carefree-creator

carefree-creator 项目介绍

项目概述

carefree-creator 是一个面向所有人的开源 AI 创作工具。它是 Creator 产品的后端项目，依托于 carefree-learn 库构建，并基于稳定扩散模型（Stable Diffusion）等多种技术，提供强大的人工智能创作能力。

安装指南

要使用 carefree-creator，系统需要具备以下条件：

• Python 版本需不低于 3.8
• PyTorch 版本需不低于 1.12.0，建议使用 conda 预先安装 PyTorch 以确保兼容性

你可以通过以下方式安装 carefree-creator：

• 使用 pip 直接安装：

  pip install carefree-creator
  

• 或从源码安装以获取最新功能：

  git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
  cd carefree-creator
  pip install -e .
  

硬件要求

carefree-creator 由于集成了五个不同版本的稳定扩散模型及其他多种模型，需要 11~13 GB 的 GPU 显存。如果你的 GPU 资源有限，可以通过懒加载（lazy loading）和部分加载（partial loading）来减少 GPU 显存的使用。使用方法请参见下文“运行”部分。

运行说明

carefree-creator 提供了一个命令行接口（CLI）让用户能够建立本地的创作服务：

• 启动服务：

  cfcreator serve
  

• 无 NVIDIA GPU 的情况下（如 mac），可以使用：

  cfcreator serve --cpu
  

• 如遇显存不足，可限制加载模型数量：

  cfcreator serve --limit 1
  

• 若预算 RAM 较充裕但显存不足，可以通过懒加载：

  cfcreator serve --lazy
  

• 如果只想试用 SD 基本或动漫模型端点，可以使用：

  cfcreator serve --focus sd.base
  

  或

  cfcreator serve --focus sd.anime
  

更多选项可通过以下命令查看：

cfcreator serve --help

Docker 部署

用户也可以通过 Docker 来构建和运行 carefree-creator：

1. 准备工作：

   export TAG_NAME=cfcreator
   git clone https://github.com/carefree0910/carefree-creator.git
   cd carefree-creator
   

2. 构建 Docker 镜像：

   docker build -t $TAG_NAME .
   

   如果网络环境在中国，可以使用 Dockerfile.cn 加速构建：

   docker build -t $TAG_NAME -f Dockerfile.cn .
   

3. 运行 Docker 镜像：

   docker run --gpus all --rm -p 8123:8123 $TAG_NAME:latest
   

项目贡献与感谢

carefree-creator 的开发得益于多个开源项目，包括但不限于：

• Stable Diffusion
• runwayml 的 Stable Diffusion
• Waifu Diffusion
• Real ESRGAN
• Latent Diffusion
• carefree-learn

值得一提的是，carefree-learn 提供了已实现的模型代码和简洁易用的 API。最后，项目的发展离不开每位关注和贡献者的支持。感谢你们的参与！