作和30多种语言,适用于各种商业用途,确保广泛的应用场景和良好的用户体验。
bark - 多功能文本到音频AI转换模型
AI模型BarkGithub多语言开源项目文本转语音音频生成
Bark是Suno开发的开源文本到音频生成模型,能生成逼真的多语言语音、音乐、背景噪音和简单音效。支持笑声、叹息等非语言交流,适用于研究目的。采用transformer架构,直接将文本转换为音频。提供100多种语音预设,可生成随机语音,但不支持自定义语音克隆。该模型为全生成式设计,可能偏离给定脚本,适合各种音频生成任务。
MeloTTS-Korean - 开源多语言文本转语音库实现实时CPU推理
GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一款开源的多语言文本转语音库,支持多种语言和口音,包括英语(美式、英式、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该库具备混合中英文处理和CPU实时推理能力,用户可通过Python代码或在线演示使用。MeloTTS采用MIT许可证,鼓励社区参与和贡献。
ChatTTS - 自然对话文本转语音,多语言支持和精细韵律控制
AI工具ChatTTS多语言支持对话应用语音合成语音表现力
ChatTTS是一款针对对话应用优化的文本转语音模型。支持英文和中文混合输入,提供多说话人选择,并可精确控制笑声、停顿和语调等韵律要素。该工具生成自然、富有表现力的语音,适用于多种创意项目。用户可在Playground区域在线试用,无需安装额外软件。为创意工作者提供便捷、灵活的文本转语音方案,并提供免费体验。
ASRT_SpeechRecognition - 中文语音识别系统,支持多平台和多种API接口
ASRTGithubPythonTensorFlow开源项目深度学习语音识别
ASRT是一款基于深度学习的中文语音识别系统,采用TensorFlow框架实现。支持数据集包括Thchs30、ST-CMDS、Primewords、aishell-1等,通过DCNN+CTC模型和最大熵隐马尔可夫模型实现汉字拼音识别。该系统跨平台兼容,提供多种API接口和SDK。适用于Linux和Windows系统,最低硬件要求为4核CPU、16GB RAM和NVIDIA GPU。提供详细的安装、训练、部署文档及Demo,适合开发者和研究人员使用。
tacotron - 开源文字到语音合成系统,采用TensorFlow实现
GithubTacotronTensorFlow开源开源项目训练模型语音合成
Tacotron是基于TensorFlow的开源语音合成系统,能够直接将文本转换为语音。本项目独立实现了Google的论文'Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis',虽然当前性能未及Google的演示,但已具备一定参考价值。支持包括LJ Speech和Blizzard 2012在内的多种语音数据集,并允许通过命令行调整和优化参数。项目还提供了预训练模型的下载与部署指南,便于用户快速开始使用及测试。
CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持
CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理
CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术,致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言,提供灵活的下载和安装选项,包括跨语言和指令式语音合成,满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项,用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换,优化整体交互体验。
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