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classifier

Ruby实现的文本分类和语义分析库

Classifier是一个Ruby开源库,实现了贝叶斯分类和潜在语义索引算法。它提供文本分类、语义分析、搜索和聚类功能,适用于多种文本处理任务。该库具有良好的性能和扩展性,同时保持了使用简便性。Classifier提供了详细文档和示例,便于开发者快速上手和集成。

text2vec-base-multilingual - 多语言文本嵌入与分类模型
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言开源项目文本分类模型聚类自然语言处理
text2vec-base-multilingual是一个多语言文本嵌入和分类模型,支持中文、英文、德文等语言。该模型在句子相似度、文本分类等任务中表现良好,适用于多种自然语言处理应用。在MTEB基准测试中,它展示了跨语言处理能力,可用于多语言文本数据分析。
small-text - Small-Text:Python中的文本分类主动学习工具
GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习
Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具,支持多种查询策略、初始化策略和停止准则,用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成,适用于复杂文本分类任务,同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用,都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本,支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多,请访问其文档和安装指南。
LightGBM - 高效梯度提升框架 支持大规模数据并行学习
GithubLightGBM决策树开源项目数据分析机器学习梯度提升
LightGBM是一个高效的梯度提升框架,采用树形学习算法。它具有训练速度快、内存消耗低、准确性高的特点,支持并行、分布式和GPU学习,可处理大规模数据。这个开源项目在机器学习竞赛中应用广泛,在公开数据集上的表现优于多个现有框架。LightGBM为用户提供了详细文档和丰富示例,适用于多种机器学习任务。
fineweb-edu-fasttext-classifier - 高效快速的FastText分类器用于网页教育价值评估
FastTextGithubHuggingFaceFWHuggingface分类器开源项目教育价值模型模型评估
该项目引入了一种基于FastText的分类器,旨在评估网页的教育价值。通过使用fineweb-edu-llama3-annotations数据集进行训练,该模型支持高速数据处理,在CPU上每秒可分类超过2000个样本。该分类器与基于transformer的模型进行了性能比较,尤其在标签0、1、2上的表现相近,但在较高标签上性能稍有下降。适合用于需要快速判断网页教育内容的场景,是处理大数据的有效工具。
ruby-bookmarks - 全面的Ruby和Rails开发资源库 从入门到精通
GithubRubyRuby on Rails学习材料开发工具开源项目编程资源
ruby-bookmarks是一个精心策划的Ruby和Rails资源库,为各级开发者提供系统化参考。收录内容包括热门书籍、活跃gem、实用工具、学习资料等,涵盖从入门到高级的多个方面。项目保持更新,确保资源的时效性和实用性,是Ruby开发者提升技能的理想指南。
PyShortTextCategorization - Python短文本分类和挖掘库
GithubPython开源项目文本分类机器学习短文本挖掘自然语言处理
PyShortTextCategorization是一个专门用于短文本分类和挖掘的Python库。它集成了多种文本表示方法,如主题建模和词嵌入,支持有监督和无监督学习。该库提供文本预处理、预训练词嵌入、多种分类算法和短语相似度计算等功能,为短文本分析提供了全面的工具集。适用于Python 3.8-3.11版本,具备示例数据集、文本预处理、预训练词嵌入支持等特性。它整合了多种主题模型和神经网络分类器,并提供短语差异度量和字符级序列到序列学习等高级功能。
domain-classifier - 基于DeBERTa V3的多领域文本分类模型
Deberta V3GithubHuggingfaceNeMo CuratorPyTorch开源项目文本分类模型模型领域分类
这是一个基于DeBERTa V3 Base架构的文本分类模型,可将输入内容自动归类至26个不同领域。模型在超过100万个样本上训练,PR-AUC评分达0.9873。支持最多512个token的长文本输入,可通过NeMo Curator或Hugging Face Transformers库轻松集成使用。适用于各类文本内容的自动化领域分类任务。
search_cop - 为ActiveRecord模型提供灵活全文搜索功能的Ruby gem
ActiveRecordGithubRubySearchCop全文搜索开源项目数据库查询
SearchCop是一个为ActiveRecord模型添加全文搜索功能的Ruby gem。它支持简单查询字符串和复杂哈希查询,可利用数据库全文索引优化性能。该gem兼容MySQL和PostgreSQL等主流数据库,无需额外搜索服务器。SearchCop提供灵活配置、关联查询支持和安全性保障,是Rails应用实现高效搜索功能的理想选择。
ACCOUNT-OWNERSHIP - 结合对比学习和Logistic回归的高效文本分类模型
GithubHuggingfaceLogisticRegressionSetFit句子转换器开源项目文本分类模型高效少样本学习
SetFit模型通过对比学习和Logistic回归,实现精准的文本分类,该模型微调Sentence Transformer以获取特征。无需复杂提示和大规模数据,适用于多样文本分类任务,并可在自有数据集上方便微调。
label-sleuth - 无代码系统助力快速构建文本分类模型
GithubLabel Sleuth分类器构建开源项目文本标注无代码系统自然语言处理
Label Sleuth是一款开源的无代码文本标注与分类系统。该系统使领域专家无需依赖NLP专家即可快速创建定制NLP模型。通过直观的用户界面,系统指导用户标注数据并构建针对特定需求的模型。在用户标注示例的同时,机器学习模型在后台自动训练,对新示例进行预测,并为用户推荐下一步标注内容。Label Sleuth操作简单,无需机器学习知识,从任务定义到获得可用模型仅需数小时。
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