classifier

Ruby实现的文本分类和语义分析库

Classifier 贝叶斯分类 LSI 机器学习文本分类 Github 开源项目

Classifier是一个Ruby开源库，实现了贝叶斯分类和潜在语义索引算法。它提供文本分类、语义分析、搜索和聚类功能，适用于多种文本处理任务。该库具有良好的性能和扩展性，同时保持了使用简便性。Classifier提供了详细文档和示例，便于开发者快速上手和集成。

tribuo - 提供分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库

GithubJavaTribuo分类回归开源项目机器学习

Tribuo是一个用于分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库。它提供加载、特征处理和数据转换的完整解决方案，并包括评估所有预测类型的类。Tribuo支持通过配置文件重复构建模型，并允许模型序列化以便跨平台部署。该库还集成了TensorFlow、ONNX和XGBoost等流行机器学习工具，并兼容多种Java平台版本。该项目由Oracle Labs领导，欢迎社区贡献。

algoliasearch-rails - Rails框架的Algolia搜索集成解决方案

AlgoliaGithubRails开源项目异步搜索索引

algoliasearch-rails是一个Rails框架的Algolia搜索集成方案。它可与ActiveRecord、Mongoid和Sequel等ORM无缝对接,支持自动索引、异步处理、地理位置搜索和分面搜索等功能。该gem提供了前后端搜索接口,能显著提升Rails应用的搜索性能。对于需要实现高效实时搜索的Rails项目来说,这是一个理想的选择。

fineweb-edu-classifier - 基于深度学习的网页教育内容智能分类系统

FineWeb-EduGithubHuggingface开源项目教育内容分类数据集过滤机器学习模型模型网页质量评估

FineWeb-Edu classifier是一款基于Snowflake-arctic-embed模型的网页教育内容智能分类系统。该系统通过450,000个LLama3-70B-instruct模型标注的样本进行训练，能够对网页内容的教育价值进行0-5分的评估。在二元分类任务中，系统达到了82%的F1分数，为教育资源的筛选和管理提供了高效工具。尽管在特定领域存在一定局限性，但该系统为自动化筛选优质教育资源开辟了新途径，有望推动在线教育内容的质量提升。

xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库

GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升

XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。

toutiao - 中文新闻分类模型，便捷文本分析工具

GithubHuggingfacepytorch中文新闻分类今日头条开源项目数据集文本分类模型

此中文新闻分类模型基于pytorch和今日头条数据集，支持文本分类，适用文化、娱乐、体育等多个领域。通过transformers库中text-classification方法，可实现高效中文文本处理，提升分类精度。

Pytorch-RNN-text-classification - RNN短文本分类模型支持多类别高效处理

GithubLSTMPyTorchRNN开源项目短文本分类词嵌入

Pytorch-RNN-text-classification是一个多类别短文本分类模型，基于RNN架构设计。该项目使用Pytorch实现，集成词嵌入、LSTM（或GRU）和全连接层。模型支持GloVe预训练词向量，采用交叉熵损失函数和Adam优化器。通过零填充和PackedSequence技术处理mini-batch，提高训练效率。项目包含数据预处理和训练脚本，方便研究人员快速应用于实际文本分类任务。

dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

TextBlob - Python自然语言处理库轻松实现文本分析

GithubNLTKPython库TextBlob开源项目文本分析自然语言处理

TextBlob是一款Python自然语言处理库，提供简洁API实现多种文本分析任务。支持词性标注、名词短语提取、情感分析和分类等功能，集成NLTK和pattern库优势。包含分词、词频统计和拼写校正等工具，适用于广泛的文本处理场景。TextBlob设计简单直观，方便各层级开发者使用。

TextClassificationBenchmark - 基于PyTorch的文本分类基准测试平台

GithubPyTorch基准测试开源项目数据集文本分类深度学习模型

TextClassificationBenchmark是一个开源的文本分类基准测试平台。该项目基于PyTorch实现，集成了IMDB、SST和Trec等多个主流数据集，支持情感分析和主题分类任务。平台内置FastText、CNN、LSTM和Transformer等多种深度学习模型，并提供自动数据配置、模型训练和评估功能。研究人员和开发者可以利用此平台方便地进行文本分类实验和性能对比。

botpress_Vaganet_new_model - 高效的少样本学习技术提升多语言文本分类精度

GithubHuggingfaceLogistic回归SetFit句子转换器对比学习开源项目文本分类模型

SetFit模型结合sentence-transformers的微调与LogisticRegression，实现88.97%的文本分类准确率，支持在多语言环境下进行34类文本分类，具备少样本学习能力，是资源有限条件下的高效选择。

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