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geospatial-python

Python地理空间数据分析入门教程

geospatial-python是一个开源教程项目,提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元,涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发,参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新,欢迎感兴趣的开发者参与贡献。

R-ecology-lesson - R语言实现生态数据分析与可视化入门
GithubR语言开源项目数据分析数据可视化生态数据编程教学
R-ecology-lesson项目为无编程经验者提供R语言入门课程,专注生态数据分析。内容包括R基础、RStudio使用、数据处理、ggplot2可视化等。课程强调实践,助生态研究者快速掌握数据分析技能。项目提供完整学习资源和社区支持,是掌握生态数据分析的有效途径。
Data-Science-Roadmap - 数据科学完整学习路径:从基础到高级
Data AnalyticsData EngineeringData ScienceGithubMachine LearningPython开源项目
该项目提供全面的自学路线图,适合希望进入数据科学领域的人士。内容涵盖数据科学、数据分析和数据工程的区别,编程工具,工作环境准备,以及各阶段的学习资源,如基础的统计学和编程,中级的机器学习和数据工程,高级的深度学习和部署,帮助用户掌握数据科学从入门到部署的全流程技能。
george - Python高斯过程回归库
GeorgeGithubPython库开源项目数据分析机器学习高斯过程回归
George是一个开源的Python库,专注于高斯过程回归。该库提供高效实现,支持多种操作系统,采用MIT许可证。George在GitHub上维护,具有完善的文档和测试流程,包括持续集成和代码覆盖率检查。这个工具适用于需要处理复杂回归问题的数据分析工作。
Jupyter - 开源算法学习与交互式实践环境
GithubJupyter开源项目数据科学算法贡献指南
Jupyter项目是一个开源的算法学习平台,提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法,体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法,包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用,并设有贡献指南和行为准则,致力于构建协作学习社区。
h2o-tutorials - H2O-3教程与培训素材
AutoMLGithubH2OPythonR开源项目教程
提供最新的H2O-3教程和培训资源,涵盖R和Python的多个主题,如深度学习、网格搜索和自动建模等。可在此查找详细的相关指南和示例,获取历年重要培训活动的材料,确保教程兼容H2O最新稳定版本。问题和反馈可通过Stack Overflow或H2O Stream Google Group讨论和提交。
awesome-python-resources - Python学习资源大全,从入门到专业的全面指南
GithubPython学习路径开源项目编程资源计算机科学
项目整合了Python领域的多样化学习资源,包括算法、数据结构、后端开发、数据科学和机器学习等方向。精心筛选的书籍、视频课程和在线平台资源适合各级开发者,支持系统学习和专业领域深耕。资源库全面覆盖从基础到高级的Python知识,为开发者提供了完整的学习路径。
awesome-geojson - GeoJSON工具和资源的综合性列表
GeoJSONGithub地图编辑地理数据开源项目数据转换空间分析
awesome-geojson项目汇集了丰富的GeoJSON工具和资源,为地理数据处理提供全面解决方案。项目涵盖操作工具、编辑器、验证器、转换工具及相关服务和数据集,支持从基础GeoJSON操作到高级空间分析。这一精选列表适合开发者、GIS专业人士和数据科学家使用,便于快速找到所需的GeoJSON数据处理工具和资源。
datamapplot - Python库实现数据地图的高质量可视化
DataMapPlotGithubPython库交互式绘图开源项目数据可视化数据地图
DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇,库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项,包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上,使用简便。该工具适合各类数据可视化需求,尤其适用于科研成果展示。
galaxy - 开源数据分析平台 助力科研工作流程
GalaxyGithubPython开源软件开源项目数据分析生物信息学
Galaxy是一个开源数据分析平台,为科研人员提供用户友好的界面,支持无需编程经验的复杂数据分析。该平台适用于生物信息学、基因组学等领域,集成多种工具和工作流程。Galaxy还提供丰富的社区资源,包括在线帮助、文档和培训材料,便于用户快速上手和充分利用平台功能。
SimpleStockAnalysisPython - Python股票分析入门教程 从数据获取到策略构建
GitHub项目GithubPython开源项目技术分析数据处理股票分析
该项目提供Python股票分析入门教程,内容涵盖数据获取、分析、技术指标、绘图和简单交易策略构建。教程分为Jupyter和Python两个版本,包含26个主题,循序渐进地介绍Python编程和股票分析基础知识。适合初学者逐步掌握Python股票分析技能。
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