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MARS5英文语音合成模型,提供多声部解析能力

MARS5是由CAMB.AI开发的英文语音合成模型,采用两阶段AR-NAR管道设计,并具有创新的NAR组件。该模型能够在仅需5秒的音频和一小段文本的情况下,处理包括体育解说、动画等在内的多样化、复杂的语调场景。用户可以通过简单的设置,选择浅色克隆或深色克隆方法进行语音合成,优化输出以适应特定用途。支持通过Docker或API使用模型,适合没有硬件条件的用户。详见官方文档和GitHub页面。

ChatTTS - 高效定制语音生成,支持速度与情感调节
ChatTTSGithubHuggingface学术用途开源开源项目文本到音频模型模型推理
ChatTTS项目提供文本到音频转换,通过调整语音速度、选择说话者和控制情感表达,支持个性化语音生成,适合学术研究和教育使用。
matxa-tts-cat-multiaccent - 提供首个多说话人、多方言加泰罗尼亚TTS模型
GithubHuggingfaceMatxa-TTS声学建模多方言开源项目模型语音合成非自回归模型
Matxa-TTS提供用于多说话人和多方言加泰罗尼亚语音合成的开源TTS模型,适用于生成高质量的巴利阿里、中部、北西部和瓦伦西亚方言语音。模型采用了U-Net为骨干的编码器-解码器架构,并使用开放数据进行训练,仅允许非商业用途。通过最优传输条件流匹配技术,实现了高效合成。
tango-full - 基于扩散模型的高质量文本到音频生成工具
GithubHuggingfaceTANGO开源项目文本转音频模型深度学习生成式人工智能语音合成
TANGO是一个开源的文本到音频生成工具,基于潜在扩散模型实现。它可根据文本提示生成包括人声、动物声、自然声和人工音效在内的多种逼真音频。TANGO采用Flan-T5作为文本编码器,结合UNet架构的扩散模型进行音频生成,在客观和主观评估中均优于现有技术。该项目提供了完整的模型代码、训练流程和预训练权重,为音频生成研究提供了有力支持。
ntts - 神经文本转语音库
AI语音合成GithubNeural Text To Speechntts_dart开源项目无需互联网自然发声
ntts是一个先进的人工智能项目,使用神经网络技术实现无需互联网的语音合成。支持Ubuntu等多种操作系统,使用Dart语言开发,高度可移植。支持英语等多种语言模型,并不断更新优化性能。特别适用于无网络环境,能快速准确地输出语音。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
bark-small - 高性能多语言文本转语音模型
BarkGithubHuggingface人工智能多语言开源项目文本转语音模型音频生成
bark-small是Suno开发的基于transformer的文本转音频模型。它可生成高度逼真的多语言语音、音乐、背景噪音和简单音效,还能产生笑声、叹息等非语言交流。该模型支持多种语言,主要用于研究目的。用户可通过Hugging Face Transformers库或原始Bark库运行推理,生成24kHz的语音波形。bark-small提供了便捷的使用方法,适合进行文本转语音相关研究和实验。
xtts-streaming-server - Docker化流式文本转语音服务 支持GPU加速与模型定制
DockerGPUGithubXTTS开源项目流式服务器语音合成
xtts-streaming-server是一个开源的Docker化流式文本转语音服务。该项目支持GPU加速,提供预构建镜像和自定义构建选项,并可加载微调模型。项目包含简易部署方法和测试工具,适合快速构建演示环境。需注意,当前版本不支持并发流式请求,主要用于演示目的。使用前需同意CPML许可协议。
seamless-m4t-v2-large - 跨语言跨模态机器翻译新里程碑
GithubHuggingfaceSeamlessM4T多语言翻译开源项目文本翻译模型自动语音识别语音翻译
SeamlessM4T v2是一款先进的多语言多模态机器翻译模型,支持近100种语言。它可实现语音与文本之间的多向转换,覆盖101种语音输入、96种文本处理和35种语音输出语言。新版本采用UnitY2架构,显著提升了翻译质量和语音生成效率,为跨语言交流提供了更优秀的技术支持。
glow-tts - 通过单调对齐搜索进行文本转语音的生成流
GithubGlow-TTSHiFi-GAN并行合成开源项目文本转语音模型训练
Glow-TTS,一款创新的文本到语音转换模型,独立完成文本与语音的单调对齐搜索,无需外部辅助。此模型不仅大幅提升合成速度,还支持多样性与可控性,并可适应多说话人环境。更新项包括采用新技术降低噪声并优化发音,使其在速度和音质上优于传统模型。
mt5-small - 跨101种语言的预训练文本转换模型
GithubHuggingfacemT5多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
mt5-small是一个基于T5架构的多语言预训练模型,涵盖101种语言。该模型在mC4数据集上预训练,可应用于多种自然语言处理任务。mt5-small为多语言NLP研究提供了坚实基础,但需要针对特定任务进行微调才能发挥其全部潜力。这个开源项目为跨语言AI应用开发提供了重要工具。
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