camel

大型语言模型的自动化协作与认知的研究

CAMEL AI Society 多智能体系统自动化合作语言模型 Github 开源项目

本项目通过构建自动化沟通代理框架，研究大型语言模型在复杂任务中的协作和认知过程。采用角色扮演和初始提示技术，提升聊天代理的任务完成能力，并与人类意图保持一致。该开源库提供多种代理、任务和模拟环境，支持相关研究。

文档

ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制

AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目

ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型，采用GLM架构，拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署，6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化，ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法，便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究，同时允许免费商业使用，致力于推动大模型技术进步。

agentUniverse - 基于大语言模型的多代理框架，简化企业协作

GithubagentUniverse协作模式多智能体开源项目领域专业知识高效解决方案

agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架，通过专用组件解决多领域问题，帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式，有效分解复杂任务，提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建，并已在多种行业中验证，未来将持续扩展新模式，增强领域知识集成与专业化定制。

modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架

GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手

ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架，支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置，可以快速实现代理应用，利用丰富的模型和工具接口，如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性，便于开发者扩展和定制各种代理应用，适用于多种实际应用场景。

ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型

AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目

ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上，引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话，还能进行工具调用和代码执行，在10B以下模型中表现出色。此外，项目还开源了基础模型和长文本版本，为学术研究和商业应用提供了多样化选择。

cogvlm-chat-hf - 开源视觉语言模型CogVLM在多项跨模态基准测试中超越PaLI-X 55B

CogVLMGithubHuggingface图像识别多模态开源开源项目模型视觉语言模型

CogVLM是一款开源视觉语言模型，具有100亿视觉参数和70亿语言参数。在NoCaps、Flicker30k等10个经典跨模态基准测试中，CogVLM实现了最先进的性能，部分超越PaLI-X 55B。其架构包括视觉变换器编码器、MLP适配器、预训练语言模型和视觉专家模块。CogVLM能进行多模态对话，适用于图像描述和视觉问答等任务。该模型对学术研究开放，经登记后可免费用于商业用途。

chat - 开源智能对话平台支持多种模型和高效会话管理

APIGithubOllamachat开发开源项目部署

Chat是一个开源的智能对话平台，集成OpenAI、Claude和Ollama等多种模型。平台提供上下文对话、多媒体处理、会话快照和分享功能。它支持用户管理和访问控制，适用于个人和团队。Chat具有提示词管理和全文搜索等特性，便于整理检索会话记录。其开放架构便于二次开发，支持快速部署到多种云平台。

Hermes-3-Llama-3.1-8B - 先进的通用语言AI系统具备高级代理能力和优秀的多轮对话表现

ChatMLGithubHermes 3Huggingface人工智能函数调用开源项目模型语言模型

Hermes-3-Llama-3.1-8B是Nous Research开发的新一代通用语言模型。该模型在Hermes 2基础上全面升级,显著提升了代理能力、角色扮演、推理、多轮对话和长文本处理能力。Hermes 3注重用户对齐,提供灵活的引导和控制功能。此外,模型还增强了函数调用、结构化输出、通用助手和代码生成等实用技能。

OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解

GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解

OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。

CharacterGLM-6B - 新一代中文AI角色对话模型

CharacterGLM-6BGithub人工智能对话预训练模型开源项目自然语言处理角色扮演

CharacterGLM-6B是聆心智能与清华大学CoAI实验室联合开发的新一代对话模型。基于ChatGLM2系列，该模型通过独特的属性和行为设计，实现AI角色的一致性、拟人化和吸引力。在多项评估中，CharacterGLM-6B展现出优于主流大语言模型的性能，尤其在角色扮演和对话能力方面表现突出。这一开源项目为研究人员和开发者提供了创建个性化AI角色的有力工具，推动对话AI技术的进步。

AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力

AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架

AgentBench是首个评估大型语言模型（LLM）作为自主代理的基准，涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集，深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构，并增加了更多模型的测试结果，方便开发者扩展和使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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