classifier

Ruby实现的文本分类和语义分析库

Classifier 贝叶斯分类 LSI 机器学习文本分类 Github 开源项目

Classifier是一个Ruby开源库，实现了贝叶斯分类和潜在语义索引算法。它提供文本分类、语义分析、搜索和聚类功能，适用于多种文本处理任务。该库具有良好的性能和扩展性，同时保持了使用简便性。Classifier提供了详细文档和示例，便于开发者快速上手和集成。

BERT-Emotions-Classifier - 情感多标签分类的高效工具

BERTGithubHuggingface多标签分类开源项目情感分析情感分类数据集模型

BERT-Emotions-Classifier是一个专注于多标签情感分类的BERT模型，基于sem_eval_2018_task_1数据集训练，能够识别愤怒、恐惧、喜悦等多种情感。适用于社交媒体和客户评论中的情感分析以及基于情感的内容推荐。尽管存在情感类别和输入长度的限制，但该模型在情感分析中表现优异，需注意可能的偏差问题。

robust-swedish-sentiment-multiclass - 瑞典多标签情感分类器促进文本分析

GithubHuggingfaceKBLabMegatron-BERT-large-165K多标签开源项目情感分类器模型瑞典语

该项目提供了一种经过精细调整的多标签情感分类器，基于Megatron-BERT-large-165K模型开发，对75K瑞典文本进行训练。此模型支持多种语言环境的文本分析任务，详情请参考KBLab博客。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

xmc.dspy - Infer-Retrieve-Rank方法revolutionizing大规模多标签分类

GithubInfer-Retrieve-Rank上下文学习多标签分类开源项目极端多类别语言模型

Infer-Retrieve-Rank (IReRa)是一种创新的多标签分类方法，专门针对具有大量类别的任务。这个通用且模块化的程序通过预训练语言模型和检索器的交互，高效处理复杂的分类问题。IReRa仅需少量标记示例即可优化性能，无需模型微调。该项目提供完整文档，包括安装、数据处理、运行指南等，方便研究人员在各种语言模型推理和检索任务中应用。

voice-safety-classifier - 语音聊天毒性检测的高精度分类工具

GithubHuggingfacetoxicity detection多标签分类开源项目模型模型评估语音安全音频分类

该项目提供了一个新的语音聊天毒性检测基准模型，基于大规模数据集开发。模型使用WavLM base plus权重，经过2,374小时语音多标签微调，输出标签包括Profanity、DatingAndSexting、Racist、Bullying等。评估显示模型在二元分类任务中的精度达到94.48%。使用者可通过特定命令运行模型权重进行应用。

awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总多语言开源项目集锦

Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉

Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。

clip-retrieval - 构建高效图像和文本检索系统的开源工具

Githubclip-retrieval图像嵌入开源项目文本嵌入机器学习语义搜索

clip-retrieval 提供一个建立语义搜索系统的强大工具，使得用户能够迅速实现图像和文本的嵌入计算及索引构建。该项目能在20小时内处理超过1亿的图文嵌入，支持远程查询、数据过滤以及简洁的前端用户界面，适用于学术研究和商业应用。

gensim - Gensim：高效的Python主题建模和文档索引工具

GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性

Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库，用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现，可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法，并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展，是大规模文本数据处理的优秀选择。

scicloj.ml - Clojure机器学习生态系统强大灵活的数据科学工具

ClojureGithubpipelines开源项目数据处理机器学习模型训练

Scicloj.ml是一个为Clojure语言打造的全面机器学习生态系统。它整合了多个成熟的数据科学库，提供标准化的分类、回归和无监督学习模型接口。该库支持数据驱动的机器学习流水线构建，内置复杂的交叉验证功能，并具备灵活的开放架构，可轻松集成各类ML模型。Scicloj.ml还提供丰富的数据预处理工具，并允许通过回调机制实现实验跟踪，为Clojure开发者提供了强大而灵活的机器学习解决方案。

awesome-semantic-search - 语义搜索与语义相似性全面资源

AIGithubNLPSemantic SearchSemantic SimilarityText Embedding开源项目

综合性语义搜索和相似性资源库，包含多领域的学术论文、工具和数据集，适用于搜索引擎优化和信息检索研究，不仅限于文本，还涵盖图像、语音等应用。

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