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geospatial-python

Python地理空间数据分析入门教程

Python地理空间数据栅格数据矢量数据CarpentriesGithub开源项目

geospatial-python是一个开源教程项目，提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元，涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发，参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新，欢迎感兴趣的开发者参与贡献。

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介绍相关项目
python-us - 高效处理美国地理元数据的Python库
GithubPythonUS statesmetadata地理信息开源项目数据处理
python-us是一个专门用于处理美国地理元数据的Python库。它提供了各州和领地的详细信息，包括名称、邮政编码、FIPS代码、首府、建州年份和时区等。该库还支持模糊音查询和shapefile URL生成，为开发者简化了美国地理数据的处理流程。其简洁的API设计使其适用于各种需要美国地理信息的项目开发。
python-novice-inflammation - 基于炎症数据分析的实践教程
GithubPython开源项目数据分析数据可视化编程教程软件开发
Python-novice-inflammation项目是一个面向非程序员的Python入门教程，通过分析模拟炎症数据实践编程技能。课程涵盖Python基础、数据处理、可视化、列表操作、循环、条件语句和函数创建等主题。教程强调语言无关的编程原则，如循环自动化和函数封装，旨在提升学员的数据分析能力和科学计算技能。项目采用12个模拟炎症数据文件作为教学素材，展示如何使用函数实现自动化分析。教程分为12个章节，每个章节聚焦特定编程概念，如数据类型、文件处理、数据可视化等。课程内容基于软件开发最佳实践，适合希望提升科学计算能力的研究人员和学生。
core-geonetwork - GeoNetwork 地理空间元数据管理平台
GeoNetworkGithub元数据地理空间数据开源软件开源项目数据目录
GeoNetwork是一款开源的地理空间元数据管理平台，支持即时搜索本地和分布式地理空间目录。该系统提供数据上传下载、Web地图查看、在线元数据编辑等功能，兼容OGC-CSW、ISO 1911x和DCAT-AP等元数据标准。GeoNetwork具有多语言界面和精细的访问控制，适用于各类需管理和共享地理空间信息的组织，是地理信息系统(GIS)生态系统中的重要组成部分。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习
Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习
本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。
awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具
GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习
该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习
此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台，适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容，旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
data-science-ipython-notebooks - Python, TensorFlow, Scikit-learn 教程
GithubPythonTensorFlow开源项目数据科学机器学习深度学习
项目包含多个IPython笔记本，详解Python及其数据科学库例如TensorFlow、Scikit-learn与NumPy的使用，覆盖数据处理、统计分析到机器学习等多个应用场景。
Awesome-GEE - 全面的Google Earth Engine资源库
APIGithubGoogle Earth Engine地理信息系统开源项目数据分析遥感
Awesome-GEE汇集了Google Earth Engine的全面资源,包括官方文档、入门指南、API参考、代码示例和教程等。覆盖JavaScript、Python、R等多种编程语言,为开发者提供丰富的学习和开发材料。此外还收录了相关GitHub项目和Twitter账号信息,是Earth Engine用户的重要参考。
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